لا تستطيع الشركات الأمريكية التوقف عن شراء الذكاء الاصطناعي الصيني

بدأت شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية تتحدث بصوت جهوري يرفع راية الغاية الوطنية. لكنّها تقوم بالكثير من رفع الأعلام لصالح صناعة تواصل إدخال النماذج الصينية إلى داخل المبنى.

خطاب المبيعات الوطني الأمريكي بات في كل مكان الآن — “هيمنة الذكاء الاصطناعي العالمية”، “مهمة وطنية”، “سباق استراتيجي”، قيم “ديمقراطية”، وكل خطاب التفاخر المعتاد الذي بدأ قطاع الذكاء الاصطناعي باقتراضه من واشنطن. لكن خلف هوية العلامة التجارية الحمراء والبيضاء والزرقاء، يواصل المطوّرون والمنصّات حساب أمر مختلف: النماذج الصينية جيدة، ورخيصة، ومفتوحة، وباتت تزداد صعوبة تجنّبها.

فيما لا تزال الواجهة العامة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تبدو مريحة داخليًا، ما تزال التقنيات الصينية تنزلق أكثر إلى قلب الآلة — أدوات البرمجة، وأسواق السحابة، والأجزاء من “المكدس” التي لا يراها معظم الناس. الخطاب الذي يمجّد النجوم والخطوط بات أصعب في المواءمة. تسويق الوطنية سهل. لكن المشتريات الوطنية هي المكان الذي قد تتعكّر فيه الأمور.

لقد جرى تحذير واشنطن بالفعل من أن هذا التدفّق المتنامي ليس مجرد قصة جانبية متخصصة لِمُهندسين يفتحون تبويبات على Hugging Face. في منتصف مارس/آذار، حذرت لجنة مراجعة الاقتصاد والأمن بين الولايات المتحدة والصين من أن نماذج صينية مفتوحة الأوزان أصبحت من الصعب ترويج إنكارها. وقال التقرير إن الصين أصبحت “منخرطة بالكامل” في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وإن التبنّي الواسع يغذّي التطوير الأسرع، والنتيجة تُنشئ “مسارات بديلة لقيادة الذكاء الاصطناعي”. ويقول التقرير إن النظام البيئي المفتوح “يمكّن ​الصين من الابتكار قريبًا من خطّ المقدّمة رغم قيود كبيرة على القدرة الحوسبية” — والآن “ضيّقت المختبرات الصينية فجوات الأداء مع أفضل نماذج اللغات الكبيرة الغربية.”

هذا قدر كبير من اللغة البيروقراطية المتأنقة لمشكلة بسيطة جدًا: الولايات المتحدة تواصل المزايدة حول “مهمة وطنية”، بينما تواصل الصين شحن منتج يسافر جيدًا.

النهج المفتوح لدى الصين أنشأ عمليًا حلقة تغذية راجعة حيث يدفع التبنّي التطوير ثم يدفع التطوير إلى تبنّي أكبر — “ميزة تنافسية تُعزِّز نفسها”، كما قالت USCC؛ وبعض التقديرات تضع الآن نماذج صينية مفتوحة المصدر داخل نحو 80% من شركات ناشئة أمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي. يقول موجز DigiChina التابع لـ Stanford HAI إن نماذج صينية مفتوحة الأوزان أصبحت الآن “لا يمكن تجنبها” في المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي، ويتم تبنّيها بشكل متزايد في الولايات المتحدة. واشنطن تبيع السيادة. والسوق يشتري أي شيء ينجح.

النماذج الصينية بدأت بالفعل بالدخول إلى المكدس

أسهل طريقة لفقدان ما يحدث هي التحديق في تطبيقات المستهلك والتهنئة لنفسك لأنك لاحظت الواضح. على هذا السطح، ما زالت الولايات المتحدة تبدو وكأنها تحتفظ براحة “السيادة” داخليًا. قالت SSRS هذا الشهر إن 52% من الأمريكيين يستخدمون منصات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، مع ChatGPT بنسبة 36%، وGemini بنسبة 26%، وCopilot بنسبة 14%. وتظل ترتيبـات U.S. لدى Similarweb تميل بقوة نحو المنتجات الأمريكية أيضًا، إذ تضع ChatGPT وGemini وClaude وGrok وOpenAI ضمن الخمسة الأوائل. واجهة المتجر تبدو داخلية بما يكفي للحفاظ على وضوح العلامة التجارية وهدوء الأعصاب.

