أيه دبليو إس تقدم وجهة نظر جديدة: الذكاء الاصطناعي الذكي يعتمد على الوقت وليس على حجم النموذج

أخبار ME، الخبر 4 أبريل 1 (UTC+8)، في الآونة الأخيرة، نشرت Amazon Science رأيًا مفاده أنه مع اتساع أحجام نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تنخفض في الواقع قدرتها على تقديم الرؤى. وقد اكتشفت AWS صيغةً قد تغيّر هذا الوضع، إذ أشارت إلى أن المفتاح في الذكاء يكمن في الوقت، وليس في حجم معاملات النموذج. وهذا يلمّح إلى أن تطور الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يركز أكثر على كفاءة التعلّم والتدريب المستمر والقدرة على التكيّف، بدلًا من مجرد توسيع حجم النماذج. وتشمل مجالات بحث Amazon Science الواسعة الاستدلال الآلي، والحوسبة السحابية والأنظمة، والرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي الحواري ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والتقنيات الكمية، والروبوتات، وغيرها، بهدف بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وموثوقية وقابلية للتوسع من خلال استكشاف متعدد التخصصات. (المصدر: InFoQ)