تغيرت المنطق الأساسي للأعمال المالية.. البنوك تركز على توظيف مواهب متعددة التخصصات في الذكاء الاصطناعي في التوظيف الربيعي

المراسل: هوانغ بينغيو، وينغ تينغ

“في هذا العام عند المشاركة في التوظيف الربيعي، شعرت بوضوح أن الوظائف التي تتوافق مع تخصصي قد زادت.” قال لي، طالب دراسات عليا بقسم علوم الحاسوب في إحدى الجامعات في شيآن، والذي على وشك التخرج، لمراسل موقع Shanghai Securities News، إن مجال أبحاثه هو الذكاء الاصطناعي (AI). كان يعتقد في السابق أن الاتجاه الرئيسي للتوظيف هو عمالقة الإنترنت من الشركات الكبرى، لكن عند تقديم سيرته الذاتية اكتشف أن المؤسسات المالية أيضًا مدت ذراعها وتقدم فرصًا.

هل شركات عملاقة الإنترنت أم المؤسسات المالية؟ وقع لي في حيرة بين خيارين. وما تعانيه “تردده” هو تصوير واقعي لارتفاع الطلب في سوق التوظيف على مواهب الذكاء الاصطناعي.

انضمام المؤسسات المالية إلى سباق مواهب الذكاء الاصطناعي

لم يعد أمرًا جديدًا أن تتنافس المؤسسات المالية على المواهب التقنية، لكن أن تكون بهذه السرعة وبشكل مباشر تسمّي مواهب الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات هو أحد أبرز التغييرات في التوظيف الربيعي لهذا العام.

في الوقت الراهن، ومع اقتراب موسم التوظيف الجامعي “جين سان يِن سي” (الربيع والصيف) لشركات ومنشآت القطاعين، يمكن من خلال إعلانات التوظيف الجامعي الربيعي لعام 2026 الصادرة بكثافة عن المؤسسات المالية أن نرى أنه في المعقل الرئيسي لتطبيقات التكنولوجيا المالية، تتطلع البنوك عمومًا بشغف إلى مواهب تقنية مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. كما أن اتجاه توسيع التوظيف في وظائف التكنولوجيا المالية واضح بشكل خاص.

على سبيل المثال: تقوم عدة فروع تابعة لبنك الإنشاءات، وكذلك شركة التكنولوجيا التابعة له Jianxin Keko، بتوظيف “مواهب خاصة من فئة التكنولوجيا”؛ كما أن بنك بورسيا بوضوح يعطي الأولوية لاستقطاب الطلاب ذوي الخلفيات التخصصية مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وهندسة البرمجيات والتكنولوجيا المالية، وكذلك ذوي الخلفيات التعليمية متعددة التخصصات؛ ويخصص بنك شنغهاي بنك وظيفة للتكنولوجيا المالية على مستوى المقر، حيث يعمل في أقسام التكنولوجيا المالية في تصميم وتطوير منصات وأدوات وأنظمة، أو يعمل في بناء القدرات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.

إن انضمام المؤسسات المالية إلى “معركة جذب المواهب” قد أدى، إلى حد ما، إلى تحويل جزء من موارد المواهب بعيدًا عن عمالقة الإنترنت. وباعتبار أن شركات الإنترنت هي القوة التقليدية الرئيسية لاستقطاب مواهب الذكاء الاصطناعي، فإن احتياجها للتوظيف هذا العام ما زال قويًا. على سبيل المثال، تصل نسبة الوظائف التقنية في التوظيف الربيعي لمجموعة آنت لعام 2026 إلى 85%، وترتبط أكثر من 70% من الوظائف مباشرة بالذكاء الاصطناعي، مع تركيز خاص على مجالات أساسية مثل خوارزميات النماذج الكبيرة، والتوليد متعدد الوسائط، والذكاء البياني، وتطوير المنصات الأساسية، وأمن الذكاء الاصطناعي. وقد حافظت مجموعة آنت على استمرار تجاوز نسبة الوظائف التقنية في التوظيف الربيعي 80% لست سنوات متتالية، ما يبيّن تصميمها على زيادة الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.

تغير منطق الأعمال الأساسية في القطاع المالي

يسلط تسارع المؤسسات المالية في تخزين مواهب الذكاء الاصطناعي الضوء على أن المنطق الأساسي لتمكين الذكاء الاصطناعي لأعمال القطاع المالي أصبح إجماعًا.

