خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 99%! إعادة هيكلة إنتاج المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي: ماذا يمكن للبشر أن يفعلوا بعد ذلك؟

حاليًا، دخلت تقنية الذكاء الاصطناعي بعمق في سلسلة إنتاج المحتوى كاملة مثل إنتاج المسلسلات القصيرة، وتوليد الرسوم المتحركة، وكتابة نصوص منشئي المحتوى على وسائل التواصل، والإبداع البصري وغيرها، ما يسبب صدمة للمبدعين التقليديين للمحتوى. وبات نموذج الإبداع الذي كان يعتمد في الماضي على تقسيم العمل اليدوي وتراكم الخبرات يجري الآن إعادة تشكيله عبر أسلوب التعاون بين “الإنسان + أدوات الذكاء الاصطناعي”، إذ يتم خفض عتبة إنتاج المحتوى بسرعة، كما تتضاعف كفاءة الإنتاج عدة مرات.

ما هي حلقات إنتاج المحتوى التي يقوم الذكاء الاصطناعي “بالاستحواذ” عليها؟ وفي عملية تسلله المستمرة وتأثيره على نمط إنتاج المحتوى، ما السمات لدى صناع المحتوى التي لا تزال لا يمكن الاستغناء عنها؟ وبالاستناد إلى الأسئلة المذكورة أعلاه، أجرت “Caixin Finance” مقابلات مع عدة مهنيين في مجال OPC يعملون في إنتاج المسلسلات القصيرة بالذكاء الاصطناعي والرسوم المتحركة ومنشئي المحتوى على وسائل التواصل.

إعادة تشكيل منظومة إنتاج المسلسلات القصيرة والرسوم المتحركة

في الوقت الحالي، يتزايد ظهور أنماط إنتاج المحتوى التي يقودها OPC (One Person Company، أي “شركة الشخص الواحد”). وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن لشخص واحد أن يشكل “فريقًا”، وينجز بشكل مستقل إنتاج محتوى مثل المسلسلات القصيرة والرسوم المتحركة والمواد المكتوبة.

مصدر الصورة: المؤتمر الرسمي GDPS

في مؤتمر “GDPS 2026” العالمي للمطورين الرواد الذي عُقد مؤخرًا، وتحديدًا في منتدى “ابتكار الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي وتطور OPC”، قال في وقت سابق تشييوان هوا، الرئيس التنفيذي لشركة Shanghai Zhiling Xinjing Technology Co., Ltd.، لصحيفة “Caixin Finance” إن نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل Seedance2.0) أصبحت تمتلك قدرات مثل توليد المشاهد المصورة (السيناريو المصور)، وتصميم حركة الكاميرا، والمزامنة بين الصوت والصورة، وأن معدل الجاهزية يتجاوز 90%، ما يعني أن إنتاج المحتوى قد دخل مرحلة التصنيع الصناعي.

وأضاف أنه خلال هذه العملية، ليس الذكاء الاصطناعي مجرد ترقية على مستوى الأدوات، بل إنه يعيد تشكيل علاقة إنتاج المحتوى: فمن ناحية، انخفضت تكاليف الإنتاج وعتبات التقنية بشكل كبير، ولم يعد على المبدعين المستقلين الاعتماد على فرق ضخمة واستثمارات مرتفعة كي يتمكنوا من إنتاج أعمال عالية الجودة؛ ومن ناحية أخرى، وبسبب انخفاض تكاليف إنتاج المحتوى، يمكن أن تنخفض تكاليف بعض السيناريوهات في المجالات الفرعية إلى ما بين 1% إلى 10% مقارنة بالنمط التقليدي.

لكن رغم انخفاض العتبة، إلا أنه جلب أيضًا توسعًا سريعًا من جانب العرض. فإنتاج المحتوى يتحول من “إنتاج نادر” إلى “إنتاج على نطاق واسع”، وفي الوقت الذي يعزز فيه حيوية الإبداع، قد يؤدي أيضًا إلى تفاقم فيض المحتوى المتشابه ومنخفض الجودة، ما يشكل تحديًا للجودة الإجمالية في الصناعة.