لكن التحول الأكثر أهمية يحدث خلف الكواليس، حيث يختار المهندسون نماذج الأساس، وتختار الشركات أدواتها، وتتحول قرارات المشتريات إلى بنية معمارية قبل أن يَكترث أي أحد باستدعاء ذلك كـ”استراتيجية”. وفقًا لـ Hugging Face، تجاوزت الصين الولايات المتحدة في كل من التنزيلات الشهرية والإجمالية على منصّتها، مع مساهمة النماذج الصينية بنسبة 41% من التنزيلات خلال العام الماضي. ويقول موجز DigiChina التابع لـ Stanford HAI إنه بين أغسطس 2024 وأغسطس 2025، شكّل مطوّرو النماذج المفتوحة الصينية 17.1% من جميع تنزيلات Hugging Face، متقدمين قليلًا على مطوري الولايات المتحدة بنسبة 15.8%. في الأسبوع الماضي، كان سبعة من بين أكثر 10 نماذج شعبية على OpenRouter نماذج صينية.

وجدت دراسة OpenRouter ذات 100 تريليون توكن أن النماذج الصينية مفتوحة المصدر ارتفعت من قاعدة شبه معدومة في أواخر 2024 إلى نحو 30% من الاستخدام الكلي في بعض الأسابيع، بمتوسط حوالي 13% من حجم التوكنات الأسبوعية خلال العام الذي دَرسته. كان DeepSeek أكبر مساهم مفتوح المصدر من حيث الحجم على المنصة، حيث جاء Qwen في المرتبة الثانية. كذلك يتغير العمل نفسه. تقول OpenRouter إن النماذج المفتوحة الصينية لم تعد مخصّصة بشكل أساسي للعب الأدوار والهواية والتفاهات؛ فالبرمجة والتكنولوجيا معًا تشكل الآن نسبة 39% مجتمعة من الاستخدام مفتوح المصدر الصيني على المنصة.

Cursor، إحدى أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية سخونة، اعترفت هذا الشهر بأن نموذجها للترميز Composer 2 كان — في شراكة مرخصة — مبنيًا فوق Kimi K2.5 التابعة لـ Moonshot AI، قبل أن تضيف عليه تدريبها الخاص. Moonshot، إحدى أكثر الشركات الناشئة الصينية الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مقرها في بكين — وتُقدّر قيمتها بنحو 18 مليار دولار، أي أكثر من أربعة أضعاف قيمتها خلال ثلاثة أشهر. كتب Moonshot على X $TWTR 0.00%: “رؤية نظامنا النموذجي مُدمجًا بفعالية عبر استمرار Cursor في ما قبل التدريب و تدريب RL عالي الحوسبة هو نظام نماذج مفتوحة المصدر الذي نحب دعمه.” قال مديرو Cursor إن أداء Kimi كان الأفضل في تقييمات الشركة، وذكرت Business Insider أن المنتج الناتج جاء بتكلفة تقارب عُشر تكلفة Opus 4.6 لدى Anthropic.

شركات تتراوح من Airbnb $ABNB -0.19% إلى Siemens استخدمت النماذج الصينية بشكل علني. لذا فإن رُفقاء إطلاق شركات الذكاء الاصطناعي أو الشركات الراسخة على حد سواء باتوا يمررون — بشكل متزايد — النماذج الأمريكية المملوكة المكلفة لصالح نماذج صينية أقل كلفة أغلقت جزءًا كبيرًا من فجوة الأداء. بدأ السوق يتعامل مع جنسية النموذج باعتبارها أمرًا ثانويًا — بل شبه غير ذي صلة — بخصوص ما إذا كانت “القطعة” تعمل جيدًا، وتُشحن بسرعة، وتكلف أقل.

“المفتوح” أصبح نموذجًا تجاريًا ذا بعد جيوسياسي

قال البيت الأبيض نفسه إن أنظمة open-source وopen-weight تهم لأن الشركات الناشئة تحتاج إلى المرونة، ولأن الشركات التي لديها بيانات حساسة لا يمكنها دائمًا الشحن لدى مورد لنموذج مغلق. هذا صحيح. وهو أيضًا بالضبط سبب تحوّل النماذج المفتوحة الصينية إلى صداع كبير في قصة القومية الأمريكية للذكاء الاصطناعي. وصول اعتراف حكومة الولايات المتحدة جاء بعد سنوات كانت فيها هيبة الذكاء الاصطناعي الأمريكي مرتبطة بواجهات برمجة مغلقة (APIs)، واشتراكات نماذج نخبوية، وفكرة أن أفضل الأنظمة يجب أن تُتحكم فيها بإحكام من قبل حفنة شركات. قد يفوز هذا النهج عند “خط المقدّمة” جدًا، لكنه أقل ملاءمة بشكل واضح للفوز بالطبقة التي تحته، حيث يختار المطورون ما يمكنهم تحمّل كلفته فعلًا.

