تسهل فيزا تبسيط إجراءات نزاعات بطاقات الائتمان باستخدام أدوات جديدة

بعد معالجة أكثر من 106 مليون نزاع العام الماضي، تقوم Visa بإطلاق أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة متنامية—وغالبًا ما تُفهم على نحو ناقص.

ينشأ العديد من هذه النزاعات عن رسوم غير معروفة، لكنها غالبًا رسوم مشروعة، تظهر على كشوفات المستهلكين التي أصبحت أكثر تعقيدًا. ويمثل هذا الارتفاع زيادة تقارب 35% مقارنة بالسنوات الست الماضية.

ولمعالجة نقطة الألم هذه، تطلق Visa ست أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. صُممت ثلاث منها لمساعدة المُصدِرين على تحليل بيانات النزاع وتوحيدها بشكل أفضل، بينما تركز الثلاث الأخرى على التجار، بهدف تحسين تحدٍ قائم منذ فترة طويلة: تبادل البيانات بين التجار ومُصدري البطاقات.

قال دون أَبجار، مدير مدفوعات التجار في Javelin Strategy & Research: “صُمم إجراء الاسترجاع (chargeback) والنزاع القديم حول عمل المستهلكين مع مُصدري بطاقاتهم، وعمل التجار مع الشركات المُحصِّلة. وفي الوقت نفسه، صُممت تنسيقات البيانات القديمة مثل ISO 8583 لتكون مضغوطة من أجل الاتصالات السريعة. وهي لا تسمح سوى بحد أقصى 23 حرفًا ليتم إرسالها لوصف التاجر، دون أي معلومات داعمة حول ما تم شراؤه”.

“وبينما يستخدم المستهلكون البطاقات أكثر فأكثر، تصبح كشوفاتهم الشهرية عادةً عدة صفحات، ويجد المستهلكون صعوبة في تذكر أين تسوقوا وماذا اشتروا”، قال. “ومع أوصاف التجار المقتضبة بشكل غامض وغياب تفاصيل المشتريات، غالبًا ما يضغط المستهلكون على زر ‘اعترض على هذه الرسوم’ بجانب معاملة لم يتذكرونها داخل التطبيق المصرفي المحمول، على أمل أن يتمكن مُصدِر البطاقة من تزويدهم بالتفاصيل.”

استفسارات منتهية المهلة

في النموذج الحالي، غالبًا ما يفتقر المُصدِرون إلى وصول مباشر إلى بيانات المعاملة الأساسية. وبالإضافة إلى ذلك، فإن استرجاع المعلومات يتطلب سلسلة معقدة من التواصل بين الشركة المُحصِّلة والتاجر والمُصدِر، وصولًا في النهاية إلى المستهلك.

قال أَبجار: “تعمل هذه العملية بأكملها ضمن نافذة زمنية قصيرة لتقديم خدمة جيدة لحامل البطاقة. إذا لم تكتمل عملية الرد في الوقت المحدد، تكون النتيجة الافتراضية استرجاع الرسوم من التاجر، ويحصل المستهلك على تعويض عن عملية الشراء”.

“والنتيجة هي أن استرجاعات الرسوم في تزايد، ببساطة لأن العملية القديمة أصبحت مثقلة بالحمل”، قال. “ويتم تصنيف العديد من هذه الاسترجاعات على أنها احتيال ودي، حيث يحاول المستهلك عمدًا التهرب من عملية بيع صحيحة. وفي الواقع، بعضها كذلك، لكن كثيرًا منها ببساطة نتيجة لاستفسارات انتهت مهلتها.”

إطلاق حل تجريبي

نظرًا لأن العديد من خطوات عملية النزاع لا تزال يدوية، فإن النظام الحالي يواجه صعوبة في التوسع بالتوازي مع الزيادة في حجم معاملات بطاقات الائتمان والنزاعات.

قال أَبجار: “الحل هو بناء عملية يمكن للمُصدرين بموجبها التواصل مباشرة مع التجار للحصول على معلومات أكثر تفصيلًا حول هوية التاجر وما اشتراه المستهلك هناك. توجد الآن نماذج متعددة يجري اختبارها تجريبيًا، بما في ذلك قاعدة بيانات مشتركة يقوم فيها التجار برفع المعلومات لإتاحة الوصول للمُصدرين، ومركز API يتيح للمُصدرين الاستعلام عن التجار وللتجار تقديم ردود آلية”.

“يمكن للمُصدرين أيضًا استخدام هذه البيانات لتوسيع كشوفات حاملات وبطاقاتهم بشكل استباقي ومنع الاستفسارات من المستهلكين عبر توفير تفاصيل شراء دقيقة مسبقًا”، قال.

0

                    المشاركات

0

                المشاهدات
            

            

            

                شارك على Facebookشار  
                شارك على Twitterشار  
                شارك على LinkedIn

الوسوم: AIChargebackCreditCredit CardCredit Card DisputesMerchant