انفجر تمامًا! عملاق ضخم يتدخل فجأة! موجة جديدة بقيمة تريليون مرة أخرى

يرجع الأمر إلى تقارير محللي Jin Qilin لِتداول الأسهم؛ فهي موثوقة، احترافية، في الوقت المناسب، وشاملة—تساعدك على استكشاف فرص الموضوعات ذات الإمكانات!

وفي الآونة الأخيرة، أشعلت أخبار استثمار OpenAI في شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي تُدعى Isara موجة اهتمام عالمية في دوائر الذكاء الاصطناعي بشأن بنية تنسيق واسع النطاق بين تعدد وكلاء الذكاء الاصطناعي.

ميزة Isara الأساسية تكمن في نقطة واحدة فقط، وهي بنية تنسيق واسع النطاق بين متعدد وكلاء الذكاء الاصطناعي. وقد عرّف مؤسسوها هذه التقنية على أنها: ثورة في نموذج التحول من “أدوات معزولة” إلى “فرق متعاونة”.

مسار تعدد الوكلاء في مجال الذكاء الاصطناعي هو الفرصة القادمة بمستوى تريليون من حيث القيمة في المجال. إن الخطوة التي قامت بها OpenAI آنفًا، من حيث الجوهر، هي رهان واضح من عمالقة الذكاء الاصطناعي عالميًا على الاتجاه التقني التالي في مجال الذكاء الاصطناعي.

وبوصف Shanghai梯度回音智能科技有限公司 (وتُختصر فيما يلي إلى “Gradence”، والاسم بالإنجليزية Gradence) هي اللاعب الوحيد في السوق الصينية ضمن نفس المسار، فهي تمثل أصلًا نادرًا ذا قيمة أساسية بالنسبة لرأس المال المحلي الذي يضع استثماراته في أحدث ما في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا.

يحقق WeCode المرتبة الأولى في لوحَيْ الترتيب

نموذج تعدد الوكلاء يتفوق بالكامل على النموذج الرائد أحادي الوكيل

ما إن خرجت أخبار استثمار OpenAI في Isara حتى دوّت ضجة في دوائر الذكاء الاصطناعي عالميًا. لقد استخدم رأس المال “التصويت بالأقدام”؛ إذ اعتُبر أن الزيادة الحدّية لقدرات نموذج واحد بلغت ذروتها، وأن تجمعات نماذج متعددة الوكلاء هي المحطة التالية لـ AGI (الذكاء الاصطناعي العام).

منتج Gradence الرئيسي، WeCode (multi-agent on Codex)، تصدر المركز الأول في قائمة SWE-bench-verified، وتبلغ نسبة حل المشكلات 86.90%.

وعند المقارنة، جاء في المركز الثاني agent+Opus 4.6 التابعة لـ Anthropic بنسبة حل مشكلات قدرها 80.80%؛ أما المركز الثالث فكان GPT-5.2 من OpenAI بنسبة حل مشكلات بلغت 80.00%.

وهذا يعني أن WeCode لدى Gradence يتقدم على صاحب المركز الثاني بـ 6.1 نقاط مئوية، فضلًا عن كونه المنتج في العالم الوحيد الذي يتجاوز عتبة 85%.

وفي الوقت نفسه، وعلى الرغم من أن SWE-bench Pro (مجموعة مهام معقدة عالية الصعوبة) أصعب، فقد حقق WeCode كذلك المركز الأول عالميًا، متجاوزًا Opus4.6 وGPT-5.4 وغيرها من النماذج الرائدة القائمة على وكيل واحد.

أي أن لاعبي مسار تعدد الوكلاء في الذكاء الاصطناعي مثل Gradence قد أثبتوا الفارق بين الأجيال لصالح بنية تنسيق متعدد الوكلاء، بحيث يمكنه العمل بتعاون شبيه بفريق مبرمجين مدرّبين تدريبًا جيدًا، وليس كمساعد ترميز وحيد “لا يعتمد إلا على نفسه”.

تُصدر قائمة SWE-bench جامعة برينستون، وهي واحدة من أكثر معايير قياس قدرات البرمجة في الذكاء الاصطناعي موثوقية عالميًا. كما أن القائمة تحاكي بالكامل سيناريوهات هندسة البرمجيات الواقعية؛ إذ تمنح الذكاء الاصطناعي مشروعًا مفتوح المصدر على GitHub (منصة استضافة المشاريع البرمجية) مع عيوب برمجية، وتطلب منه تلقائيًا توليد ترقيعات برمجية تسمح بالنجاح في جميع الاختبارات.

