ممارسات برمجة الذكاء الاصطناعي لمراجعات أمازون بعد الانقطاعات تثير التدقيق

تتحرك التكنولوجيا المالية بسرعة. الأخبار في كل مكان، لكن الوضوح ليس كذلك.

يوصل النشرة الأسبوعية لـ FinTech أهم القصص والفعاليات في مكان واحد.

انقر هنا للاشتراك في النشرة الإخبارية للأسبوعية FinTech

يقرؤها مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackRock وKlarna وغيرهم.

أمازون تراجع ممارسات برمجة الذكاء الاصطناعي بعد تعطل يثير تدقيقًا

تقوم أمازون بالتحقق مما إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة في تطوير البرمجيات قد ساهمت في سلسلة من الأعطال الأخيرة التي أثرت على خدماتها، وفقًا لتقرير لوكالة Reuters.

تأتي المراجعة الداخلية بعد اضطرابات حالت دون وصول آلاف العملاء إلى أجزاء من موقع الشركة وخدماتها ذات الصلة. وبحسب ما ورد، عقد المسؤولون التنفيذيون اجتماعًا إلزاميًا لتقييم الحوادث ومعرفة كيف قد تكون أدوات البرمجة الآلية أثرت في الأحداث.

تُبرز هذه الواقعة حالة من التوتر المتزايد عبر قطاع التكنولوجيا. توفر أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي دورات تطوير أسرع. كما تطرح أسئلة جديدة حول الإشراف والموثوقية ومتانة الأنظمة عندما تنتشر التغييرات عبر منصات معقدة.

اجتماع داخلي يفحص اتجاه الأعطال

استشهدت تقارير باتصالات داخلية تصف نمطًا من الحوادث على مدى الأشهر الأخيرة. كانت الرسالة تحذر من وجود “اتجاه للحوادث” مع “نطاق انفجار مرتفع”، وهو مصطلح يستخدمه المهندسون لوصف حالات الفشل التي تؤثر على العديد من الأنظمة في الوقت ذاته.

ووفقًا لـ Reuters، تدرس الشركة ما إذا كانت تعديلات على الكود تم إنشاؤها أو تم دعمها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد لعبت دورًا في تلك الأعطال إلى جانب عوامل تقنية أخرى.

لفت مستشار الأمن السيبراني لوكاسز أوليينيك الانتباه إلى هذه القضية في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي قال فيه إن أمازون عقدت اجتماعًا إلزاميًا بشأن مخاوف تتعلق بالترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي. رد إيلون ماسك علنًا على ذلك المنشور بتعليق مقتضب نصح فيه المطورين بـ “المضي بحذر.”

التقط هذا التبادل نقاشًا أوسع يجري في جميع أنحاء قطاع التكنولوجيا. تعتمد فرق البرمجيات بشكل متزايد على أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي لإنتاج كود أو تعديله. يمكن للأدوات تسريع أعمال التطوير، لكنها قد تُدخل أخطاءً قد يصعب اكتشافها في الأنظمة الموزعة الكبيرة.

تعطل عطّل التسوق وخدمات السحابة

وقع أحد الاضطرابات عندما بدأ عملاء أمازون الإبلاغ عن مشكلات بعد فترة وجيزة بعد منتصف الليل في الهند. سجل موقع تتبع الأعطال Downdetector ارتفاعًا في عدد الشكاوى من المستخدمين في الولايات المتحدة أيضًا.

أظهرت التقارير من المنصة أن عدد الحوادث ارتفع إلى نحو 22,000 قبل أن ينخفض تدريجيًا إلى أقل من 650 مع تحسن الوضع.

وصف العملاء إخفاقات في الدفع، وتذبذب أسعار المنتجات، وتعطل تطبيقات، وصعوبة في الوصول إلى سجلات الطلبات أو صفحات المنتجات. واجه بعض المستخدمين أيضًا مشكلات في Amazon Prime Video وأجزاء من Amazon Web Services.

قالت أمازون لاحقًا إن المشكلة نتجت عن نشر كود برمجي. واعتذر متحدث باسم الشركة للعملاء، وأوضح أن المشكلة تم حلها وأن الموقع وتطبيق الهاتف المحمول يعملان بشكل طبيعي.