ومن منظور الصناعة، يُتوقع أن يكسر الذكاء الاصطناعي الحواجز طويلة الأمد التي فرضتها الرساميل والموارد في قطاع السينما والتلفزيون التقليدي، ما قد يسمح بدخول المزيد من المبدعين المستقلين إلى السوق، فتظهر حالة “ضعف قدرة رأس المال على التحكم بالمشاريع، وتميل المبدعون أكثر إلى اتخاذ قراراتهم بأنفسهم”. ومع انتشار التقنية تدريجيًا، ستنتقل المنافسة في الصناعة من “الموارد والتمويل” إلى “جودة المحتوى وقدرات السرد”.

مصدر الصورة: المؤتمر الرسمي GDPS

بالنسبة للمبدعين الأفراد، يتمتع نموذج OPC بمرونة أعلى. وبعد أن يكسر علاقات التوظيف التقليدية، يمكن للمبدعين أن يبدؤوا الإبداع بشروط أكثر انخفاضًا في التكلفة، وكفاءة أعلى، ومساحة أكبر للحرية، مع امتلاك قدر أكبر من الاستقلالية في اتخاذ القرار.

ومع ذلك، وبالنظر إلى الواقع الحالي، ما زالت هناك عنق زجاجة في إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، مشكلات مثل تجزؤ الأدوات، وارتفاع عتبة الاستخدام، وعدم كفاية كفاءة التعاون عبر الأدوات، كلها تحد بدرجات مختلفة من تجربة الإبداع وكفاءة الإنتاج.

في هذا السياق، بدأت بعض الشركات تجربة حلول متكاملة مثل “أنظمة ذكاء اصطناعي سلسلة” لتقديم دعم شامل من طرف إلى طرف، بدءًا من كتابة السيناريو والتصميم الفني وحتى دمج المقاطع القصيرة، حيث يتم تغليف تقنيات الذكاء الاصطناعي المعقدة في الخلفية، بما يقلل عتبة الاستخدام.

إعادة بناء نموذج إنتاج منشئي المحتوى على وسائل التواصل

بالإضافة إلى محتوى الفيديو والسينما والتلفزيون، يعيد الذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل نموذج إنتاج منشئي المحتوى على وسائل التواصل. ووفقًا لما تفهمه “Caixin Finance”، بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أتمتة إلى حد ما حلقات مثل تخطيط المواضيع، وتوليد النصوص، وتصميم الصور المرافقة وحتى النشر والتوزيع، ما يؤدي إلى تحسين واضح في كفاءة إنتاج المحتوى، وفي الوقت نفسه يعاد كتابة طريقة الإنتاج.

قال تاتا، وهو صانع محتوى على الذكاء الاصطناعي ورئيس تنفيذي في OPC، لـ “Caixin Finance” إن الذكاء الاصطناعي خفض بشكل واضح عتبات التقنية والتمويل والعمل البشري اللازمة لبدء الأعمال، ما يمكّن الأفراد من إجراء التحقق من المنتج واختبار السوق بتكلفة أقل. على سبيل المثال، من خلال النشر السريع لعرض Web Coding Demo يمكن الحصول على ملاحظات المستخدمين الأوائل، وتسريع تطوير المنتج.

لكن انخفاض العتبة لا يعني بالضرورة “أن الجميع سيحقق النجاح”. يرى تاتا أن التشغيل الفعال لنموذج OPC يعتمد على المبادرة الذاتية القوية لدى المبدعين وقدراتهم على فهم السوق. أما بالنسبة للأشخاص الذين يفتقرون إلى المبادرة أو يعتمدون على توجيهات مدفوعة بالأوامر، فإن صعوبة التحول تكون أعلى.

علاوة على ذلك، في ظل دفع الذكاء الاصطناعي لتسريع إنتاج المحتوى وتكرار تحسينه، ومع كون حدود حقوق الملكية غير واضحة نسبيًا، يحتاج المبدعون أيضًا إلى تعديل ذهنيتهم، بحيث ينتقل التركيز من “منع النسخ ومنع سرقة المحتوى” إلى “الإنتاج المستمر وتعزيز القدرات” للحفاظ على القدرة التنافسية على المدى الطويل.

