العنوان الأصلي: كيف يُؤتمت العمل غير المطورين مثل المهندسين (بدون كتابة كود)… المؤلف الأصلي: Damian Player
الترجمة/الإعداد: Peggy،BlockBeats

افتتاحية: بينما لا يزال معظم الناس ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه «أداة بحث أكثر كفاءة»، فإن Perplexity بدأت لتوّها في تنفيذ العمل.

تتناول هذه المقالة فرقًا يتم تجاهله مرارًا وتكرارًا: لماذا مع استخدام نفس الذكاء الاصطناعي، يحصل البعض على مجرد إجابة، بينما يحصل آخرون مباشرة على مخرجات يمكن تسليمها. لا يكمن الأمر في قدرات النموذج، بل في طريقة الاستخدام: هل تعتبر الأداة نافذة حوار، أم تعتبرها نظام تنفيذ يمكن توجيهه وتنسيقه.

تستبدل فئة جديدة من الأدوات، ممثلةً بـ Perplexity Computer، «المهمة» بدل «السؤال» كطريقة التفاعل الأساسية. من مراجعة العقود، وتحليل المنافسين، إلى تنظيف البيانات وتوليد التقارير، لم يعد المستخدم يصف المشكلة؛ بل يحدد مباشرة ما سيتم تسليمه في النهاية. وبالاقتران مع ربط أدوات المؤسسة، وتثبيت الخلفية الشخصية وأمثلة الأسلوب، تتطور هذه القدرة من مخرجات لمرة واحدة إلى سير عمل قابل لإعادة الاستخدام ويمكن تشغيله تلقائيًا.

والأهم من ذلك، أن حدود الأتمتة تتم إعادة تعريفها. فلم يعد الأمر مجرد مساعدتك في إكمال خطوة ما، بل يمكن أن تعمل باستمرار، وتُنَفَّذ عبر أدوات متعددة، وحتى تقترح مهامًا إضافية بشكل استباقي. وهذا يعني أن العلاقة بين الإنسان والأداة تتحول من «الاستخدام» إلى «الإدارة والتفويض».

ضمن هذا التحول، لم يعد الفاصل الحقيقي هو ما إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كنت قد بدأت تستخدمه «لتسليم النتائج».

فيما يلي النص الأصلي:

سيمتلك أولئك الذين يوضحون هذه النقطة لأنفسهم ميزة غير متكافئة. قريبًا، سيتعلم الجميع كيف يفعلون ذلك. ولكن قبل أن تصبح الأمور بديهية للجميع، فهذه هي الطريقة التي يمكنك البدء بها مسبقًا.

خلال العام الماضي، كان المطورون بالفعل يشغّلون في الخلفية عملاء ذكاء اصطناعي ذاتيين (مثل Claude Code وOpenClaw وغيرها)، ويمكنهم إجراء الأبحاث بأنفسهم، وبناء المنتجات، وتسليم نتائج كاملة مباشرةً، دون أن يحتاجوا إلى أن يراقبهم الشخص مرارًا أو إلى تكرار التوجيهات. لكنك أنت في الحقيقة لا تحتاج هذه المجموعة—إلا إذا كنت تعرف استخدام الطرفية (الترمنال) وكتابة الكود.

غيرت Perplexity Computer هذا الوضع. هذه هي المرة الأولى التي يتمكن فيها غير المطورين من استخدام القدرات نفسها. كل ما تحتاجه هو متصفح، ومهمة يمكنك إعطاؤها له كي ينفذها.

يستعمل معظم الناس Perplexity، يكتبون سؤالًا، يحصلون على إجابة، ثم يغلقون الصفحة. لقد فاتهم العنصر الحاسم. لا تُستخدم Perplexity Computer للإجابة عن الأسئلة، بل لتنفيذ المهام.

لا تسأل بعد الآن، ابدأ بتسليم العمل الحقيقي إليه.

لماذا يفشل معظم الناس

مديرون ماليون، محامون، مستشارون استشاريون… يفتحون الأداة، يكتبون سؤالًا، يحصلون على إجابة لا بأس بها، ثم يفكرون: «آه، Google أكثر تطورًا». وبعد ذلك يكملون قضاء 90 دقيقة في تنظيف جدول البيانات نفسه الذي قاموا بتنظيفه يوم الاثنين الماضي للتو.

