العنوان الأصلي: How Perplexity + Claude Replace an Entire Analyst Team on Polymarket
المؤلف الأصلي: @0xwhrrari
الترجمة: Peggy،BlockBeats

ملاحظة المحرر: يقدّم هذا المقال طريقة للتعرّف على فرص المراجحة في Polymarket وتنفيذها بشكل منهجي: استخدام Perplexity لإجراء البحث وتحديد الانحراف بين البيانات وتسعير السوق؛ واستخدام Claude لبناء منطق التداول، والتحكم في المخاطر، والتنفيذ تلقائيًا؛ وفي النهاية إتمام الصفقات وتحويلها إلى سيولة في Polymarket.

الحكم الأساسي لدى المؤلف هو أن الربح يأتي من «فروق معلوماتية مُهيكلة». تعكس أسعار السوق أكثر حدس الجماعة، بينما تقدّم البيانات (مثل توقعات الطقس) توزيعًا احتماليًا. عندما يحدث اختلال بينهما ويتم التقاطه باستمرار بواسطة نظام، يمكن تحويل ذلك إلى فرص تداول مستقرة. Claude هو الدماغ، وPolymarket هو المحفظة، وPerplexity هو العين؛ وبالتآزر بينها تتشكل حلقة تداول مُحكمة للمراجحة.

من ناحية، يقلّل هذا النمط من عتبة الدخول، بحيث يصبح بوسع الأفراد امتلاك قدرات قريبة من «قدرات مستوى فريق». ومن ناحية أخرى، يرفع معايير المنافسة. بعد ضغط البحث والتحليل والتنفيذ إلى سلسلة متصلة واحدة، سيصبح الاعتماد على الخبرة وحدها أو على التشغيل اليدوي أكثر فأكثر صعبًا لمنافسته الاستراتيجيات المُهيكلة.

بالنسبة للمشاركين العاديين، المسار الأكثر واقعية هو: العثور أولًا على اليقين عبر البحث، ثم مضاعفة العائد بمساعدة النظام. من يستطيع تشغيل هذه المنهجية وتشغيلها في وقت أبكر، فمن المرجّح أن يواصل تحقيق عوائد مستقرة في أسواق تبدو—للظاهر—بسيطة.

فيما يلي النص الأصلي:

ضمن أفضل 20 متداولًا على Polymarket، هناك 14 في الحقيقة روبوتات. خلال 48 ساعة، حوّل وكيل ذكي مبني على Claude 1,000 دولار إلى 14,216 دولار؛ بينما وكيل ذكي مبني على OpenClaw—وفي الوقت نفسه، وعلى المنصة نفسها—تمت تصفيته ليعود إلى الصفر.

الفرق ليس في جودة الكود، بل في مستوى الاستعداد.

وكيل ذكي واحد تمت تغذيته بموجّه عام فقط (prompt) وتمت إرشاده: «التداول في Polymarket»؛ أما الآخر، فمن خلفه توجد مجموعة كاملة من منظومة بحث: ما هي المسارات (subcategories) التي يجب أن يتم التداول فيها، ومن هو الذي يحقق أرباحًا، ومن أين تأتي البيانات، وكيف يقوم المنطق الرياضي في الخلفية على أساس صحيح.

Perplexity AI تتولى البحث، وClaude يتولى كتابة الكود، بينما Polymarket يتولى دفع العائد.

هذه تفكيكة كاملة، يُنصح بحفظها.

يمكنك أن تجرب:

·Perplexity: perplexity.ai

·عرض الاستراتيجية: polymarket.com

·روبوتات المتابعة (follow-along): t.me/PolyGunSniperBot

·قناة Telegram: rari lr

طبقة البحث: من الصفر إلى الاستراتيجية خلال 10 دقائق

على Polymarket توجد عشرات فئات التداول: السياسة، العملات المشفرة، الرياضة، الطقس. يختار معظم الناس بناءً على الإحساس، وهذه هي البداية لخسارة المال.

يكفي إجراء استعلام بحث عميق مرة واحدة، ليمرّر Perplexity عبر 47+ مصدر معلومات خلال أقل من 3 دقائق: بما في ذلك وثائق API الخاصة بـ Polymarket، ومنشورات على Reddit يشارك فيها المتداولون لقطات لربحهم/خسارتهم، وتحليلات على Twitter تقوم بتفكيك سلوك المحافظ.

والأهم من ذلك، أن كل استنتاج يأتي معه اقتباسات وروابط مصادر—وليس نصًا أوليًا بلا مستندات، بل «بيانات قابلة للتحقق» يمكن النقر عليها ويمكن مراجعتها.

