عالم في ستانفورد يستكشف إمكانيات وقيود البحث العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمراجعة من قبل الأقران

أخبار ME News، في 1 أبريل (UTC+8)، استكشف عالم علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد جيمس زو مؤخرًا استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في مساعدة زملائه العلماء على إجراء مراجعة الأقران وتسريع مسار البحث العلمي. شارك في تجربة عشوائية واسعة النطاق شملت نحو 20 ألف مراجعة، وذلك لتقييم أثر المساعدة بالذكاء الاصطناعي على جودة مراجعة الأقران. وأظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يبرع في اكتشاف الأخطاء أو أوجه عدم الاتساق الموضوعية والقابلة للتحقق (مثل عدم تطابق البيانات أو أخطاء في المعادلات)، لكنه يواجه محدوديات في الأحكام الذاتية مثل تقييم حداثة أو أهمية الدراسات الجديدة، وقد يُظهر أحيانًا ميلًا إلى المجاملة. وشدد زو على أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يدعم قرارات البشر لا أن يحل محلهم، وأن يتحمل العلماء المسؤولية النهائية عن البحث، كما يجب توضيح مدى مشاركة الذكاء الاصطناعي بشفافية. وتبيّن من التجربة أن ملاحظات الذكاء الاصطناعي حسّنت جودة مراجعة الأقران وزادت مشاركة المراجعين. وتخطط الخطط المستقبلية لتنظيم المزيد من المؤتمرات لوضع ضوابط لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم. (المصدر: InFoQ)