مشروع تيسلا تيرافاب: إيلون ماسك يؤكد الإطلاق خلال سبعة أيام

التحرك في مجال التكنولوجيا المالية سريع. الأخبار في كل مكان، لكن الوضوح ليس كذلك.

تقدّم نشرة FinTech Weekly أهم القصص والفعاليات في مكان واحد.

انقر هنا للاشتراك في النشرة الإخبارية الخاصة بـ FinTech Weekly

يقرأها مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackRock وKlarna وغيرهم.

في 14 مارس، نشر إيلون ماسك على X أن مشروع Terafab ينطلق خلال سبعة أيام.
لكن ما هو Terafab، ليس محل شك.

ما هو Terafab

أكدت تسلا أول مرة Terafab في مؤتمرها الخاص بالأرباح في 28 يناير 2026. أخبر ماسك المستثمرين بأن الشركة بحاجة إلى بناء منشأة لتصنيع الشرائح لتفادي قيْد توريد تتوقع أن يتجسّد خلال ثلاث إلى أربع سنوات. ستجمع المنشأة معالجة المنطق وتخزين الذاكرة والتغليف المتقدم تحت سقف واحد — تصنيع شرائح متكامل عموديًا على نطاق لا تعمل به أي شركة خاصة خارج تايوان وكوريا الجنوبية حاليًا.

تتضمن هذه المشروع تكلفة تقديرية تبلغ حوالي 25 مليار دولار، وهو جزء من خطة تسلا القياسية للنفقات الرأسمالية لعام 2026، والتي تتجاوز 20 مليار دولار. أقرّ كبير مسؤولي المالية فايبهف تانيجا في مؤتمر الأرباح بأن تكلفة Terafab الكاملة لم تُدرج بعد بالكامل ضمن هذا الرقم.

الأهداف الإنتاجية محددة. تم تصميم المنشأة لإنتاج ما بين 100 و200 مليار شريحة مخصصة للذكاء الاصطناعي والذاكرة سنويًا، مع استهداف إخراج أولي قدره 100,000 بدء رقاقة (wafer) شهريًا، وبطموح معلن للتوسّع حتى مليون — أي نحو 70% من إجمالي الإنتاج الحالي لـ TSMC، في منشأة واحدة داخل الولايات المتحدة.

تستهدف تسلا تقنية تصنيع بعقدية 2 نانومتر، وهي أكثر عقدة تقدّمًا حاليًا في الإنتاج التجاري. شريحة تسلا الخامسة للذكاء الاصطناعي، AI5، من بين أول المنتجات التي صُمم Terafab لإنتاجها، مع توقع إنتاج دفعات صغيرة في 2026، وإنتاج كمي متوقع في 2027.

من يستهدفه Terafab

الإجابة المباشرة هي تسلا. تدعم شرائح الذكاء الاصطناعي برامج Full Self-Driving، وبرنامج Cybercab للروبوتاكسي، وخط روبوت أوبتيموس البشريّ الشكل. تتطلب توقعات ماسك الخاصة بأوبتيموس أحجام شرائح لا يستطيع أي مورد خارجي قائم الالتزام بها ضمن الجدول الزمني لتسلا. شركاءها الحاليون هما TSMC وSamsung.

أما الإجابة الأقل وضوحًا فهي xAI. وصف ماسك نطاق Terafab بأنه يشمل الشرائح الخاصة بـ Dojo، الحاسوب الفائق في تسلا المستخدم لتدريب نماذج Full Self-Driving، وللبنية التحتية لتدريب نموذج Grok لدى xAI. إن مجموعة ميمفيس فائقة النطاق (supercluster) التي تعمل بها xAI حاليًا هي بالفعل واحدة من أكبر مجموعات معالجات الرسوميات GPU في الوجود. إن Terafab هو سلسلة التوريد التي من شأنها أن تجعل الجيل التالي من هذه البنية التحتية مستقلا بالكامل عن مورّدين خارجيين.

كما ذكرت FintechWeekly، وظّفت xAI Devendra Chaplot — المؤسس المشارك لشركة Mistral AI وعضو مؤسس في Thinking Machines Lab — للعمل على تدريب نموذج Grok، إلى جانب Andrew Milich وJason Ginsberg، وهما المهندسان اللذان قاما بتوسيع Cursor إلى معدل إيرادات يقدَّر بـ 2 مليار دولار. النمط عبر عمليات التوظيف الثلاث جميعها هو أن الشركة تعيد بناء طبقات نموذجها ومنتجها في الوقت نفسه. إن Terafab هو طبقة البنية التحتية تحت ذلك.

السياق التنافسي

إذا نجح Terafab، فستصبح تسلا واحدة من حفنة من الكيانات القادرة على إنتاج شرائح ذكاء اصطناعي رائدة (frontier) داخل الشركة وعلى نطاق واسع — ما سيغيّر هيكل تكلفتها بالنسبة للمركبات الذاتية القيادة والروبوتات، ويقلل اعتماد xAI على الحوسبة من جهات خارجية بالكامل.
21 مارس هو العلامة التالية في هذا المسار.

ملاحظة المحرر: نحن ملتزمون بالدقة. إذا لاحظت وجود خطأ، أو تفاصيل ناقصة، أو لديك معلومات إضافية حول مشروع Terafab أو التطورات ذات الصلة، فيرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected]. سنراجع ونجري تحديثات بسرعة.