تفكيك شبه فوري تقريبًا:

سوق BTC لمدة 5 دقائق: نافذة المراجحة لا تتجاوز 2.7 ثانية، وهذا مجال التداول عالي التردد (HFT). تحتاج إلى خوادم متقاربة في الموقع (co-located) وميزانية أموال لا تقل عن أرقام سداسية (six digits).

مراجحة أسواق الرياضة: عادةً ما تكون مساحة الربح بين 1–3%، ويلزم على الأقل رأس مال يتجاوز 5,000 دولار لتحمّل مخاطر التنفيذ.

أسواق الطقس: مساحة الربح أعلى بـ 3–4 مرات، ويمكن دخولها بـ 100 دولار. معظم المشاركين هم أفراد (retail) يعتمدون على تسعير حدسي.

بعد الرد الأول، سيقترح Perplexity AI أيضًا تلقائيًا أسئلة بحث لاحقة:

«هل تريد مقارنة NOAA مع مزوّدي توقعات الطقس الآخرين؟» — نعم

«هل تريد الاطلاع على هيكل رسوم Polymarket؟» — نعم

«ما مدى الدقة التاريخية لتوقعات الطقس عبر أزمنة/آفاق زمنية مختلفة؟» — نعم

كما استخرج المزيد من صور المحافظ التجارية (Profile). وحتى أن النظام يستخرج تلقائيًا بيانات غير موجودة في الـ API: أنماط توقيت الدخول، حجم المراكز المتوسط، وتوزيع تكرار التداول. مثل هذا التحليل، إذا اعتمدت عليه يدويًا عبر تتبّع المحافظ واحدةً تلو الأخرى، قد يحتاج محلل مبتدئ إلى يوم كامل.

وإن التشابه بين هذه المحافظ واضح جدًا: تشغيل بالكامل تلقائي، على مدار الساعة 24/7، وقرارات بلا مشاعر. لا أحد يجلس أمام الكمبيوتر وينقر بالماوس—هذه الروبوتات تتداول استنادًا إلى الرياضيات.

بعد الاستعلام الثالث، تم تضييق التركيز أكثر: ما هو أفضل مصدر بيانات لسوق الطقس في الولايات المتحدة؟

قارن Perplexity بين NOAA وOpenWeatherMap وAccuWeather، عبر أبعاد متعددة مثل الدقة، والتكلفة، وتواتر التحديث، وإتاحة API.

تتفوق NOAA على جميع المؤشرات التي تعدّ فعليًا حاسمة. فالدقة في توقعات 24—48 ساعة مجانًا تصل إلى 94%، مستندة إلى نمذجة بالحوسبة الفائقة مع بيانات أقمار صناعية لسنوات عديدة، ويتم تحديثها كل ساعة، وAPI مفتوحة، وضمن نطاق الاستخدام المعقول لا توجد تقريبًا أي قيود على معدل الطلبات.

بعد ثلاث استعلامات فقط، وبمرور عشر دقائق، حصلت على خريطة استراتيجية كاملة: أي سوق فرعي يتم التعامل معه، ومن الذي يحقق أرباحًا بالفعل، وأين توجد مصادر البيانات.

إذا لم يكن لديك Perplexity، فإن نفس البحث غالبًا يستغرق 4 إلى 5 ساعات، مع التنقل ذهابًا وإيابًا بين Twitter وReddit وصفحات الوثائق المختلفة والأوراق الأكاديمية، ولا توجد حتى ضمانات بأنك ستجد بالفعل المصادر الصحيحة.

المنطق الرياضي وراء الميزة

سوق درجات الحرارة في Polymarket هو سوق ثنائي (binary): «هل سيكون طقس نيويورك يوم السبت القادم أعلى من 72°F أم لا؟» الإجابة لها خياران فقط: نعم أو لا. أما التسوية النهائية فإما 1 دولار أو 0 دولار.

لكن من الذي يضع تسعيرًا لهذه الأسواق؟ إنه أفراد (retail). سيطّلعون على تطبيق الطقس على الهاتف، وربما يلقون نظرة سريعة على توقعات الطقس لمدة 7 أيام. لن يقوموا بتعديل بيانات توزيع الاحتمالات الخاصة بـ NOAA.

النتيجة: تعطي NOAA ثقة احتمالية بنسبة 94% لفاصل درجات حرارة معين، بينما يمنحها السوق تسعيرًا لا يتجاوز 11 سنتًا.

هذه هي النتيجة التي تُظهرها البيانات، مقابل الإدراك الجماعي لسوق يفترض خلاف ذلك—اختلال هيكلي.

