عالم في ستانفورد يستكشف إمكانيات وقيود البحث العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمراجعة من قبل الأقران

رسالة ME News بتاريخ 1 أبريل (UTC+8)، قام عالم كمبيوتر من جامعة ستانفورد، James Zou، مؤخرًا باستكشاف استخدام نماذج اللغات الكبيرة في مساعدة زملائه الباحثين على مراجعة الأقران وتسريع مسار البحث العلمي. شارك في تجربة عشوائية واسعة النطاق شملت نحو 20 ألف تقييم، وذلك لقياس أثر المساعدة بالذكاء الاصطناعي على جودة عملية مراجعة الأقران. وقد خلصت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يبرع في اكتشاف الأخطاء أو أوجه عدم الاتساق الموضوعية والقابلة للتحقق (مثل عدم تطابق البيانات أو أخطاء في المعادلات)، بينما يواجه قيودًا عند إصدار أحكام ذاتية مثل تقييم حداثة أو أهمية البحوث الجديدة، بل وقد يُظهر أحيانًا نزعة إلى المجاملة. شدد Zou على أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يدعم القرارات البشرية لا أن يحل محلها، وأن يتحمل العلماء المسؤولية عن البحث النهائي، مع ضرورة الإفصاح بشفافية عن مدى مشاركة الذكاء الاصطناعي. وأظهرت التجربة أن ملاحظات الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين جودة مراجعة الأقران وزيادة مشاركة المراجعين. وتخطط الخطوة التالية لتنظيم المزيد من الفعاليات لوضع ضوابط لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم. (المصدر: InFoQ)