ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي

في أحدث حلقة من SlateCast، انضم مؤسس XYO المشارك Markus Levin إلى مقدمي CryptoSlate لشرح لماذا تتجاوز شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) التجارب المتخصصة—ولماذا أنشأت XYO طبقة 1 مصممة خصيصًا للتعامل مع نوع البيانات التي يطلبها الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية بشكل متزايد.

كان طموح Levin للشبكة صريحًا: “أولًا، أظن أن XYO ستصل إلى ثمانية مليارات عقدة”، قال، مشيرًا إلى أنها هدف ممتد—لكن يعتقد أنه يتماشى مع الاتجاه الذي تتجه إليه هذه الفئة.

أطروحة DePIN: “في كل زاوية من زوايا العالم”

قدّم Levin DePIN باعتبارها تحولًا بنيويًا في طريقة تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مع الإشارة إلى توقعات نمو سريعة لقطاعٍ ما. واستشهد بتوقع من المنتدى الاقتصادي العالمي بأن DePIN قد تتوسع من عشرات المليارات تقريبًا اليوم إلى تريليونات بحلول عام 2028.

بالنسبة لـ XYO، لا يعدّ النطاق أمرًا افتراضيًا. لاحظ أحد مقدمي الحلقة أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 ملايين عقدة”، ما يهيئ نقاشًا أقل تركيزًا على “ماذا لو” وأكثر على ما الذي يتعطل عندما تصبح كمية بيانات العالم الحقيقي هي المنتج.

إثبات المنشأ للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات، وليس الحوسبة فقط

عند سؤاله عن تقنيات التزييف العميق وانهيار الثقة في الإعلام، جادل Levin بأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس الحوسبة وحدها—بل هو الأصلية. “بينما في DePIN، ما يمكنك فعله هو أنك تستطيع، آه، أن تثبت من أين تأتي البيانات”، قال، موضحًا نموذجًا يمكن فيه التحقق من البيانات من النهاية إلى النهاية، وتتبعها داخل مسارات التدريب، والقدرة على الاستعلام عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى حقيقة واقعية.

ومن وجهة نظره، تخلق الأصلية حلقة تغذية راجعة: إذا تم اتهام نموذج بالهلوسة، فيمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية ذات مصدر يمكن التحقق منه—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلًا من كشط مصادر غير موثوقة.

لماذا تهم طبقة 1 الأصلية للبيانات

قال Levin إن XYO أمضت سنوات وهي تحاول ألا تبني سلسلة—والعمل كطبقة وسيطة بين الإشارات من العالم الحقيقي والعقود الذكية. لكن “لم يقم أحد ببنائها”، وفرضت أحجام البيانات للشبكة حسم الأمر.

وأوضح هدف التصميم ببساطة: “لا يمكن للبلوك تشين أن تتضخم… وهو مُصمم حقًا للبيانات.”

تركز مقاربة XYO على آليات مثل Proof of Perfect وقيود من نمط “lookback” المصممة للحفاظ على متطلبات العقدة خفيفة الوزن، حتى مع نمو مجموعات البيانات.

الانضمام عبر COIN: تحويل غير المتخصصين في العملات المشفرة إلى عقد

كانت إحدى روافع النمو الرئيسية هي تطبيق COIN، الذي وصفه Levin كطريقة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.

بدلًا من دفع المستخدمين إلى تذبذب فوري في الأسعار الرمزية، يستخدم التطبيق نقاطًا مرتبطة بالدولار وخيارات استرداد أوسع—ثم يربط المستخدمين إلى قنوات العملات المشفرة تدريجيًا.

نموذج رمزي مزدوج: مواءمة الحوافز مع XL1

قال Levin إن نظام الرموز المزدوجة مُصمم لفصل مكافآت النظام/الأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون للغاية لهذا النظام الرمزي المزدوج”، قال، موضحًا أن $XYO هو أصل الرهن/الحوكمة/الأمان الخارجي، وأن $XL1 هو رمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم في XYO Layer One.

شركاء في العالم الحقيقي: توفير البنية التحتية وبيانات POI بمستوى خرائط

أشار Levin إلى الشراكات الجديدة باعتبارها زخم “التطبيق القاتل” المبكر داخل نظام DePIN البيئي الأوسع، مستشهدًا باتفاق مع Piggycell—وهي شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية—تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط إلى ترميز البيانات على XYO Layer One.

كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتضمن مجموعات بيانات نقاط الاهتمام (الساعات، الصور، معلومات المكان)، مدعيًا أن شريكًا رئيسيًا في تحديد الموقع الجغرافي وجد مشكلات في مجموعته البيانية “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المصدرة من XYO “دقيقة بنسبة 99.9%”، ما يتيح خرائط لاحقة للشركات الكبرى.

مجتمعةً، كانت رسالة Levin متسقة: إذا كانت AI و RWAs بحاجة إلى مدخلات موثوقة، فقد تكون الحدود التنافسية التالية أقل تعلقًا بنماذج أسرع—والمزيد يتعلق بخطوط أنابيب بيانات قابلة للتحقق، متجذرة في العالم الحقيقي.