قال مؤسس HypurrFi androolloyd إنهم حققوا توافقًا في تجزئة الكتل بين عميل Hyperliquid المستقل والمصادقين الرسميين (تطابق تجزئة الكتلة). وأوضح أن العمل لا يزال مستمرًا لإكمال تطوير أجزاء التسلسل والتوافق على تجزئة الإجماع، وأشار إلى أن 99.9% من هذا العمل تم إنجازه بواسطة نماذج التعلم الآلي الكبيرة (LLM)، بما في ذلك Codex وClaude وQwen. هذا التقدم يعني أن المصادقين والمطورين في المستقبل سيتمكنون من التحقق من حالة السلسلة بشكل مستقل دون الاعتماد على عميل الصندوق الأسود الرسمي.