أعادت هذه الواقعة إلى الأذهان ذكريات تعطل كبير في أكتوبر 2025 أثّر على آلاف التطبيقات حول العالم. أدى ذلك الحدث السابق إلى إيقاف أنظمة الشركات والأنظمة الأساسية للمدفوعات والبرمجيات المكتبية التي تعتمد على البنية التحتية السحابية لدى أمازون بشكل مؤقت.

أدوات الذكاء الاصطناعي تحول تطوير البرمجيات

أصبحت أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية قادرة على كتابة الكود محورًا في العديد من فرق الهندسة. تساعد الأدوات المبرمجين على توليد الدوال وحالات الاختبار والتوثيق بسرعة كانت تبدو مستحيلة سابقًا.

تبنّت شركات التكنولوجيا الكبرى هذه الأدوات لتسريع التطوير. غالبًا ما يستخدم المهندسون مساعدة الذكاء الاصطناعي لاستكشاف حلول أو أتمتة المهام الروتينية. وتتبع الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا المالية أساليب مماثلة لإطلاق المنتجات بسرعة أكبر.

ومع ذلك، يترتب على الاعتماد على الترميز الآلي مخاطر. قد تولد نماذج الذكاء الاصطناعي برمجيات صحيحة نحويًا لكنها تتضمن أخطاء منطقية مخفية. يجب على المهندسين مراجعة النتائج واختبارها ما زال قبل نشرها في أنظمة الإنتاج.

في منصات كبيرة تضم ملايين الأسطر من الكود، قد تتسبب الأخطاء البسيطة في سلسلة آثار عبر الخدمات وتؤدي إلى أعطال تؤثر على ملايين المستخدمين.

تسلط مراجعة أمازون الضوء على كيفية تعامل المؤسسات مع هذه الحقيقة.

البنية التحتية تواجه ضغطًا إضافيًا

كما وقعت الأعطال خلال فترة من إجهاد تشغيلي أوسع. تعرضت بعض مراكز بيانات أمازون في الشرق الأوسط لأضرار مادية بعد ضربات طائرات مسيّرة مرتبطة بنزاع إقليمي في وقت سابق من الأسبوع.

وقالت الشركة إن منشأتين في الإمارات العربية المتحدة تعرضتا لضربات مباشرة. أدت ضربة قريبة في البحرين إلى إتلاف البنية التحتية في موقع آخر.

ذكرت Amazon Web Services أضرارًا هيكلية و انقطاعات في إمدادات الكهرباء وأنشطة لإخماد الحرائق أدت إلى أضرار إضافية ناجمة عن المياه. يعمل المهندسون على استعادة التوفر الكامل للخدمة. وقد يستغرق التعافي وقتًا بسبب الطبيعة المادية للأضرار.

يوضح الجمع بين الحوادث التقنية وتحديات البنية التحتية كيف تعتمد المنصات الرقمية على كل من موثوقية البرمجيات والمتانة المادية.

الصناعة تراقب سؤال الموثوقية

تأتي هذه الأحداث بينما يدمج قطاع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في سير عمل الهندسة الأساسية. يقول المؤيدون إن الأدوات تمكّن الفرق من بناء البرمجيات بسرعة أكبر واستكشاف الأنظمة المعقدة بكفاءة.

يجادل المنتقدون بأن السرعة قد تزيد المخاطر عندما تتبنى المؤسسات كودًا مولدًا بالذكاء الاصطناعي أسرع مما تتكيف معه في إجراءات الاختبار والمراجعة.

تعتمد المؤسسات المالية ومنصات fintech بشكل كبير على خدمات السحابة التي تديرها شركات مثل أمازون. غالبًا ما تعمل معالجات المدفوعات وأنظمة التداول وتطبيقات التمويل الاستهلاكي على طبقات البنية التحتية نفسها.

لذلك فإن الموثوقية تمتلك تبعات تتجاوز بكثير التسوق عبر الإنترنت.

حتى الأعطال القصيرة يمكن أن تعطل المعاملات أو الوصول إلى الخدمات المالية. وتجبر هذه الحقيقة المؤسسات على فحص كيفية تفاعل ممارسات التطوير الآلي مع البنية التحتية الحيوية للمهمة.

ماسك يبرز لحظة أوسع في الصناعة

ظهر تحذير إيلون ماسك المقتضب بشأن الحذر خلال فترة من إعادة هيكلة أوسع عبر شركاته. كان ماسك يعيد تنظيم العمليات في SpaceX وفي مشروع الذكاء الاصطناعي xAI، بينما يجند مهندسين متخصصين للمبادرات الجديدة.