العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تخطط Paradigm لإنشاء صندوق بقيمة 1.5 مليار دولار للتوسع في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات
تسعى بارادايم إلى جمع ما يصل إلى 1.5 مليار دولار لصندوق جديد من شأنه توسيع نطاق عملها ليشمل التقنيات الناشئة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال.
رسّخت شركة رأس المال الاستثماري ومقرها سان فرانسيسكو سمعتها من خلال دعم بروتوكولات الأصول الرقمية وبنية ويب3 التحتية منذ تأسيسها على يد مَات هوانغ، الشريك السابق في سيكويا، وفريد إرسم، المؤسس المشارك لِـ Coinbase.
تُدير بارادايم، التي بلغت أصولها 12.6 مليار دولار بحلول أواخر عام 2024، صندوقًا بقيمة 2.5 مليار دولار أطلقته في 2021 ويدعم مشاريع تشمل Uniswap وStarkWare، ثم تبع ذلك بصندوق في مرحلة مبكرة بقيمة 850 مليون دولار في 2024.
يأتي الصندوق المقرر في وقت يستمر فيه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات في التسارع خلال 2026، بما يعكس تزايد “صَنعنة” الأنظمة ذاتية التشغيل على المستوى الصناعي.
شجّع هذا الاتجاه الشركات على السعي إلى فرص في “الذكاء الاصطناعي في العالم المادي”، حيث يتم بشكل متزايد نشر نماذج التعلم الآلي مباشرةً ضمن سير عمل التشغيل الأوتوماتيكي المرتكز على العتاد وعمليات أتمتة المؤسسات.
استثمرت بارادايم 50 مليون دولار في Nous Research، وتعاونت مؤخرًا مع OpenAI لتطوير EVMbench، وهي أداة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي في المهام المرتبطة بسلسلة الكتل.
تحرك مستثمرون آخرون من داخل قطاع الكريبتو بشكل مماثل للتنويع نحو مجالات تقنية مجاورة، سعيا للاستفادة من الإمكانات الكامنة وراء التقارب المحتمل بين الشبكات اللامركزية وأنظمة التعلم الآلي.