اليوم أهم حدث هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

إن أهم شيء اليوم هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه حقًا تاريخ البشرية بنسخة للذكاء الاصطناعي.

لم يتولَ جيان-سن هوانغ المنصة بعد، لكن حجم المعلومات التي تسربت مسبقًا كافٍ لكتابة كتاب كامل.

رتبتُ “وان-وان” ثلاثة أبرز نقاط مساءً، هيا يا أصدقاء، هاتوا معنا.

1）خفض مباشر لتكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى النصف

الجيل السابق بلاكويل كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ قريبًا سيتم الإعلان عن الإنتاج الضخم للرقاقة الجديدة من الجيل القادم Vera Rubin.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، كلمتان: رخيصة.

تشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، خفض عدد الرقائق إلى الربع، وخفض تكلفة الحوسبة للاستدلال بنسبة تسعين بالمئة. تسعين بالمئة يا أصدقاء. شركات السحابة الثلاث الكبرى AWS وMicrosoft وGoogle ستصعد على الطائرة مباشرةً ضمن الدفعة الأولى.

2）Groq التي اشترتها العام الماضي مقابل 20 مليار دولار، اليوم تسلّم واجبها

في السابق قال جيان-سن هوانغ في اجتماع الأرباح إن Groq ستُدمج ضمن منظومة إنفيديا باعتبارها بنية تمديد، مثلما كانت الصفقة القديمة التي اشترت Mellanox لاستكمال قدرات الشبكات.

توجد LPU الخاصة بـ Groq في نفس مركز البيانات مع GPU الخاصة بإنفيديا؛ تفهم الـ GPU المشكلة، بينما تتولى الـ LPU إخراج الإجابة بسرعة.

توزيع المهام بين نوعي الرقائق والتكامل بينهما يقلّل زمن التأخير في سيناريوهات الـ Agent مباشرة إلى الأسفل.

الـ AI Agent يقوم بالمهمة بدلًا عن الإنسان، وقد يحتاج كل مهمة إلى ضبط النموذج عشرات المرات ذهابًا وإيابًا؛ وفي كل جولة يتم حرق قدرات الاستدلال، بينما المستخدم ينتظر هناك—فإن كان الأمر أبطأ فالتجربة ستنهار.

يتم الاستدلال على خطوتين: أولًا فهم مشكلتك، ثم إخراج الإجابة حرفًا حرفًا.

الـ GPU ممتاز في الخطوة الأولى، لكن من حيث سرعة ودقة “إخراج الحروف” في الخطوة الثانية، تكون LPU الخاصة بـ Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار باهظة؟

تخيّل فقط: لاحقًا ستقوم كل شركة بتشغيل عدة مئات من الـ Agent، وكل Agent قد يقوم بضبط النموذج عدة آلاف مرة يوميًا.

3）إصدار إنفيديا من OpenClaw يُطرح، ويُسمّى NemoClaw

إنها في الأساس منصة مفتوحة المصدر؛ عندما تقوم الشركات بتثبيتها يمكنها نشر “موظفي ذكاء اصطناعي” يقومون بتشغيل الإجراءات بدل البشر، ومعالجة البيانات، وإدارة المشاريع. يقال إنها تتفاوض بالفعل مع Salesforce وAdobe.

ومن المثير للاهتمام أن NemoClaw لا يتطلب منك استخدام شرائح إنفيديا. تأمّلوا في هذا المنطق جيدًا. بيع الشرائح يدر أرباحًا من طبقة العتاد فقط؛ أما وضع القواعد فيجلب أرباحًا من السلسلة كاملة. جيان-سن هوانغ يحسب هذه المسألة بوضوح شديد.

4）قال جيان-سن هوانغ إنه سيعرض “شريحة لم ترَها البشرية من قبل”

على الأرجح سيكون الهيكل الخاص بالجيل التالي Feynman أول من يظهر، على أن يبدأ الإنتاج في 2028، وبعملية تصنيع 1.6nm الأكثر تقدمًا لدى TSMC.

وبالإضافة إلى ذلك، هناك مادة “غير شائعة” أخرى أظنها ممتعة جدًا.

إنفيديا تنتج معالجات للحواسيب المحمولة، بطرازين، يركزان على الألعاب. باعِعو بطاقات الرسوم يريدون منافسة من يأكل عيش وحدة المعالجة المركزية CPU.

أحس أن “وان-وان” تشعر بأن جيان-سن هوانغ في المستقبل سيصبح عظيمًا من جيل العمالقة.