الذكاء الاصطناعي، لماذا يحتاج أيضًا إلى النوم؟

في 31 مارس 2026، تسّبب خطأ في الحزم لدى شركة Anthropic في تسريب 510k سطر من كود المصدر الخاص بـ Claude Code إلى مستودع npm العام. تم نسخ الكود خلال ساعات إلى GitHub، ولا يمكن استعادته بعد ذلك.

المحتوى المُسرّب كثير. أخذ منه الباحثون في مجال الأمن وخصوم المنافسة ما يحتاجونه. لكن ضمن جميع الميزات غير المُعلنة، توجد ميزة واحدة أثارت نقاشًا واسعًا—autoDream، أي “القيام بالحلم” تلقائيًا.

autoDream هي جزء من نظام خلفي يعمل باستمرار يُسمّى KAIROS (باللغة اليونانية القديمة، وتعني “الوقت المناسب”).

يراقب KAIROS المستخدم ويُسجّل باستمرار أثناء عمله، ويحافظ على سجلات يومية (بطريقة تشبه إلى حدّ ما معنى “رأس سلطعون”). أما autoDream فلا يبدأ إلا بعد أن يقوم المستخدم بإغلاق جهاز الكمبيوتر، حيث يرتّب الذاكرات المتراكمة خلال النهار، ويزيل التناقضات، ويحوّل الملاحظات الضبابية إلى حقائق محددة.

يشكّل الاثنان دورة كاملة: KAIROS مستيقظ، وautoDream نائم—فريق مهندسي Anthropic قد بنى للذكاء الاصطناعي جدول عمل ونوم.

خلال العامين الماضيين، كانت أكثر سردية رواجًا في صناعة الذكاء الاصطناعي هي Agent: تشغيل ذاتي لا يتوقف أبدًا، وهو ما جرى اعتباره ميزة أساسية للذكاء الاصطناعي مقارنةً بالبشر.

لكن الشركة التي دفعت قدرات Agent إلى أقصى حد، كانت—على وجه المفارقة—هي نفسها التي وضعت للذكاء الاصطناعي وقت راحة داخل كودها الخاص.

لماذا؟

تكلفة عدم التوقف

الذكاء الاصطناعي الذي لا يتوقف سيصطدم بجدار.

لكل نموذج لغوي كبير “نافذة سياق”، وحدٌ فيزيائيٌ لكمية المعلومات التي يمكنه معالجتها في لحظة واحدة. عندما يعمل Agent باستمرار، تتراكم عبر الزمن المشاريع التاريخية وتفضيلات المستخدم وسجلات المحادثة، ومع تجاوز نقطة حرجة يبدأ النموذج في نسيان التعليمات المبكرة، والتناقضات بين ما سبق وما يلحق، واختلاق الحقائق.

المجتمع التقني يطلق على ذلك “تحلّل السياق”.

تعاملت عديد من حلول Agent مع المشكلة بطريقة خشنة: إدخال كل التاريخ في نافذة السياق، والاعتماد على أن يميّز النموذج بنفسه بين الأهم والأقل. والنتيجة هي أنه كلما زادت كمية المعلومات، تدهور الأداء.

ما يصطدم به الدماغ البشري، هو أيضًا الجدار نفسه.

ما يحدث في النهار يُكتب بسرعة في “الحصين” (الهيبوكامبس). هذا مخزن مؤقت ذو سعة محدودة، أشبه بلوح كتابة. الذاكرة طويلة المدى الحقيقية موجودة في “القشرة الجديدة”، سعتها أكبر لكن الكتابة فيها بطيئة.

المهمة الأساسية للنوم لدى البشر هي تفريغ اللوح الممتلئ، ونقل المعلومات المفيدة إلى القرص الصلب.

قام مختبر مركز علم الأعصاب في جامعة زيورخ السويسرية بتسمية هذه العملية “الترسيخ بواسطة الأنظمة النشطة” (active systems consolidation).

أثبتت تجارب الحرمان من النوم بشكل متواصل مرارًا وتكرارًا أن الدماغ الذي لا يتوقف لا يصبح أكثر كفاءة؛ إذ تتدهور الذاكرة أولًا، ثم الانتباه، وأخيرًا حتى القدرة الأساسية على اتخاذ الحكم تنهار.

