هذه نشرة صحفية مدفوعة الأجر. يُرجى التواصل مع موزّع النشرة الصحفية مباشرةً بشأن أي استفسارات.

تأمين ENCORD لجولة السلسلة C بقيمة 60 مليون دولار لتوسيع بنية تحتية للبيانات متأصلة في الذكاء الاصطناعي للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الجسدي مع بلوغه نقطة انعطاف

PR Newswire

الجمعة، 27 فبراير 2026 الساعة 2:00 صباحًا بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 4 دقائق

في هذه المقالة:

ZIPL.PVT

تجلب الجولة بقيادة Wellington Management إجمالي تمويل Encord إلى 110 ملايين دولار مع نمو إيرادات الذكاء الاصطناعي الجسدي 10 مرات خلال الأشهر الاثني عشر الماضية

سان فرانسيسكو، 26 فبراير 2026 /PRNewswire/ – تعلن Encord، شركة البنية التحتية للبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي الجسدي، اليوم عن جولة تمويل من السلسلة C بقيمة 60 مليون دولار يقودها Wellington Management، لتصل بذلك إجمالي تمويل الشركة إلى 110 ملايين دولار. كما شارك المستثمرون الحاليون Y Combinator وCRV وN47 وCrane Venture Partners وHarpoon Ventures في الجولة إلى جانب مستثمرين جدد Bright Pixel Capital وIsomer Capital.

شعار Encord (PRNewsfoto/Encord)

ستساعد هذه الاستثمارات Encord على توسيع منصة بنية البيانات المتأصلة في الذكاء الاصطناعي لديها، والتي تساعد فرق الذكاء الاصطناعي على إدارة البيانات متعددة الوسائط التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الجسدي وتنسيقها وتنقيحها وتعليقها ومواءمتها، بما في ذلك البيانات الصوتية والفيديو والصور وبيانات المستشعرات وسلاسل نقاط ثلاثية الأبعاد وصيغ أخرى لم تكن منصات البيانات التقليدية مصممة للتعامل معها.

تعمل Encord مع أكثر من 300 فريق ذكاء اصطناعي عالميًا، بما في ذلك Woven by Toyota وZipline وSkydio وAXA Financial والعديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الجسدي والجيل الأمامي. وقد شهدت الشركة نموًا ملحوظًا في كل من الإيرادات وحجم البيانات على منصتها خلال الاثني عشر شهرًا الماضية نتيجة لزيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي الجسدي.

نقطة الانعطاف في الذكاء الاصطناعي الجسدي

تأتي جولة السلسلة C لـ Encord في وقت يدخل فيه الذكاء الاصطناعي الجسدي—الذي يشغّل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والطائرات المسيّرة وغيرها من الأنظمة التي تعمل في العالم الحقيقي—مرحلة نمو جديدة انفجارية. بعد سنوات من عروض المختبرين والبرامج التجريبية، تنتقل هذه الأنظمة إلى مرحلة الإنتاج. يتوقع المحللون أن 400 مليون روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي ستدخل الخدمة خلال السنوات الأربع المقبلة فقط، وأن حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الجسدي سيتجاوز 30 مليار دولار خلال الفترة نفسها.

على عكس نماذج اللغات الكبيرة التي تم تدريبها على الإنترنت المفتوح، يتعين على نماذج الذكاء الاصطناعي الجسدي أن تتعلم من بيانات خاصة—بما في ذلك تدفقات المستشعرات والفيديو والقياسات عن بُعد للروبوتات وحالات الحواف التي تم التقاطها في الميدان ومصادر أخرى. يتطلب تخزين هذه البيانات ومعالجتها قوة حوسبة أكبر من تلك اللازمة لتخزين ومعالجة النص.

لا ترتّب هذه البيانات نفسها. إن إدخال البيانات الصحيحة إلى النماذج وإبعاد البيانات غير الصحيحة—بشكل مستمر وعلى نطاق واسع—يتطلب بنية تحتية للبيانات متأصلة في الذكاء الاصطناعي مخصصة لهذا الغرض.

“يركّز الجميع على بناء نماذج أكبر”، قال أولريك ستغ هانسن، المؤسس المشارك والرئيس المشارك التنفيذي لـ Encord. “لكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي الجسدي، ليست عنق الزجاجة في حجم النموذج. بل في جاهزية البيانات. يمكنك أن يكون لديك أكثر نموذج تطورًا في العالم، ومع ذلك سيفشل إذا كانت البيانات التي تغذّيه ناقصة أو غير متسقة أو غير متوافقة مع ظروف العالم الحقيقي. هذه هي المشكلة التي نحلها.”

تكملة القصة  

شهدت Encord ارتفاعًا في الطلب بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي الجسدي من التجريب إلى النشر:

نمت البيانات على منصة الشركة من 1 بيتابايت إلى أكثر من 5 بيتابايت خلال اثني عشر شهرًا—أي 3 مرات أكثر من البيانات المستخدمة لتدريب GPT-4

نمت الإيرادات من العملاء في مجال الذكاء الاصطناعي الجسدي 10 مرات خلال الفترة نفسها

تتيح منصة Encord للذكاء الاصطناعي الجسدي للشركات والفرق الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التقاط البيانات وتنظيمها وإعادة نشرها عبر دورة حياة النموذج. بدءًا من تسهيل توليد البيانات في مرحلة ما قبل التدريب إلى مواءمة النماذج بما يتوافق مع ملاحظات البشر، تم تصميم برنامج Encord للتعامل مع كل مهام أتمتة البيانات ومعالجتها التي قد تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي الجسدي.

قال بيل تيني، المدير الأول لإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي والشراكات لدى Vantor، وهي عميلة لدى Encord: “في Vantor، نبني ذكاءً اصطناعيًا للبنية التحتية الحيوية والأمن القومي—كنا بحاجة إلى منصة بيانات يمكنها مواكبة طموحاتنا. توفر Encord لنا طبقة بيانات موحّدة تتوسع مع تعقيد سير عملنا الجغرافي المكاني، من التنقيح إلى التعليق ثم التقييم، دون تشرذم الأدوات. بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج، فإن طريقة تشغيل بياناتك تُعد ميزة تنافسية أساسية.”

قال إريك لاندو، المؤسس المشارك والرئيس المشارك التنفيذي لـ Encord، إن التمويل سيُسرّع تطوير المنتج والتوسع في أسواق جديدة. “تفهم الشركات التي تحقق الفوز في مجال الذكاء الاصطناعي الجسدي شيئًا لم يبدأ الآخرون بعد في إدراكه: إن جودة النموذج لا تتعدى جودة البيانات الموجودة خلفه. نحن نبني البنية التحتية التي تجعل تلك البيانات قابلة للاستخدام—ليس مرة واحدة فقط، بل بشكل مستمر، مع تعلم هذه الأنظمة وتحسنها في العالم الحقيقي.”

عن Encord

تُعد Encord طبقة البيانات الشاملة للذكاء الاصطناعي. تساعد المنصة فرق الذكاء الاصطناعي على تدريب نماذجها وتشغيلها باستخدام البيانات المناسبة—من خلال إدارة البيانات وتنسيقها وتعليقها ومواءمتها عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة. تعمل Encord مع أكثر من 300 فريق ذكاء اصطناعي رائد، بما في ذلك Woven by Toyota وZipline وAXA وSkydio.

**جهة الاتصال الإعلامية:

**كريس كليمِنز
Nexios Communications Strategies
chris@nexioscomms.com

Cision

عرض المحتوى الأصلي لتنزيل الوسائط المتعددة:

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة الخصوصية

المزيد من المعلومات