المشكلة ليست في الأداة، بل في طريقة استخدامها. فهم يعتبرونها روبوت محادثة.

طريقة طرح السؤال: «ما المخاطر في هذه الاتفاقية؟»

طريقة تنفيذ المهمة: «راجع هذه الاتفاقية. افحص كل صياغة واحدةً تلو الأخرى للتأكد من وجود مصادر منشورة تدعمها؛ حدّد الأجزاء التي تكون فيها العبارات غامضة، أو حيث توجد بنود ناقصة، أو حيث قد تترتب مسؤوليات قانونية؛ اذكر أهم 5 نقاط مخاطر مع إحالات محددة إلى بنود الاتفاقية؛ وأخرج وثيقة Word مزودة بسجلات التعديل.»

نفس الاتفاقية. طريقة تعطيك قائمة واحدة فقط لتقرأها أنت؛ وطريقة تعطيك مباشرة منتجًا نهائيًا يمكنك إرساله إلى العميل.

فقط خلال 10 دقائق، قم بتجهيز هذا النظام

أولاً، اربط الأداة. انقر على connectors في الشريط الجانبي. يمكن لـ Perplexity الاتصال بأكثر من 400 تطبيق: Gmail وGoogle Drive وSlack وSalesforce وNotion وSharePoint… اربط كل ما تستخدمه فعليًا.

بعد ذلك، دعها تعرف من أنت. أدخل مرة واحدة يكفي: «أنا أشغل منصبًا ما، وأعمل في نوع معين من الشركات. سأنتج بانتظام المحتوى X وY وZ. يرجى حفظ هذه الخلفية في كل جلسة.» وستحتفظ بها على المدى الطويل.

ثم أخبرها «ما الذي يُعد جيدًا». ابحث عن 2–3 من المخرجات التي تعجبك أكثر، ارفعها وأدخل: «هذه هي أفضل أمثلة عملي. يُرجى تعلم تنسيقها ونبرة صوتها، واستخدامها كمرجع عند إنشاء المحتوى لاحقًا.»

بهذه الطريقة، لن تكون تخمّن أسلوبك، بل تفكك من الخلف مسار النجاح الذي سبق أن تحقق فعلاً والذي ثبتت صحته.

10 دقائق، نفّذ هذه الخطوة أولاً

مثال واقعي: ذلك الاثنين الذي لم يعد يستهلك 90 دقيقة

يتلقى محلل مالي كل يوم اثنين حزمة تصدير بيانات، 150 سطرًا، لكن التنسيق فوضوي: بيانات مكررة، ثلاث صيغ للتاريخ، وتقييمات مكتوبة بالأحرف بدل الأرقام. قبل أن تبدأ التحليل، كانت تقضي كل أسبوع 90 دقيقة في تنظيف البيانات. نفس المشكلة تتكرر كل أسبوع.

فقط أدخلت تعليمات واحدة: «نظف هذا الملف، وأزل التكرارات، ووحّد صيغة التواريخ، وحوّل التقييمات المكتوبة إلى أرقام؛ ثم نفّذ التحليل على البيانات بعد التنظيف؛ أنشئ لوحة تحكم تفاعلية مع وظائف التصفية ووفّر رابط مشاركة؛ أخرج تقرير PDF يقارن بين ما قبل التنظيف وما بعده؛ احفظ جميع الملفات في مجلد Drive بعنوان «تقارير الاثنين».»

بعد 4 دقائق: مجموعة بيانات نظيفة، لوحة تحكم تفاعلية، رابط مشاركة، تقرير PDF—وكل ذلك يظهر في Drive الخاص بها.

ثم سألت مرة أخرى: «هل هناك تحسينات لم أسأل عنها بعد، لكنها يمكن أن تجعل هذه المهمة أكثر فائدة؟»

اقترح النظام نقطتين: أولاً، تعيين هذه المهمة لتعمل تلقائيًا كل يوم اثنين في الساعة 7 صباحًا؛ ثانيًا، إضافة مهمة جديدة لتوليد موجز تنظيمي لليوم الثلاثاء بناءً على الأجزاء التي أداؤها ضعيف.

فعّلت الاثنين، وأغلقت الصفحة.

ومن بعدها، كل يوم اثنين، سيتم تشغيلها تلقائيًا—سواء كان جهاز الكمبيوتر الخاص بها مفتوحًا أم لا.