الانتقاء الطبيعي قاسٍ جدًا تجاه السلوكيات غير الفعّالة، لكن النوم لم يُستبعد. من ذبابة الفاكهة إلى الحوت، تنام تقريبًا كل الحيوانات التي لديها جهاز عصبي. طوّر الدلفين (الهامبّاك) التطوري “نوم نصف دماغ” حيث يستريح أحد نصفي الدماغ بالتناوب—وهو يفضّل اختراع نمط نوم جديد بالكامل بدلًا من التخلي عن النوم نفسه.

مشهد الحيتان القاتلة والحيتان البيضاء والدلافين ذات المنقار العريض وهي تستريح في قاع البركة｜المصدر: National Library of Medicine (United States)

القيود التي تواجهها النظامان الاثنان هي المجموعة نفسها: قدرة المعالجة الفورية محدودة، لكن الخبرة التاريخية لا تتمدد إلى ما لا نهاية.

ورقتان للإجابة

يوجد في علم الأحياء مفهوم يسمى “التطور التلاقي”: إذ تطور الأنواع ذات القرابة البعيدة التي تواجه ضغوطًا بيئية متشابهة حلولًا مماثلة بشكل مستقل. المثال الأكثر كلاسيكية هو العين.

يمتلك كل من الأخطبوط والإنسان عيونًا على طراز الكاميرا؛ فعدسة قابلة للتركيز تجمع الضوء على الشبكية، وقزحية تتحكم في كمية الضوء الداخلة، ويكون الهيكل العام متشابهًا تقريبًا.

مقارنة بنية عين الأخطبوط وعين الإنسان｜المصدر: OctoNation

لكن الأخطبوط رخوي، والإنسان فقاري. وكان أسلافهما المشتركون يعيشون منذ أكثر من 510k سنة، حين لم تكن على الأرض أي أجهزة بصرية معقدة. مساران تطوريان مستقلان تمامًا وصلا إلى شبه نفس النهاية. لأن تحويل الضوء بكفاءة إلى صورة واضحة، فإن المسار الذي تسمح به القوانين الفيزيائية يكون تقريبًا هو واحد فقط: نظام الكاميرا—عدسة يمكنها التركيز، سطح حساس يمكنه استقبال الصورة، وفتحة/حجاب (diaphragm) يمكنه ضبط كمية الضوء الداخلة، ولا يمكن لأي عنصر منها أن يغيب.

العلاقة بين autoDream ونوم الدماغ البشري، ربما تنتمي إلى هذا النوع—عندما تكون القيود متشابهة، قد تتقارب النوعان من الأنظمة إلى بنى متشابهة.

الشيء الذي يتعيّن أن يكونا “غير متصلين/خارج الإنترنت”، هو نقطة مشتركة أخرى—الأكثر شبهًا بينهما.

لا تستطيع autoDream العمل أثناء عمل المستخدم. فهي تبدأ تشغيلها بشكل مستقل بوصفها عملية فرعية متشعبة، معزولة تمامًا عن الخيط/العملية الرئيسية، وتكون صلاحيات الأدوات فيها مقيدة بشدة.

أما الدماغ البشري، فيواجه المشكلة نفسها لكن الحل أكثر حسمًا: يتم نقل الذاكرة من الحصين (مخزن مؤقت) إلى القشرة الجديدة (مخزن طويل الأمد)، ويستلزم ذلك مجموعة من أنماط إيقاع موجات دماغية لا تظهر إلا أثناء النوم.

الأهم من ذلك هو “التموجات/الومضات الحادة” الخاصة بالحُصين؛ فهي مسؤولة عن تعبئة أجزاء الذكريات المشفرة في ذلك اليوم واحدةً تلو الأخرى وإرسالها إلى القشرة الدماغية؛ وتوفر الموجات البطيئة للقشرة الدماغية وموجات المغازل (spindles) من المهاد توقيتًا دقيقًا للتنسيق الكامل لهذه العملية.