مصدر الصورة: المؤتمر الرسمي GDPS

الجمالية والعاطفة تبنيان القدرة التنافسية الأساسية

على الرغم من أن قدرات الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى تتعزز باستمرار، إلا أن قيمة “الإنسان” لم تُضعَف، بل حدث انتقال هيكلي.

يرى تشييوان هوا أن العاطفة والجمالية هما القدرتان الأساسيتان اللتان لا يزال الذكاء الاصطناعي عاجزًا عن الاستبدال بهما حاليًا. سيستبدل الذكاء الاصطناعي الأعمال المتكررة، لكنه لا يستطيع الاستبدال بالتفكير الإبداعي والتفكير العميق. وفي المستقبل، قد تظهر ظاهرة “المدركون يعملون 100 شخص، والمدركون منخفضو الإدراك يعملون 0 عمل”.

وضرب مثالًا بأن قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال إنتاج المحتوى تشمل: توليد صور وفيديو عالية الجودة، ومحاكاة أي أنماط بصرية، وإنشاء المشاهد المصورة تلقائيًا، وتلحين موسيقى تلقائي، ومحاكاة دقيقة للبيئات الفيزيائية، والإنتاج بالجملة، إضافة إلى مزايا واضحة في التحكم بالتكاليف.

لكن في المراحل الحاسمة، يبقى الإنسان غير قابل للاستبدال. مثلًا: الحكم على الجمال والقدرة على الاختيار، وضبط شدّة عاطفة القصة والإيقاع، وإحساس الجمهور بالمشاعر، وفهم السياق الثقافي، واتخاذ قرارات استراتيجية بشأن اتجاه الإبداع، إضافة إلى الحكم على نغمة العلامة التجارية وتقديراتها التجارية وغيرها.

“كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أقوى، فإن متطلبات الإنسان لا تقل، بل تتغير”، قال تشييوان هوا لـ “Caixin Finance”. وفي المستقبل، لن يحتاج قطاع المحتوى إلى من “يعرف فقط كيفية تشغيل الأدوات”، بل سيحتاج أكثر إلى مبدعين “لديهم ذائقة، ولديهم أفكار، ويمكنهم اتخاذ أحكام”.

وبخصوص ذلك، يرى تاتا أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن بالفعل أن يحسن كفاءة الإنتاج، لكن ما زالت وجهة نظر الفرد وقدرته على الإحساس والحكم هي المفتاح لبناء اتصال مع المستخدمين وتكوين “تماسك” للعلامة التجارية، وهذا يصعب استبداله بالكامل خلال فترة قصيرة.

وضربت مثالًا للإشارة إلى ذلك، مثلًا، ميزة طلاب الفنون تكمن في الصبر، وقدراتهم على الذائقة، وقدرتهم على التعاطف. أمام صدمة محتوى يولده الذكاء الاصطناعي، ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة لتحسين الكفاءة، مع الاستمرار في تمسك الفرد بقيمته الفريدة في الإبداع الفني والحكم على الذائقة. ميزة طلاب العلوم الإنسانية (الآداب) تكمن في التعبير المنطقي الواضح وقدرة التعاطف، وهذا أيضًا مهم جدًا في الأعمال التي تتطلب مثل Web Coding وغيرها تحويل الأفكار إلى منتج.

(المحرر: Guo Jiandong)

     【إخلاء المسؤولية】 لا يمثل هذا المقال إلا آراء المؤلف نفسه، ولا علاقة له بإدارة شبكة Hexun. تحتفظ شبكة Hexun بموقف محايد من التصريحات وآراء التقييم المذكورة في المقال، ولا تقدم أي ضمانات صريحة أو ضمنية فيما يتعلق بدقة أو موثوقية أو اكتمال المحتوى المتضمن. يرجى من القراء اعتبار ذلك مجرد مرجع، ويتحملون مسؤوليتهم بالكامل بأنفسهم. البريد الإلكتروني: news_center@staff.hexun.com

الإبلاغ