هذا هو نفس القدر من القدرة الذي كان المطورون يستخدمونه خلال العام الماضي. والآن، يمكنك استخدامه داخل المتصفح.

ما الذي يقوم به الناس بالفعل باستخدامه

@gregisenberg أجرى اختبارًا مباشرًا ضمن بودكاست @startupideaspod.

لم يعطه إلا مهمة واحدة: العثور على الشركات التي تضع إعلانات في بودكاست المنافسين، وتحديد الشخص المسؤول الحقيقي عن الرعاية، وكتابة بريد إلكتروني مخصص لكل شخص.

عثَر النظام على نائب رئيس النمو في Ramp، واستخرج محتوى حلقة بودكاست شارك فيها قبل أسبوعين، ثم كتب رسالة بريد باردة، وضمنها تصريحات محددة قالها في البرنامج، وبعد ذلك أرسلها مباشرة. لم يقل Greg كلمة «أرسل». استنتج النظام أن المهمة قد اكتملت ونفّذها بنفسه.

ثم اقترح النظام أيضًا بشكل استباقي: راقب بودكاست المنافسين، وبمجرد ظهور علامة تجارية جديدة تبدأ في وضع الإعلانات، أبلغ فورًا مع الشخص/جهة الاتصال المناسبة—«تواصل عندما يبدأ الميزانية للتو.»

في النهاية، أنجز هذا المسار بالتوازي أبحاثًا لـ 96 عميلًا محتملًا، ورتّب رسائل متابعة في اليوم الثالث واليوم السابع.

ضمن برنامج Marketing Against the Grain، قام الفريق باستخدامه للتدقيق في صفحات منتج HubSpot بالكامل: الزحف تلقائيًا عبر الموقع بالكامل، والقيام بالفرز والتقييم وفق معايير مخصصة، ومعالجة الأسئلة، وإنشاء تقرير موقع قابل للمشاركة. ما كان يحتاجه فريق لمدة أسبوع، تم إنجازه في وقت تسجيل الحلقة.

كل هذه تم إنجازها مباشرة أثناء البث، وليست عرضًا، وليست ضمن سكربت مُعد مسبقًا.

طريقة الاستخدام لأعمال محددة

في** المجال المالي**، يقوم محلل محفظة استثمارية بإعطاء مهمة واحدة فقط قبل صدور تقرير أرباح Nvidia.

وكانت النتيجة: لوحة تحكم تفاعلية لحظية تشمل إيرادات 130.5 مليار دولار، وهوامش إجمالية 75%، ومعدل نمو 114.2%، وقائمة أرباح و خسائر كاملة، واتجاهات الهوامش المتوقعة من السنة المالية 2021 حتى 2028، مع دعم كامل لتصفية البيانات وروابط المشاركة.

بدون Excel، وبدون البحث يدويًا عن البيانات، يتم ذلك في 5 دقائق.

يمكن لـ Perplexity استدعاء مصادر بيانات مثل إفصاحات SEC مباشرة، وFactSet، وS&P Global، وPitchBook وغيرها—دون الحاجة إلى API key، وبدون ترخيص إضافي، فالمنظومة مدمجة داخليًا.

المشهد القانوني:
«راجع هذه الاتفاقية. تحقق، بندًا بندًا، مما إذا كانت كل صياغة مدعومة بمصادر منشورة؛ حدّد الأجزاء التي تكون فيها العبارات غامضة، والافتقاد إلى بنود قياسية، وما يمكن أن يترتب عليه من مسؤوليات قانونية وفق قانون [ولاية محددة]؛ اذكر أهم 5 نقاط مخاطر مع إحالات محددة إلى بنود الاتفاقية؛ وأخرج وثيقة Word مزودة بسجلات التعديل.»

قام مُراجع سابق برفع مقترح، زاعمًا أن نمو هذا السوق على أساس سنوي بلغ 43%. اكتشفت Perplexity Computer أن البيانات الحقيقية هي 4% فقط، واعترضت المشكلة قبل توقيع العقد.

المشهد التسويقي:
«حلل [المنافس 1] و[المنافس 2] و[المنافس 3] لأفضل المحتوى أداءً خلال آخر 30 يومًا؛ حدّد أنماط المحتوى والمواضيع التي تحقق أعلى تفاعل؛ استكشف الفجوات في المحتوى؛ وبناءً على تلك الفجوات، أنشئ تقويم محتوى لمدة 30 يومًا واحفظه كـ Google Doc.»