لا يمكن تكوين هذه الإيقاعات في حالة اليقظة، لأن المحفزات الخارجية تُخرّبها. لذا أنت لا تنام لأنك تشعر بالنعاس فقط، بل لأن على الدماغ أن يُغلق “الباب الأمامي” قبل أن يستطيع فتح “الباب الخلفي”.

أو بعبارة أخرى: ضمن نافذة زمنية واحدة، فإن التقاط المعلومات وترتيب البنية داخلها هما موارد متنافسة وليستا موارد تكاملية.

نموذج ترسيخ النظام النشط أثناء النوم. A (نقل البيانات): خلال النوم العميق (النوم الموجي البطيء)، تتم إعادة تشغيل الذكريات التي تم كتابتها للتو في “الحصين” (المخزن المؤقت) مرارًا، وبذلك تُنقل تدريجيًا وتُثبَّت في “القشرة الجديدة” (المخزن طويل الأمد). B (بروتوكول النقل): تعتمد عملية نقل البيانات هذه على “حوار” عالي التزامن بين المنطقتين. ستُصدر القشرة الدماغية موجات دماغية بطيئة (الخط الأحمر) بوصفها الإيقاع الرئيسي. وبفعل دفع قمم الموجة، يقوم الحصين بتغليف أجزاء الذاكرة في إشارات عالية التردد (الومضات الحادة عند الخط الأخضر)، ويتوافق تمامًا مع الناقل الذي يصدره المهاد (موجات المغازل عند الخط الأزرق). هذا شبيه بإدخال بيانات الذاكرة عالية التردد بدقة في فراغات قناة الإرسال، لضمان مزامنة رفع المعلومات إلى القشرة الدماغية.｜المصدر: National Library of Medicine (United States)

الطريقة الأخرى هي ألا تحفظ كل الذاكرة بالكامل، بل تقوم بالتحرير.

بعد بدء تشغيل autoDream، فإنه لا يحتفظ بكل السجلات. يقرأ أولًا الذاكرات الحالية للتأكد من المعلومات المعروفة، ثم يفحص السجلات اليومية لـ KAIROS، مع التركيز على الأجزاء التي تنحرف عن الإدراك السابق: تلك التي تكون مختلفة عمّا قيل بالأمس، والأكثر تعقيدًا مما كان يُعتقد سابقًا—سيتم تسجيلها أولًا.

الذكريات المُنظمة تُخزّن في مجموعة فهارس بثلاث طبقات: طبقة مؤشرات خفيفة يتم تحميلها دائمًا، وملفات موضوعات تُستدعى عند الحاجة، بينما لا يتم تحميل التاريخ الكامل مباشرةً أبدًا. أما الحقائق التي يمكن العثور عليها مباشرةً من كود المشروع (مثل مكان تعريف دالة معيّنة في أي ملف) فلن تُكتب في الذاكرة.

ما يفعله الإنسان تقريبًا أثناء النوم هو الشيء ذاته.

أظهرت دراسة للمدرّسة/المحاضِرة في كلية الطب بجامعة هارفارد، إيرين ج. وامزلي (Erin J Wamsley)، أن النوم يفضل تثبيت المعلومات غير المألوفة، مثل تلك التي تفاجئك، وتلك المرتبطة بتقلباتك العاطفية، وتلك المتعلقة بالمشكلات التي لم تُحل بعد. بينما يتم التخلص من الكم الكبير من التفاصيل اليومية المتكررة والتي تفتقر إلى السمات، ويبقى فقط “قانون/أنماط” مجردة—قد لا تتذكر ما شاهدته بالتحديد في طريق العمل أمس، لكنك تعرف كيف تسير الطريق.

ومن المثير للاهتمام أن هناك نقطة واحدة اتخذ فيها النظامان اختيارًا مختلفًا. تُعلَّم الذكريات التي ينتجها autoDream في الكود صراحةً على أنها “hint” (إشارة/تلميح) وليس “truth” (حقيقة). وعند استخدام الوكيل في كل مرة، يتوجب إعادة التحقق ما إذا كانت ما زالت صحيحة، لأنه يعلم أن ما نظمه قد لا يكون دقيقًا.