“مباراة داخل الصف” في مسار تعدد الوكلاء

النهج الصيني أكثر استباقًا من Isara

ومن قبيل المصادفة، فإن خارطة طريق Gradence التقنية متقاربة بشدة مع Isara التي راهنت عليها OpenAI للتو—إذ يتركزان على تنسيق متعدد الوكلاء، لكن التدقيق في المقارنة يُظهر وجود فروقات واضحة بينهما.

تتمثل نقطة تموضع Isara الأساسية في جدولة وتنظيم الوكلاء الذكيين على نطاق واسع، وحل مشكلة “قيام عدة وكلاء بإنجاز العمل معًا”. وتظل الشركة حاليًا في مرحلة التحقق المعماري، دون أي نتائج معيارية منشورة علنًا للاعتماد الفعلي.

أما Gradence فتتقدم خطوة أبعد، حيث تطرح نموذجًا يتمحور حول “تنسيق عميق بين متعدد الوكلاء + منح الوكلاء وعيًا ذاتيًا”. فقد أكمل وكيل البرمجة WeCode الإغلاق التقني في سيناريوهات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وحصل على المرتبة الأولى عالميًا في لوحَيْ الترتيب، ويمكن توسيعه بسرعة إلى مجالات مثل التمويل والبحث العلمي والتصنيع.

وبحسب المعلومات المتاحة علنًا، يعتمد WeCode على قاعدة نماذج عامة كبيرة لبناء نظام تعاون متعدد الوكلاء. ومن خلال نموذج شبكة تعاون على المستوى السفلي وخوارزمية تعلم جماعي، يتم تحقيق تعاون ذاتي مرن. وفي سيناريوهات المهام شديدة التعقيد، يعزز بشكل ملحوظ معدل إنجاز المهام.

“أصل ذهبي” في مجال الذكاء الاصطناعي لم يُقدَّر حقه

ومن الجدير بالاهتمام مقارنةٌ تتمثل في الآتي: لا تزال لدى Isara حتى الآن منتجات تُنفَّذ فعليًا ونتائج معيارية منشورة علنًا؛ إذ بلغت قيمتها التقييمية 650M دولار. وفي المقابل، تمتلك Gradence SWE-bench Verified وSWE-bench Pro في المرتبتين الأولى على مستوى العالم في لوحَيْ الترتيب؛ وقد تم تشغيل المنتج بالفعل، كما أن خارطة الطريق التقنية أكثر استباقًا.

تُعد Gradence، بوصفها شركة تمثل أفضلية تنافسية عالمية ضمن هذا المسار داخل الصين، أصلًا نادرًا مهمًا بالنسبة لرأس المال المحلي الذي يخطط لاستكشاف أحدث آفاق الذكاء الاصطناعي عالميًا.

يُنظر على نطاق واسع إلى أن تنسيق متعدد الوكلاء هو أحد المسارات الرئيسية المؤدية إلى AGI، ومن المتوقع أن يصبح اتجاه النمو الأساسي في المرحلة التالية لمجال الذكاء الاصطناعي. كما أن التراكم التقني لدى Gradence يضع أساسًا لاحتلال الصين موقعًا مواتيًا في عصر AGI.

خلال السنوات الماضية، كان قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين يتعرض لانتقادات مستمرة بأن “الطبقة التطبيقية كانت حافلة بالنشاط، بينما كانت تقنية الأساس تتخلف”، لكن أداء WeCode في لوح SWE-bench يعيد كتابة منطق السردية الراسخة.

ما زالت التحديات قائمة، لكن حقيقة واحدة لم يعد بالإمكان تجاهلها—عندما يبدأ وادي السيليكون بالرهان المجنون على مفهوم “تعدد الوكلاء”، فقد برز في الصين بالفعل قادة يتمتعون بقدرة تنافسية عالمية.

		تصريح Sina: هذه الأخبار منقولة من وسائل إعلام متعاونة مع Sina. تم نشرها على شبكة Sina بهدف نقل المزيد من المعلومات، ولا يعني ذلك بالضرورة موافقتها على وجهات النظر المذكورة أو تأكيدًا لوصفها. المحتوى لا يُقدَّم إلا كمرجع ولا يشكل نصيحة استثمارية. يتحمل المستثمرون مسؤولية قراراتهم وتبعاتها وفقًا لما يقومون به.

كم هائل من المعلومات، وتفسير دقيق—كل ذلك موجود في تطبيق Sina Finance