حوّله إلى مهمة مجدولة. كل يوم اثنين سيتم توليد أحدث تحليل للمنافسين تلقائيًا، دون حاجة إلى بحث يدوي.

مشهد التشغيل/العمليات:
«هذه بيانات CSV الخاصة بـ Q1 لدينا. يرجى تنظيف البيانات؛ تحليل الإيرادات حسب المنطقة وخط المنتج؛ تحديد ثلاث أكبر مشكلات؛ توليد توصيات عملية في صفحة واحدة؛ إعداد عرض PPT لعرض التقرير في صفحة واحدة؛ حفظ جميع الملفات في مجلد المشروع.»

خمسة مخرجات نهائية، وتعليمات واحدة. عندما تجلس في الاجتماع، يكون قد انتهى من تنفيذها مسبقًا.

مراجعة النموذج (Model Council): 60 ثانية للحصول على ثلاثة أحكام

عندما تواجه قرارًا له تبعات فعلية، ما عليك سوى إدخال سؤال مرة واحدة. ستقوم Perplexity باستدعاء Claude وChatGPT وGemini في نفس الوقت، ثم يقوم «جامع/مُدمج» بتلخيص نقاط الاتفاق والاختلاف بينهم.

· الأجزاء التي يتفق عليها الثلاثة: استنتاجات عالية الثقة

· الأجزاء التي يوجد فيها اختلاف: تحتاج إلى حكم إضافي

سأل أحدهم: هل نختار تسعيرًا 297 دولارًا أم 497 دولارًا؟ أعطى الثلاثة نماذج إجابات مختلفة، لكن وجد مُدمجها أن الاستنتاج الوحيد الذي يتفقون عليه هو: لا تنزل عن 297 دولارًا. وهكذا اكتمل القرار.

ستصرف كثير من الشركات أموالًا لتستأجر شركة استشارات حتى تُغلق على المحللين في غرفة الاجتماعات وتصدر الاستنتاج.

هنا، يكفي إدخال تعليمات واحدة.

القدرة الأساسية الحقيقية

لتحقيق قيمة فعلية من Perplexity Computer، تعتمد 80% على شيء واحد: هل يمكنك وصف «المخرجات النهائية» بوضوح؟

ليس الأمر عن الإعداد التقني. بل عن مدى وضوحك بما يكفي لتعرف ما الذي ستسلمه. لا تصف الخطوات، بل صف النتيجة.

بعد إكمال كل مهمة، تذكر أن تسأل مرة أخرى: «هل هناك شيء لم أسأل عنه بعد، لكنه يمكن أن يجعل هذه النتيجة أكثر فائدة؟»

غالبًا ما يُشير إلى العيوب/العمَيات التي فاتتك. وكثيرًا ما تستخدم ذلك.

من هنا تبدأ

افتح Perplexity (خطة pro بسعر 20 دولار/شهر). ادخل إلى صفحة Computer، ثم انقر على connectors، واربط أولاً Gmail وGoogle Drive.

أدخل معلومات الخلفية الثلاثية في سطورها (مرة واحدة فقط). ارفع 2–3 من أفضل أمثلة عمل لديك لتتعلم أسلوبك. ثم اختر مهمة شبيهة نفّذتَها قبل أسبوع وكنت تقضي فيها أكثر من ساعتين، والتي تكون المخرجات فيها متشابهة كل مرة: عبّر عنها بطريقة «المخرّج النهائي»، ثم أرسلها. راقب عملية التنفيذ. إذا كانت مهمة متكررة، فقم بتعيينها لتعمل تلقائيًا قبل إغلاق الصفحة.

كان المطورون يستخدمون هذه المجموعة منذ عام. إن الفجوة بين مخرجاتهم ومخرجات الآخرين موجودة فعلاً.

وهذا هو، طريقة تضييق الفجوة.

[رابط النص الأصلي]

انقر لتتعرف على التوظيف في BlockBeats (律动BlockBeats)

مرحبًا بالانضمام إلى مجتمع BlockBeats الرسمي:

Telegram قناة الاشتراك: https://t.me/theblockbeats

Telegram مجموعة الدردشة: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter الحساب الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia