تطوير "البحث العميق" من قِبل تشين ون: الوصول إلى بيانات السوق الحية لـ 13,000 سهم، وتقديم تحليلات استثمارية على مستوى المؤسسات

7 أبريل، أعلن مساعد الذكاء الاصطناعي “Qianwen” التابع لشركة علي بابا عن ترقية قدراته المهنية في “البحث المتعمق”، مع إضافة وحدات جديدة مثل التحليل المالي، وربطه ببيانات أسعار لحظية آنية لـ 13k سهم، وإجمالي تقارير مالية للشركات المدرجة بنحو مليون شركة. ومن الجدير بالملاحظة أنه، في ظل الاتجاه العام في الصناعة نحو التحول إلى نموذج الدفع، اختارت مجموعة Qianwen إتاحة هذه القدرة المتقدمة مجانًا لجميع المستخدمين.

على مدار فترة طويلة، كانت هناك فجوة كبيرة في المعلومات بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات المهنية. فعلى سبيل المثال، عند الرغبة في تحليل التقارير المالية لشركة ما، يقوم المستثمر العادي بفتح منصة مالية متخصصة تتطلب دفع رسوم سنوية بمبالغ تبلغ عدة عشرات الآلاف؛ وعند البحث عن تقارير بحثية مجانية، تكون المعلومات متفرقة وغير محدثة؛ أما محاولة حساب التقييم بنفسك فتتعثر لأن نسب التحليل المالي لا تكون مفهومة.

سعت Qianwen إلى تغيير هذا الوضع. ومن خلال التعاون مع Tonghuashun، قامت Qianwen بدمج بيانات لحظية على مستوى الدقائق لأكثر من 13k سهم، كما قامت بتجميع ما يقرب من 1M تقرير مالي للشركات المدرجة وإعلاناتها وتقارير بحثية من مؤسسات موثوقة. وبشكل تقريبي، يعادل ذلك مقدار قراءة محلل مهني على مدار 20 عامًا.

تتمثل الدعامة التقنية الأساسية للترقية الحالية في التطبيق العميق لبنية Qianwen Agentic. وبخلاف أسئلة وأجوبة الذكاء الاصطناعي التقليدية، تمنح بنية Agentic النظام القدرة على التخطيط والتنفيذ بشكل مستقل: عندما يقدم المستخدم احتياجًا للبحث، يقوم النظام بتحليل النوايا، ووضع مسار التحليل، واستدعاء بيانات الأسعار اللحظية وبيانات التقارير المالية بشكل مستقل، ثم يقوم في النهاية بتجميع المعلومات من مصادر متعددة لتكوين استنتاج. وقبل الإخراج الرسمي لتقرير البحث، يعرض النظام أيضًا إطار التحليل أولًا، بحيث تكون منطقية البحث شفافة وواضحة تمامًا، ما يقلل بشكل ملحوظ من الإحساس بـ “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي.

بناءً على هذه البنية، تتميز التقارير البحثية التي تولدها Qianwen بالحداثة والعمق وقابلية التتبع: فهي لا تكتفي باستدعاء أحدث الأسعار اللحظية وآراء المؤسسات في الوقت الحقيقي، بل تستطيع أيضًا استخراج تفاصيل مالية أساسية مثل تغيّرات التقييم وتفكيك التكاليف، كما يتم تحديد جميع البيانات الرئيسية مع الإشارة إلى مصدرها الأصلي. وبالإضافة إلى التقارير النصية، يقوم النظام أيضًا تلقائيًا بتوليد مخططات ورسوم بيانات قابلة للتصور، ويدعم التصدير بتنسيق Word/PDF، لتصبح القراءة أكثر راحة. وبالنسبة للمبتدئين في الاستثمار، توفر Qianwen قوالب جاهزة لأوامر التحليل، وما عليك سوى استبدال اسم السهم لبدء “البحث المتعمق” بنقرة واحدة.

ومن خلفية لا يمكن تجاهلها أن وظيفة البحث المتعمق الحالية، بسبب التكلفة العالية جدًا للقدرة الحسابية، تجعل الصناعة بأكملها تتجه نحو نموذج مدفوع. وقد اختارت Qianwen أن تسلك الطريق المعاكس.

“لقد لاحظنا أن استخدام البحث المتعمق يظهر سمات واضحة من التخصصية وسيناريوهات PC—فحجم المستخدمين على جهاز الكمبيوتر يعادل ضعف حجم المستخدمين على الهاتف المحمول”، قال مدير منتج البحث المتعمق، “وهذا يوضح أن المستخدمين يتعاملون معه كمنتج جاد للاستخدام. فقد أدت حالة عدم تماثل المعلومات في سوق رأس المال على المدى الطويل إلى وضع المستثمرين الأفراد في موقف غير موات. ونأمل أن تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لكسر هذا الحاجز، لا لصنع عوائق جديدة.”

في الوقت الحالي، تم بالفعل طرح قدرات Qianwen “البحث المتعمق” بعد الترقية بشكل شامل على منصة PC (qianwen.com) وتطبيق Qianwen APP.

(المحرر: تشانغ شياوبو)

     【إخلاء المسؤولية】يُعبّر هذا المقال فقط عن وجهات نظر المؤلف نفسه، ولا علاقة له بشبكة Hexun. تحافظ شبكة H讯 على الحياد تجاه ما ورد في المقال من تصريحات وأحكام آراء، ولا تقدم أي ضمان صريح أو ضمني بخصوص دقة أو موثوقية أو اكتمال المحتوى المتضمن. يُرجى من القراء اعتبار ذلك للغرض المرجعي فقط، ويتحملون وحدهم المسؤولية الكاملة. البريد الإلكتروني: news_center@staff.hexun.com

الإبلاغ