"زميل.مهارة" يخرج عن المألوف.. وراء النكتة مخاطر قانونية وتقنية

《يوميات بورصة العلوم والابتكار》5 أبريل/نيسان (المحرر سونغ زيجيو) «حوّل الوداع البارد إلى Skill دافئ، مرحبًا بانضمامك إلى الخلود السيبراني/الحياة الرقمية 1.0».

عندما تظهر هذه الجملة على الصفحة الرئيسية لمشروع على GitHub، تبدو أقرب إلى نوع من الدعابة السوداء أكثر من كونها شيئًا يمنح الناس شعورًا «بالدفء».

هذا المشروع مفتوح المصدر «زميلي.skill»، الذي حقق 7.3 آلاف علامة نجمة خلال خمسة أيام من الإطلاق وانتشر بسرعة، هو أداة لوكلاء ذكاء اصطناعي مبنية على Claude Code؛ ويمكنها جمع بيانات مثل سجلات الدردشة ووثائق وكود موظفين غادروا العمل (مثل رسائل Feishu، و مستندات DingTalk، والبريد الإلكتروني، واللقطات المصورة)، ثم إضافة بعض الوصف الذاتي، وإدخالها إلى نموذج لغوي كبير؛ وبذلك يمكنه توليد «نسخة رقمية» من الذكاء الاصطناعي تستطيع تقليد أسلوب عمل ذلك الموظف وطريقة حديثه، وشخصية رقمية يمكنها أن تحل محل الموظف وتستمر في العمل.

بل إن المطورين حتى جهزوا «أداة استخراج آلية بالكامل»، تشمل حاليًا أشهر أدوات تصدير سجلات الدردشة في السوق (مثل WeChatMsg وPyWxDump)، وتدعم استخراج البيانات بدءًا من Feishu وDingTalk وSlack وصولًا إلى iMessage.

بشكل عام، يتمثل أساس هذه البنية في “Work Skill” المسؤول عن ترسيخ القدرات المهنية—من أسلوب الكود والمنطق الخاص بالأعمال إلى مخطط التشغيل القياسي (SOP) للمشروع—حيث يتم تجميع خبرات شخص في مكان العمل لتحويلها إلى سير عمل قابل للتنفيذ؛ أما الطبقة العلوية فهي وحدة “Persona” لوحدة الشخصية، عبر بنية من خمس طبقات (قواعد صارمة، تحديد الهوية، أسلوب التعبير، نمط اتخاذ القرار، السلوكيات في العلاقات الاجتماعية)، لمحاكاة مشاعر الشخص الحقيقي وأسلوب حديثه.

إن «استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي» ليس مجرد حبكة في روايات الخيال العلمي.

تقرير أصدرتْه شركة الاستشارات Challenger,Gray&Christmas في 3 أبريل/نيسان أظهر أن عمليات تسريح العاملين في قطاع التكنولوجيا في الولايات المتحدة في الربع الأول من 2026 وصلت إلى 52050 شخصًا، بزيادة قدرها 40%، وقد ذُكر الذكاء الاصطناعي صراحةً كسبب رئيسي. وقال Andy Challenger، كبير مسؤولي الإيرادات في Challenger,Gray&Christmas: «تقوم الشركات بتحويل الميزانيات إلى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بدلًا من خلق فرص عمل. لقد بدأت ملامح اتجاه تبديل الوظائف في الظهور، خصوصًا في وظائف البرمجة».

وكان الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، Dario•Amodei، قد ذكر أيضًا سابقًا: «قد يستبدل الذكاء الاصطناعي حوالي نصف وظائف المكاتب خلال السنوات من سنة إلى خمس سنوات في المستقبل».

لكن وراء ذلك، ظهرت قلقٌ مخفي.

من ناحية، تم المبالغة في قدرات المشروع “زميلي.skill” التقنية. في جوهره، لا يزال المشروع أداة لتوليد النصوص مبنية على هندسة المطالبات (prompt)، وليس «رفع الوعي» فعليًا. وتكمن جودته بالكامل في «المواد الخام»—تتفوق الوثائق الطويلة على الرسائل المقتطعة، ويأتي الإخراج الاستباقي أفضل من الردود السلبية. يمكنه أن يعيد نسخ الأساليب، لكنه لا يستطيع إعادة نسخ الإبداع والحدس في الاستجابة للمواقف على أرض الواقع.

ومن ناحية أخرى، تم كنس المنطقة المحظورة أخلاقيًا وخصوصيةً بالفعل. إذ إن سجلات الدردشة ومحتوى العمل يتضمنان معلومات حساسة ضمن «قانون حماية المعلومات الشخصية»، واستخدام بيانات الآخرين لتدريب الذكاء الاصطناعي دون إذن يعد شبهة بانتهاك حقوق الخصوصية وحقوق التأليف والنشر.

ومع ذلك، يظل تحديد المسؤوليات القانونية والحقوقيّة غير واضح. ووفقًا لما ورد في «21st Century Business Herald»، اعتبر Chen Tianhao، أستاذ مشارك بدرجة طويلة في كلية الإدارة العامة بجامعة تسينغهوا، ومدير مساعد مركز أبحاث تطوير العلوم والحوكمة في جامعة تسينغهوا، أن المعرفة الضمنية التي يتشكل لدى العاملون بها في أثناء العمل يجب—من حيث المبدأ—أن يسيطر عليها العاملون أنفسهم، وأن نظام القوانين القائم يشهد فراغًا في هذا الجانب. وفي المستقبل، ستكون هناك حاجة إلى تعديل قانون العمل واللوائح ذات الصلة، وكذلك الاتفاق مسبقًا عبر عقود العمل على من يملك حق استدعاء هذه المعرفة الضمنية وما هي حدود الاستدعاء.

تكمن المشكلة الأعمق في أنه عندما يمكن لـ «النسخة الرقمية» أن تتولى التواصل واتخاذ القرار وحتى «تدفع اللوم» بدلًا عن الشخص نفسه، فكيف تُحدَّد المسؤوليات والحقوق؟ وعندما يتم تحويل علاقات مكان العمل إلى بيانات وبضائع، فهل سيُفاقَم المزيد من الاغتراب في التواصل بين الناس؟

يتولى الذكاء الاصطناعي الأعمال الشاقة للموظفين المبتدئين، فتتحسن الكفاءة على المدى القصير؛ لكن التربة التي يتم فيها تدريب الوافدين الجدد تتلاشى—فهل هذا انتصار للكفاءة أم أزمة لتكوين المواهب؟

الذكاء الاصطناعي يجيد تحسين العمليات، لكنه لا يجيد إدارة العلاقات. وبما أن الـAGI لم يتحقق بعد، فهل نبالغ في تقدير الحدود التقنية للذكاء الاصطناعي، وننقل الكثير من الثقة التي كان ينبغي أن تكون للناس إلى الآلة عن طريق الخطأ؟

لا خير ولا شر في التقنية نفسها؛ فالمفتاح هو نية المستخدم. وفي اليوم الذي يجتاح فيه موجة الذكاء الاصطناعي كل شيء، تستحق الأسئلة المذكورة أعلاه التفكير العميق بشكل خاص.

معلومات ضخمة، وتحليلات دقيقة، وكل شيء متاح عبر تطبيق Sina Finance