الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، هوان رنشن: أكبر مشروع للبنية التحتية في تاريخ البشرية على وشك الحدوث

في 10 مارس، نشر الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جينسن هوانغ، نادرًا جدًا تدوينة طويلة بعنوان 《》، وهي المرة السابعة التي ينشر فيها مقالًا عامًا طويلًا منذ عام 2016.

في المقال، شرح هوانغ بشكل منهجي المنطق الأساسي لصناعة الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن للذكاء الاصطناعي «هيكلًا من خمس طبقات»، وأن النظام بأكمله ما يزال في مرحلة مبكرة جدًا من التطور. كما قال إن المستقبل سيتطلب استثمار عشرات الآلاف من المليارات من الدولارات لإكمال بناء البنية التحتية، وأن ذلك سيصبح «أكبر مشروع للبنية التحتية في تاريخ البشرية». وأضاف أن التطبيقات التي بُنيت على AI بدأت لأول مرة خلال العام الماضي في خلق قيمة اقتصادية حقيقية، وأن الطاقة ستصبح عنصرًا محوريًا في مسار تحول AI، وهي التي تحد بشكل جوهري من الحد الأقصى لسقف حجم إنتاج الذكاء.

فيما يلي ملخص محتوى هذا المقال الطويل.

قال هوانغ في المقال بشكل مباشر وواضح إنه في عصر الحوسبة التقليدي، كانت البرمجيات مُعدّة مسبقًا، وكانت أجهزة الكمبيوتر مجرد أدوات لتنفيذ التعليمات. أما ظهور AI فقد كسر هذا النمط تمامًا. ولأول مرة لدينا جهاز حوسبة يستطيع فهم المعلومات غير المهيكلة: فهو يرى الصور، ويقرأ النص، ويفهم الأصوات، وحتى يستنتج بناءً على السياق. «كل استجابة تُنشأ من جديد، وكل إجابة تعتمد على السياق الذي تقدمه».

تتطلب هذه القدرة على توليد ذكاء في الزمن الحقيقي إعادة تصميم بنية الحوسبة بأكملها. وهذا يقود إلى تعريفه المركزي لبنية صناعة AI—«كعكة» من خمس طبقات كاملة لا يمكن فصلها.

تتكون «البنية من خمس طبقات» التي طرحها هوانغ، من الأسفل إلى الأعلى، من: الطاقة، والشرائح، والبنية التحتية، والنماذج، والتطبيقات. وهذا ليس مجرد تقسيم لطبقات مكدس تقني، بل هو مخطط لتدفق القيم بمئات الآلاف من المليارات من الدولارات في المستقبل.

مخطط البنية من خمس طبقات، الشكل/إنفيديا

أولًا هي طبقة الطاقة. «يحتاج الذكاء المتولد في الزمن الحقيقي إلى دعم كهرباء تُنتَج في الزمن الحقيقي». عرّف هوانغ الطاقة بوصفها نقطة انطلاق البنية التحتية لـAI، وبوصفها أيضًا عنق الزجاجة الفيزيائي الذي يقيّد إلى أي مدى يمكن للنظام أن يولد ذكاءً، ويحدد من حيث الجوهر الحد الأقصى لسقف حجم إنتاج الذكاء. كل Token يتم توليده، وراءه إدارة لتدفق الإلكترونات وإدارة للحرارة.

يتوافق هذا الطرح تمامًا مع الاتجاهات السائدة في الصناعة اليوم. فقد ذكرت مجلة MIT Technology Review أن وكالة الطاقة الدولية تتوقع أن تستهلك مراكز البيانات العالمية كهرباء تعادل الضعف خلال خمس سنوات. وفي أكثر مناطق الولايات المتحدة كثافة لمراكز البيانات، في فرجينيا، كانت 26% من الكهرباء تُغذّى بالفعل إلى مراكز البيانات. كما يشير مقال على موقع تي ميديا (The\ ت\ media)\، فإن خريطة إنفيديا «للـAI» بمستوى تريليونات الدولارات تواجه بالفعل اختبار «الميغاواط» على أرض الواقع.

فوق الطاقة، تأتي الشرائح، المصممة لتحويل الطاقة بكفاءة على نطاق واسع إلى حوسبة. تتطلب أحمال عمل AI قدرات معالجة فائقة التوازي، وذاكرة عالية النطاق الترددي، وترابطًا سريعًا. شدد هوانغ على أن «تقدم طبقة الشرائح يحدد سرعة توسيع AI». وهذه هي المنطقة الأساسية لإنفيديا، وهي أيضًا السبب الجوهري وراء استمرارها في الاستثمار في البحث والتطوير، والقدرة على تحديث منتجاتها بسرعة جيل واحد خلال عام.