على سبيل المثال، تعتقد NOAA أن احتمال أن تكون نيويورك يوم السبت ضمن نطاق 74–76°F هو 94%، بينما سعر هذا النطاق على Polymarket هو 11 سنتًا فقط. عندها يشتري الروبوت عند 11 سنتًا. ومع مرور المزيد من المعلومات وتبنّيها تدريجيًا من قبل السوق خلال الساعات القليلة التالية، يرتفع السعر إلى 45–60 سنتًا. يبيع الروبوت عند 47 سنتًا. ربح كل سهم: +36 سنتًا.

إذا تم تنفيذ العملية على مركز بقيمة 2 دولار، فالعائد هو +6.50 دولار. وإذا نفّذت 10 صفقات مثل هذه يوميًا، فهذا يساوي 65 دولارًا.

قد تبدو كل صفقة على حدة غير مدهشة. ما يثير الحماس فعلًا هو النتيجة بعد التحجيم (scaling).

ولهذا السبب فإن «مجلس النماذج» (model council) الخاص بـ Perplexity مهم. الاستعلام الخاص بـ «أحسن حجم للمركز» لا يُعالج بواسطة نموذج واحد فقط—بل يتم تشغيله بالتوازي مع Claude وGPT وGemini.

الإجابة النهائية ليست «وجهة نظر» نموذج بعينه، بل نتيجة تتلاقى عليها المخرجات بعد أن تتقاطع نماذج كبيرة متعددة.

عندما يقوم Claude وGPT وGemini بالحساب بشكل مستقل ثم يتوصلون إلى استنتاجات متطابقة حول نفس نسبة مركز Kelly، فهذا لم يعد مجرد احتمال «هذيان» (hallucination)، بل نتيجة تم التحقق منها عبر التبادل (cross-verification).

في التشغيل الفعلي، إذا كان رأس المال 100 دولار فقط، فلا ينبغي أن يتجاوز كل مركز 2 دولار.

هل هذا محافظ؟ بالطبع محافظ. لكن NOAA لديها ما يقارب 6% احتمال وقوع خطأ. بدون ضوابط مناسبة لإدارة المراكز، تكفي صفقة خاطئة واحدة لابتلاع كامل أرباح ذلك اليوم. 6 مدن، ولكل مدينة أكثر من 10 فواصل درجات حرارة—وهذا يعني وجود أكثر من 60 سوقًا يمكن مسحها يوميًا.

يلخّص تحليل تعدد المصادر الخاص بـ Perplexity أيضًا ثلاث دراسات مستقلة حول الأرصاد الجوية، ويؤكد أن دقة NOAA البالغة 94% في توقعات 24 ساعة تعد في الواقع تقديرًا محافظًا—بالنسبة للمناطق الحضرية الرئيسية التي تغطيها محطات أرصاد بكثافة أعلى، غالبًا ما تكون الدقة أعلى.

ويقوم هذا الروبوت بفحص السوق كل دقيقتين. وبهذا الحساب، فإنه ينجز 720 عملية مسح يوميًا لأكثر من 60 سوقًا. شدة التغطية هذه لا يستطيع البشر تحقيقها بشكل مستمر.

Claude كـ «الدماغ»

يتكون النظام بالكامل من ثلاث وحدات: الماسح (scanner)، والمُحلّل (parser)، والمنفّذ (executor).

ماسح NOAA:

مُحلّل Polymarket (Parser):

منطق القرار (Decision Logic):

وحدة تقارير Telegram (Reports):

أي سكربت عادي سينفذ فقط منطق if/then: إذا تحققت الشروط → شراء. هكذا ببساطة. أما وكيل ذكي مبني على Claude فسيقرأ «السياق» (context).

مثال: هل تقترب إعصار؟ عندها تتحول بيانات NOAA التي كانت تتحدث كل ساعة إلى تحديث كل 30 دقيقة. سيُدرك الوكيل أن عدم استقرار التوقعات يرتفع، وسيقلّل تلقائيًا حجم المركز. كما سيقرأ تدفق الأخبار، ويراقب تغيّر المشاعر على Twitter، ويُجري تحققًا متقاطعًا من مصادر بيانات متعددة—ثم يقوم بتعديل مستوى ثقته ديناميكيًا قبل تنفيذ أمر حقيقي.

هذه هي الفروقات بين الحاسبة والمحلل.

عند الدخول بـ 15 سنتًا، وبأن ثقة NOAA أعلى من 85%، فهذا يعني أن هناك على الأقل 5.6 أضعاف من الاختلال بين الاحتمال الحقيقي وتسعير السوق.
وبالخروج عند 45 سنتًا، يمكن قفل 3 أضعاف العائد في كل صفقة ناجحة.