لا يمتلك الدماغ البشري هذه الآلية. ولهذا السبب، غالبًا ما يعطي شهود العيان في المحكمة شهادات خاطئة. فهم ليسوا بالضرورة يقصدون الكذب عمدًا، لكن لأن الذاكرة تُبنى مؤقتًا من شذرات متناثرة داخل الدماغ، فالخطأ هو الحالة المعتادة.

ربما لا يحتاج التطور إلى تركيب “وسم عدم اليقين” في الدماغ البشري. ففي بيئة بدائية يتعين فيها أن يستجيب الجسم بسرعة، فإن تصديق الذاكرة يسمح بالحركة فورًا، أما الشك في الذاكرة فيسبب ترددًا—والتردد، يعني الهزيمة.

لكن بالنسبة لذكاء اصطناعي يُجري قرارات معرفية مرارًا وتكرارًا، فإن تكلفة التحقق منخفضة، والثقة العمياء تكون في المقابل خطيرة.

كلتا الحالتين تفرضان مجموعة مختلفة من الإجابات.

الذكاء الأذكى والأكثر كسلًا

في علم الأحياء التطوري، يشير التطور التلاقي إلى مسارين مستقلين—من دون تبادل مباشر للمعلومات—يصلان إلى نفس النهاية. لا يوجد في الطبيعة “نسخ”، لكن يمكن للمهندسين قراءة الأوراق.

عندما صممت Anthropic آلية النوم هذه، فهل كان ذلك لأنهم اصطدموا بجدار فيزيائي مشابه لجدار الدماغ البشري؟ أم أنهم استندوا إلى علم الأعصاب منذ البداية؟

لا يتضمن الكود المتسرب أي مراجع من الأدبيات العصبية، كما أن اسم autoDream أقرب إلى مزحة من مبرمج. الدافع الأقوى ربما كان قيود الهندسة نفسها: فالسياق له حد صلب، والتشغيل لفترة طويلة يراكم الضجيج، والترتيب/التنظيم أثناء الاتصال يلوث الاستدلال على الخيط/العملية الرئيسية. إنهم يحلون مسألة هندسية، وليس الهدف “التقليد الحيوي” بحد ذاته.

الذي يحدد شكل الإجابة حقًا هو ضغط “الانضغاط” الناتج عن القيود.

خلال العامين الماضيين، كان تعريف صناعة الذكاء الاصطناعي لـ “ذكاء أقوى” يشير تقريبًا دائمًا إلى الاتجاه ذاته—نماذج أكبر، سياق أطول، استدلال أسرع، وتشغيل غير متوقف 7×24 ساعة. كانت دائمًا وجهة “المزيد”.

وجود autoDream يوحي بأطروحة مختلفة: قد يكون الذكاء الذكي عبارة عن ذكاء أكثر كسلًا.

الوكيل الذي لا يتوقف أبدًا كي ينظم نفسه، لن يصبح أكثر ذكاءً على نحو متزايد، بل سيصبح أكثر فوضى.

وصل الدماغ البشري، عبر مئات الملايين من السنين من التطور، إلى نتيجة تبدو غبية: يجب أن يكون للذكاء إيقاع. اليقظة تُستخدم لاستشعار العالم، والنوم يُستخدم لفهم العالم. وعندما تتوصل شركة ذكاء اصطناعي في حل مشكلة هندسية إلى الاستنتاج نفسه بشكل مستقل، فقد يكون ذلك إيحاءً بأن:

للذكاء بعض “التكاليف الأساسية” التي لا يمكن الالتفاف حولها.

ربما، فإن ذكاء لا ينام ليس بالضرورة ذكاءً أقوى. إنه فقط ذكاء لم يدرك بعد أنه يحتاج إلى النوم.

المصدر: Geek Park

تنبيه بالمخاطر وإخلاء المسؤولية

        السوق ينطوي على مخاطر، والاستثمار يتطلب الحذر. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية شخصية، ولم يأخذ في الاعتبار أهداف استثمارية خاصة للمستخدمين أو أوضاعهم المالية أو احتياجاتهم. ينبغي على المستخدم مراعاة ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذا المقال تتوافق مع حالته المحددة. وبناءً على ذلك، يكون الاستثمار على مسؤوليتك الخاصة.