فوق الشرائح، توجد طبقة البنية التحتية، وتشمل الأرض، وأنظمة الإمداد بالكهرباء، والتبريد، واتصالات الشبكات، إلى جانب هندسة نظام يجري من خلالها تنسيق آلاف المعالجات في آلة واحدة. هذه الطبقة هي إعادة تشكيل للعالم المادي. ويصفها هوانغ بأنها «مصنع AI»؛ إذ لم يعد مستودعًا لتخزين المعلومات، بل خط إنتاج لتصنيع الذكاء.

فوق البنية التحتية، توجد نماذج AI التي تستطيع فهم اللغة، وعلم الأحياء، والكيمياء، والفيزياء، فضلًا عن مجالات مثل التمويل والطب—وهي أيضًا الإدراك البديهي السائد لدى الجمهور بشكل عام حول AI. وأشار هوانغ تحديدًا إلى أن نموذج اللغة مجرد نوع واحد ضمن ذلك، وأن العمل الأكثر قابلية للتحول يجري في مجالات مثل AI للبروتينات، والمحاكاة الفيزيائية، والروبوتات.

وشدد بشكل خاص على القيمة الاستراتيجية للنماذج مفتوحة المصدر: «عندما تصل النماذج المفتوحة إلى مستوى الطليعة، فإنها لا تغيّر البرمجيات وحدها، بل تُفعّل الطلب على مكدس التقنية بالكامل». وعلى سبيل المثال، في حالة DeepSeek-R1، فإن النماذج القوية لاستدلال مفتوحة المصدر ستسرّع انتشار طبقة التطبيقات، وبذلك ستسحب—بالعكس—الطلب على الشرائح والطاقة.

الطبقة الأعلى هي طبقة التطبيقات، حيث تنشأ القيمة الاقتصادية، بما في ذلك تطوير الأدوية، والروبوتات الصناعية، والمساعدون القانونيون، والسيارات ذاتية القيادة وغيرها. توقّع هوانغ أن «شكل البرمجيات وتطبيقات الهاتف التقليدي قد يختفي»، ليحل مكانه وكلاء AI (Agent) منتشرين في كل مكان. ويرى أن «كل تطبيق ناجح سيحفّز كل طبقة تحته، وصولًا إلى محطة توليد الكهرباء التي تحافظ على تشغيله».

اتجاه تبنّي المطورين العالميين للنماذج مفتوحة المصدر، الشكل/إنفيديا

لقد بدأ بالفعل مسار بناء البنية أعلاه. وبالنظر إلى العالم بأسره، فإن «مصانع الشرائح» وورش تجميع أجهزة الكمبيوتر و«مصانع AI» تتوسع بسرعة وبحجم غير مسبوق. وهذا يتحول إلى أكبر مشروع للبنية التحتية في تاريخ البشرية. وأشار هوانغ في المقال إلى أنه في الوقت الحالي استثمر البشر آلاف المليارات من الدولارات، لكن المستقبل ما يزال يتطلب بناء بنية تحتية بقيمة عشرات الآلاف من المليارات من الدولارات.

ومن الجدير بالانتباه أن هذه التحولات لا تتطلب فقط كبار العلماء، بل تتطلب أيضًا أعدادًا كبيرة من الوظائف التقنية. كتب هوانغ: «يتطلب مصنع AI كهربائيين، وعمال أنابيب، وعمالًا في صناعة الفولاذ، وأفرادًا في تقنيات الشبكات… هذه وظائف ذات طابع تقني قوي ورواتب مجزية، كما أنها حاليًا لا يتوفر منها ما يكفي». وهذا يعني أن عتبة المشاركة في ثورة AI تنخفض بسرعة.

«نحن لم نبدأ بعد.» كتب هوانغ.

لا يزال معظم البنية التحتية غير مكتمل البناء، ولم يحصل معظم العمال على التدريب بعد، ولم تُكتشف معظم الفرص بعد. لكن الاتجاه واضح بالفعل: إن AI أصبحت البنية التحتية للعالم الحديث.

من صراع الطاقة إلى منافسة الشرائح، ومن بناء المصانع إلى فتح نماذج المصدر، وصولًا إلى انفجار التطبيقات، فإن «كعكة» الطبقات الخمس المتداخلة طبقة تلو طبقة تعيد تشكيل مسار نمو الاقتصاد العالمي. وكما قال في ختام المقال، فإن خياراتنا في هذه اللحظة، وسرعة البناء، وطريقة النشر، ستحدد إلى أين يتجه هذا العصر.