اليوم أهم حدث هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم شيء هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه حرفيًا تاريخ البشرية بنسخة للذكاء الاصطناعي.

لم يعتلِ جينسن هوانغ المنصة بعد، لكن كمية المعلومات التي تسربت مسبقًا كافية لكتابة كتاب كامل.

رتّبت “وانوان” ثلاث نقاط رئيسية الليلة؛ هيا يا أصدقاء، تفضلوا معي.

1）تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى الثلث مباشرة

جيل بلاكويل السابق كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ قريبًا سيتم الإعلان عن الإنتاج الضخم للرقاقة الجديدة من الجيل التالي “فيرا روبن” Vera Rubin.

ما مدى قوة Vera Rubin؟ بصراحة الأمر يدور حول كلمتين: رخيصة.

لتشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، يتم خفض عدد الشرائح إلى ربع، وتنخفض تكلفة الحوسبة الاستدلالية بنسبة 90٪. انخفاض بنسبة 90٪ يا أصدقاء. الشركات الثلاث الكبرى في مجال السحابة، AWS وMicrosoft وGoogle، ستركب أول دفعة مباشرة.

2）Groq التي استحوذت عليها العام الماضي مقابل 20 مليار دولار، تأتي اليوم لتسليم الواجب

في السابق كان جينسن هوانغ قد قال في اجتماع الأرباح إن Groq ستكون ضمن بنية توسعية للانضمام إلى منظومة إنفيديا، مثلما كانت الشركة قد استحوذت على Mellanox في ذلك الوقت لإكمال قدرات الشبكات.

توجد وحدة LPU الخاصة بـ Groq في نفس مركز البيانات لوحدات GPU في إنفيديا؛ الـ GPU تفهم المشكلة، و الـ LPU تتولى إخراج الإجابة بسرعة.

مع تقسيم العمل بين الشريحتين والتكامل بينهما، تنخفض تأخيرات سيناريوهات الـ Agent مباشرة.

الـ AI Agent يقوم بالعمل نيابة عن البشر؛ مهمة قد تتنقل ذهابًا وإيابًا لتقوم بضبط النموذج عشرات المرات، وفي كل مرة يتم حرق موارد الاستدلال، وبالطبع المستخدم ينتظر هناك؛ فإذا كان الأمر بطيئًا فالتجربة تنهار.

يتكون الاستدلال من خطوتين: أولًا فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة حرفًا حرفًا.

الـ GPU تتفوق في الخطوة الأولى، لكن في سرعة وكفاءة إخراج الأحرف وثباتها، فإن LPU التابعة لـ Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار مكلفة؟

فكّروا في الأمر: في المستقبل ستشغّل كل شركة مئات من الـ Agent، وكل Agent سيقوم بضبط النموذج عدة آلاف مرة يوميًا.

3）إطلاق OpenClaw بنسخة إنفيديا، والاسم NemoClaw

إنها مجموعة منصة مفتوحة المصدر؛ إذا قامت الشركات بتثبيتها يمكنها نشر “موظفي ذكاء اصطناعي” ليعملوا بدل البشر: تنفيذ الإجراءات، معالجة البيانات، وإدارة المشاريع. ويقال إن المنصة بالفعل في محادثات مع Salesforce وAdobe.

والشيء المثير للاهتمام هو أن NemoClaw لا يشترط منك استخدام شرائح إنفيديا. تذوقوا هذا المنطق جيدًا. بيع الشرائح لا يدرّ أرباحًا إلا على طبقة العتاد، أما كسب أرباح السلسلة كاملة فلا يأتي إلا عبر وضع القواعد. يبدو أن جينسن هوانغ يحسب هذه المعادلة بدقة تامة.

4）جينسن هوانغ يقول إنه سيعرض “رقاقة لم يرَها العالم من قبل”

على الأرجح أنه سيُظهر لأول مرة بنية الجيل التالي التالية “Feynman” لأول مرة، على أن يبدأ الإنتاج في 2028، وبعملية تصنيع 1.6nm الأكثر تقدمًا لدى TSMC.

وبالإضافة إلى ذلك، يوجد “مادة” غير شائعة أظنها مثيرة للاهتمام.

إنفيديا أصدرت معالجات لحواسيب محمولة؛ طرازان، يركزان على الألعاب. البائعون الذين يبيعون البطاقات الرسومية عليهم الآن أن يأتوا ليتنافسوا على لقمة عيش وحدات المعالجة المركزية CPU.

أشعر بأن “وانوان” لو سألتني، جينسن هوانغ في المستقبل سيصبح زعيمًا عظيمًا من جيل كامل.