عند تعيين حد الخسارة اليومية على 50 دولار، فهذا يعني أن أسوأ يوم سيخسر نصف رأس المال بحد أقصى—بعدها سيقوم الروبوت تلقائيًا بالإيقاف، والعودة للتشغيل مرة أخرى في اليوم التالي.

مكدس النظام (The Stack)

Perplexity AI يعالج الفجوة في طبقة البحث: اختيار الأسواق الفرعية، تحديد مصادر البيانات، التحقق الرياضي، وتقييم المخاطر—كل ذلك بناءً على اقتباسات وروابط مصادر قابلة للتحقق.

Claude يعالج الفجوة في طبقة التنفيذ: توليد الكود، تنفيذ المنطق، واتخاذ قرارات تكيفية لحظية.

أما Polymarket فهو طبقة تحقيق العوائد (التحويل إلى سيولة).

لماذا تعد Perplexity ميزة غير متناظرة

أغلب الناس يقللون من قيمة خطوة «البحث». يقفزون مباشرة لكتابة الكود وتنفيذ الاستراتيجية—ثم يندهشون لماذا تبدأ الروبوتات في الخسارة منذ اليوم الأول.

Perplexity ليس محرك بحثًا تتصفحه عبر واجهة دردشة؛ بل هو في جوهره بنية تحتية للبحث.

آلية توافق متعدد النماذج
استعلامك ليس مُسندًا إلى نموذج واحد، بل يتم تشغيله بالتوازي على Claude وGPT وGemini. عندما تتوصل النماذج الثلاثة بشكل مستقل إلى إجابة متطابقة، فإنك لا تكون أمام «هذيان محتمل»، بل إشارة تمت التحقق منها عبر التقاطع (cross-validated).

كل الاستنتاجات لها مراجع
كل حكم يمكن إرجاعه إلى مصدره. ليست: «أعتقد أن دقة NOAA هي 94%»، بل: توجد هنا أوراق بحثية، ووثائق API، ونقاشات على Reddit حيث تم التحقق من دقة الفرضية عبر أرباح وخسائر حقيقية. يمكنك النقر للتحقق بندًا بندًا.

عمق Deep Research
تحليل 47+ مصدر معلومات خلال أقل من 3 دقائق: أوراق أكاديمية، وثائق API، منتديات تداول، وتحليلات بيانات على Twitter. الناتج ليس مجرد روابط كثيرة، بل استراتيجية قابلة للتنفيذ مباشرة.

الإنشاء التلقائي للأسئلة اللاحقة
لا يجيب فقط عن سؤالك، بل يخبرك أيضًا ما الذي ينبغي أن تسأله لاحقًا: «هل تقارن بين مصادر التوقعات المختلفة؟»، «هل تفكك هيكل الرسوم؟» إنه يبني لك مسار بحث كامل بدلًا منك.

تأثير الفائدة المركبة الناجم عن السرعة
10 دقائق بحث، تُعوض 4–5 ساعات من البحث اليدوي. هذه ليست مجرد تحسين في الراحة، بل ميزة بنيوية. عندما يكون الآخرون ما زالوا يتصفحون Reddit، تكون روبوتاتك قد بدأت بالفعل بالعمل وتوليد الأرباح.

Claude هو الدماغ؛ Polymarket هو المحفظة؛ وPerplexity هي العين.

بدونها، ستكون تتداول بشكل أعمى؛ ومعها، ستكون قد رأيت رقعة الشطرنج كاملة قبل أن تراهن.

طبقة البحث → طبقة الاستراتيجية → طبقة التنفيذ → العائد، وPerplexity هي الخطوة الأولى. وهذه الخطوة بالذات هي المكان الذي يفشل فيه 90% من المتداولين.

لا تتخطها.

بعد أن يقرأ أغلب الناس هذه الأشياء، سيهزون رؤوسهم ثم يستمرون في التداول يدويًا. أما من يتخذ إجراءً الآن، ففي هذه اللحظة يفتح Perplexity في تبويب آخر ويشغّل أول استعلام Deep Research: الأسواق الفرعية، المحافظ المربحة، مصادر البيانات، مراكز Kelly……

المسافة من «معرفة» إلى «تنفيذ» ليست سوى prompt واحد.

عندما تحقق أول 6.50 دولار في سوق طقس ما، ثم تعود لتقرأ هذا المحتوى—ستكون لديك فهم مختلف تمامًا.

[رابط النص الأصلي]

اضغط لمعرفة المزيد عن الوظائف لدى律动BlockBeats

مرحبًا للانضمام إلى المجتمع الرسمي لـ律动 BlockBeats:

مجموعة اشتراك Telegram: https://t.me/theblockbeats

مجموعة Telegram للتواصل: https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia