اليوم أهم حدث هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم شيء هو مؤتمر GTC لشركة NVIDIA، حرفيًا بمثابة تاريخ البشرية بنسخة ذكاء اصطناعي.

لم يكن قد صعد جينسن هوان على المسرح بعد، لكن كمية المعلومات التي تسربت مسبقًا تكفي لتكتب كتابًا كاملًا.

رتبت وانوان ثلاث نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء السمينين، اتبعوني.

1）تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى الخمس

جيل بلاكويل السابق كان قويًا بالفعل، أليس كذلك؟ قريبًا سيتم الإعلان عن الإنتاج الضخم للرقاقة الجديدة من الجيل القادم Vera Rubin.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، كلمتان: رخيصة.

تشغّل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، عدد الرقائق ينخفض إلى الربع، وتكلفة حساب الاستدلال تنخفض بنسبة 90%. انخفضت بنسبة 90% يا أصدقاء. شركات السحابة الثلاث الكبرى AWS وMicrosoft وGoogle ستنضم مباشرة إلى الدفعة الأولى.

2）Groq التي اشتروها العام الماضي مقابل 20 مليار دولار، والآن تسلم الواجب

في السابق قال جينسن هوان في اجتماع النتائج إن Groq ستُستخدم كجزء من بنية توسيعية للانضمام إلى منظومة NVIDIA، مثلما في ذلك الوقت تم شراء Mellanox لإكمال قدرات الشبكة.

توجد وحدة LPU الخاصة بـ Groq مع GPU من NVIDIA في نفس مركز البيانات؛ الـ GPU يفهم المشكلة، وLPU مسؤولة عن إخراج الإجابة بسرعة.

عندما تتكامل الرقيقتان بتقسيم العمل، تنخفض تأخيرات سيناريوهات الـ Agent مباشرة.

الـ AI Agent يقوم بالعمل بدل الإنسان؛ فالمهمة قد تعود وتدور وقد تضبط النموذج عشرات الجولات في كل مرة، وفي كل جولة يتم حرق قدرات الاستدلال، والمستخدم في انتظار ذلك—وإذا كان الأمر بطيئًا ستنهار التجربة.

الاستدلال يتم على خطوتين: أولًا تفهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة كلمة بكلمة.

الـ GPU ممتاز في الخطوة الأولى، لكن من حيث سرعة وموثوقية إخراج الكلمات في الخطوة الثانية، فإن LPU من Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار غالية؟

فكر في الأمر: مستقبلًا ستقوم كل شركة بتشغيل مئات من الـ Agents، وكل Agent سيضبط النموذج آلاف المرات يوميًا.

3）إصدار NVIDIA من OpenClaw ينطلق، ويُسمى NemoClaw

إنها منصة مفتوحة المصدر، ويمكن للشركات تركيبها لتجهيز موظفين ذكاء اصطناعي يشغلون العمليات بدل البشر، ويتعاملون مع البيانات، ويديرون المشاريع. يقال إنها بالفعل تجري محادثات مع Salesforce وAdobe.

المثير للاهتمام هو أن NemoClaw لا يشترط منك استخدام شرائح NVIDIA. تأملوا هذا المنطق جيدًا. بيع الشرائح يدر أرباحًا على طبقة العتاد فقط، بينما وضع القواعد هو ما يدر أرباحًا على السلسلة كاملة. جينسن هوان يحسب هذه الحسابات بدقة ووضوح.

4）جينسن هوان يقول إنه سيعرض «رقاقة لم يسبق للعالم أن رأى مثلها»

على الأرجح فسيكون الظهور الأول للهندسة المعمارية للجيل التالي Feynman، وسيبدأ الإنتاج في 2028، وعلى أحدث عملية 1.6nm من TSMC.

وبالإضافة إلى ذلك، يوجد شيء غير شائع لكنه برأيي ممتع جدًا أيضًا.

NVIDIA أصدرت معالجات لأجهزة الكمبيوتر المحمولة، نوعان، ويركزان على الألعاب. البائعون للبطاقات الرسومية سيحاولون اغتنام لقمة رز CPU—أليس كذلك؟

أشعر أن وانوان… أن جينسن هوان في المستقبل سيصبح قائدًا عظيمًا من جيل كامل.