ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي

في حلقة SlateCast الأخيرة، انضم المؤسس المشارك لـ XYO ماركوس ليفين إلى مقدمي CryptoSlate ليفكك لماذا تتحرك شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) خارج نطاق التجارب المتخصصة—ولماذا أنشأت XYO طبقة أولى (Layer-1) مخصصة لمعالجة نوع البيانات التي يطالب بها الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية بشكل متزايد.

كانت طموحات ليفين للشبكة صريحة: “أولاً، أعتقد أن لدى XYO ثمانية مليارات عقدة”، قال ذلك، مشيرًا إلى أنها هدف بعيد—لكن يعتقد أنها تتماشى مع اتجاه تطور الفئة.

أطروحة DePIN: “في كل زاوية من العالم”

قدّم ليفين DePIN باعتبارها تحوّلًا بنيويًا في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة للقطاع. واستشهد بتوقع من المنتدى الاقتصادي العالمي بأن بإمكان DePIN التوسع من ما يقرب من عشرات المليارات الحالية إلى تريليونات بحلول 2028.

بالنسبة إلى XYO، فإن الحجم ليس فرضية. لاحظ أحد المقدّمين أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 ملايين عقدة”، وهو ما يهيئ لحديث لا يركز على “ماذا لو” بقدر ما يركز على ما الذي ينكسر عندما تصبح أحجام البيانات في العالم الحقيقي هي المنتج.

برهان المنشأ للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات، لا مجرد الحوسبة

عند سؤاله عن تقنيات التزييف العميق وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، قال ليفين إن الاختناق لدى الذكاء الاصطناعي لا يتمثل في الحوسبة وحدها—بل في المصدرية (provenance). “بينما في DePIN، ما يمكنك فعله هو أنك يمكنك، أُه، إثبات مصدر البيانات”، قال، وهو ما يوضح نموذجًا يمكن فيه التحقق من البيانات من طرف إلى طرف، وتتبعها ضمن مسارات التدريب، والاستعلام عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى حقيقة واقعية.

وفي رأيه، تُنتج المصدرية حلقة تغذية راجعة: إذا اتُّهم نموذج ما بالهلوسة، فيمكنه التحقق مما إذا كانت بيانات الإدخال الأساسية موثقة المصدر—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلًا من كشط مصادر غير موثوقة.

لماذا تعد طبقة Layer-1 أصلية للبيانات مهمة

قال ليفين إن XYO قضت سنوات وهي تحاول عدم بناء سلسلة—من خلال العمل كوسيط بين الإشارات الواقعية والعقود الذكية. لكن “لم يقم أحد ببنائها”، وحجم بيانات الشبكة أجبر على معالجة ذلك.

وأوضح هدف التصميم ببساطة: “لا يمكن للبلوك تشين أن ينتفخ… وهو في الأساس مُصمم للبيانات حقًا.”

تركّز مقاربة XYO على آليات مثل Proof of Perfect وقيود بنمط “lookback”، المصممة للحفاظ على متطلبات العقد خفيفة حتى مع نمو مجموعات البيانات.

إدخال COIN: تحويل غير مستخدمي العملات المشفرة إلى عقد

أحد عوامل الجذب الرئيسية للنمو هو تطبيق COIN، الذي وصفه ليفين بأنه طريقة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.

بدلًا من دفع المستخدمين مباشرة إلى تقلبات الرموز، يستخدم التطبيق نقاطًا مرتبطة بالدولار وخيارات أوسع للاسترداد—ثم يدمج المستخدمين تدريجيًا عبر بنية العملات المشفرة.

نموذج رمزين: مواءمة الحوافز مع XL1

قال ليفين إن نظام الرمزين مُصمم لفصل مكافآت النظام/الأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون للغاية لهذا النظام ثنائي الرموز”، قال، موضحًا أن $XYO هو أصل الرهان/الحوكمة/الأمان الخارجي، وأن $XL1 هو رمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم على XYO Layer One.

شركاء في العالم الحقيقي: البنية التحتية للشحن وبيانات POI بمستوى خرائط

أشار ليفين إلى الشراكات الجديدة باعتبارها زخمًا مبكرًا لـ “killer app” داخل منظومة DePIN الأوسع، واستشهد باتفاق مع Piggycell—وهي شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لترميز البيانات على XYO Layer One.

كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتضمن مجموعات بيانات نقاط الاهتمام (ساعات، صور، معلومات المكان)، مدعيًا أن شريكًا رئيسيًا في تحديد الموقع الجغرافي وجد مشكلات في مجموعته الخاصة “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المصدرة من XYO “صحيحة بنسبة 99.9%”، ما يتيح خرائط لاحقة للمؤسسات الكبيرة.

مجملاً، كانت رسالة ليفين متسقة: إذا كانت AI وRWAs تحتاجان إلى مدخلات جديرة بالثقة، فقد تتمثل الجبهة التنافسية التالية بأقل قدر ممكن في النماذج الأسرع—والمزيد في مسارات بيانات يمكن التحقق منها، متجذرة في العالم الحقيقي.