“في الوقت الحالي، يحدث انتقال جوهري في منطق الأعمال الأساسية للقطاع المالي من ‘محرك الحجم’ إلى ‘محرك التقنية’.” قال الأستاذ تيان ليهوي، أستاذ المالية في جامعة نانكاي، لمراسل Shanghai Securities News، إن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة يعيدان تشكيل الأعمال الأساسية للبنوك من ثلاثة أبعاد: إدارة المخاطر، وخدمة العملاء، وتطوير المنتجات. ففي الحلقات الرئيسية مثل الموافقة على القروض، واتخاذ قرارات الاستثمار، والإنذار المبكر بالمخاطر، تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في أداء دور متزايد تدريجيًا.

لقد ارتفع تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي إلى مستوى استراتيجي. وفي الآونة الأخيرة، أشارت عدة بنوك، في اجتماعات إصدار التقارير السنوية لعام 2025 واجتماعات عرض الأداء، بشكل محوري إلى نتائج وخطط التحول بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: يظهر في تقرير بنك تشيتشين (CITIC) السنوي أنه في عام 2025، تم تطبيق النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في أكثر من 120 سيناريو تطبيق، ما يدعم بقوة تحسين كفاءة الأعمال؛ كما أن تمكين استراتيجيات القياس بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة أسعار التداول استنادًا إلى نسبة تزيد على 80% وغيرها. وفي مؤتمر عرض الأداء، ذكر نائب رئيس بنك تشيتشين، غو لينغيون، أن البنك يسعى، خلال الجهد لسنتين، إلى أن يتغلغل الذكاء الاصطناعي في كل قرار أعمال وكل نشاط تشغيلي.

قال الباحث الكبير في Suxi Zhiyan Su Xiaorui لمراسل Shanghai Securities News، إن ازدهار أدوات الذكاء الاصطناعي دفع المؤسسات المالية إلى إيلاء مزيد من الاهتمام لتخطيط نشر الأعمال المتقدمة، وتسريع تخزين المواهب في مجالات التكنولوجيا الجديدة، وتعويض تدريجي للفجوة بينها وبين بعض عمالقة الإنترنت الذين لديهم منظومات مالية متكاملة.

مواهب متعددة التخصصات أصبحت “السلعة المطلوبة بشدة”

لا تتنافس خطط الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي على الابتكار التقني فحسب، بل على القدرة التنظيمية وتخزين المواهب.

لقد أصبحت المواهب المهنية متعددة التخصصات التي “تفهم الأعمال وتفهم الخوارزميات” هي محور تركيز المؤسسات المالية في المنافسة على استقطابها. قال شينغ بينغ (Wang Jianping)، شريك في PwC China للاستشارات الإدارية، إن المواهب التقنية القادرة على إجراء ضبط دقيق للنماذج الكبيرة والتعلم المعزز شديدة الندرة في القطاع المالي، وأن بعض المؤسسات المالية تعمل على اختراق نمط التوظيف التقليدي عبر إنشاء “معهد أبحاث للذكاء الاصطناعي” و"آليات رواتب استثنائية" وغيرها، بهدف جذب كبار مختصي الذكاء الاصطناعي.

يرى تيان ليهوي أن احتياج القطاع المالي للمواهب التقنية في المستقبل سيظهر ثلاث اتجاهات رئيسية: “تفكك هيكلي، وتكامل قدرات، وتقديم الطلب”. سيتم تدريجيًا تقليص احتياجات الوظائف التقنية الأساسية والمتكررة، بينما ستصبح “مواهب القمة” التي تتمتع بقدرات جوهرية مثل أبحاث الخوارزميات وتطوير النماذج الكبيرة وحوكمة البيانات والحوسبة الخصوصية محلًا للمنافسة. كما سيتحقق اندماج عالٍ بين “الاختصاصي التقني الذي يفهم التمويل” و"الاختصاصي المالي الذي يفهم التقنية". وستنتقل المواهب التقنية من “إدارات الدعم الخلفي” إلى “وحدات أعمال الواجهة الأمامية”، لتتم بشكل مباشر عملية دمجها في الخطوط الرئيسية للأعمال مثل أعمال البنوك الاستثمارية، وإدارة الثروات، والتحكم في المخاطر وغيرها.

“يمكن توقع أن منافسة القطاع المالي في المستقبل، في النهاية، هي منافسة على مواهب التكنولوجيا.” قال تيان ليهوي.

معلومات هائلة وتفسير دقيق، متوفر حصريًا في تطبيق Sina Finance APP

المسؤول: تشين يي