كانت بكين تُحيل بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان إلى أنه جزء من خطاب دبلوماسي وتجاري أوسع — نموذج للتطوير التكنولوجي المشترك، مقابل ضوابط التصدير الأمريكية، وقيود سلسلة التوريد، والأنظمة المغلقة. نماذج مفتوحة كمنتج للقوة الناعمة. يقولون للدول إن ذكاء الصين الاصطناعي يمكن تعديله وليس محبوسًا خلف بوابة API أمريكية. حذّر باحثون في Stanford من أن التبنّي الواسع لنماذج صينية مفتوحة الأوزان قد يعيد تشكيل أنماط “الاعتماد” العالمية، بما يخلق تبعيات تكنولوجية جديدة حتى عندما تكون أوزان النموذج نفسها قابلة للتنزيل.

بنت عائلة Qwen التابعة لـ Alibaba أكبر منظومة نماذج على Hugging Face، بأكثر من 113,000 نموذج مشتق، أو أكثر من 200,000 إذا احتسبت كل شيء موسومًا بـ Qwen — متجاوزة Llama التابعة لـ Meta $META -0.82% في التنزيلات التراكمية على المنصة. وجد RAND في يناير/كانون الثاني أن حركة المرور إلى نماذج اللغات الكبيرة المستضافة في الصين قفزت بنسبة 460% في شهرين، وأن الحصة السوقية العالمية للنماذج الصينية ارتفعت من 3% إلى 13% خلال تلك الفترة. كما قالت RAND إن النماذج الصينية — مثل DeepSeek وQwen وChatGLM التابعة لـ Zhipu — يمكنها العمل بتكلفة تقارب من سدس إلى ربع تكلفة منافسي الولايات المتحدة. هذا مزيج مزعج لأي شركة أمريكية تحاول بيع الفضيلة الوطنية بسعر مرتفع.

القصة القديمة كانت تقول إن أمريكا تبني الأدوات، وباقي العالم يستأجر الوصول. أما النسخة الأحدث فتقول إن مختبرات صينية أصبحت مادة الأساس لأدوات قد تظل تحمل على السطح علامات تجارية أمريكية فقط.

أكثر من اثنتي عشرة منظمة صينية تطلق نماذج قوية علنًا. تقول Hugging Face إن عدد المستودعات من المنظمات الصينية الشهيرة انفجر في 2025، مع زيادة حادة في الإصدارات من ByteDance وTencent، وشركات كانت تميل إلى الإغلاق انتقلت باتجاه إصدارات مفتوحة. كانت الصين تُرسل نظرية متماسكة حول كيفية الانتشار. الولايات المتحدة تُرسل اقتصادًا مختلطًا من نماذج مغلقة مدفوعة الأجر، وعلامات مفتوحة الأوزان، وجدالات داخلية حول معنى “المفتوح” أصلاً. المجال الأمريكي “المفتوح” منقسم بين تسويق مفتوح الأوزان، وبحوث مفتوحة فعليًا، وعائلات خفيفة قابلة للنقل، و”مكدسات” تركز على الوكلاء — انظر: Llama لدى Meta مفتوحة الأوزان لكن مع قيود، وسلسلة OLMo لدى Ai2 المفتوحة فعليًا، وعائلة Gemma الأخف لدى Google $GOOGL -0.54%، و”مكدس الوكلاء” لدى NVIDIA — الذي يجعل المنظومة أقوى في بعض المواضع لكنه أقل توحيدًا كعقيدة.

حتى سوق الصين نفسه بدأ يعامل الانفتاح أقل كأيديولوجية وأكثر كخطة جاهزة لدخول السوق. في فبراير/شباط، قالت Baidu — التي كانت لفترة طويلة من أكثر المدافعين صخبًا عن النماذج المغلقة — إنها ستجعل نموذج Ernie من الجيل القادم مفتوح المصدر، وهو انعكاس استراتيجي كبير. قلب DeepSeek القطاع رأسًا على عقب، وقال المدير التنفيذي لـ Baidu إن فتح الأمور سيُساعد التكنولوجيا على الانتشار بشكل أسرع. “المفتوح” في هذا السباق يعني بشكل متزايد التوزيع القابل للتوسع، والتبنّي الأسرع، وربط المطورين بشكل أوسع.

عمالقة السحابة في الولايات المتحدة يُطبعون النماذج الصينية

لو كانت النماذج الصينية المفتوحة لا تزال تعيش على الإنترنت كقطع غريبة شبه استثنائية للهواة، لكان الأمر شيئًا واحدًا، وكانت مشكلة الوطنية قابلة للإدارة. لكن الأمر ليس كذلك. لقد أدخلتها عمالقة السحابة إلى الداخل.

يقول Amazon $AMZN -0.38% Bedrock إنه يدعم أكثر من 100 نموذج أساس، بما في ذلك DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax وOpenAI. كما أطلقت AWS عروض DeepSeek وQwen المحددة، ويضم تسويقها حول DeepSeek مستوى “أمني بدرجة مؤسسية”، وبنية تحتية موحدة، وبيانات العملاء التي “لا تتم مشاركتها مع مزودي النماذج”. تقوم Microsoft $MSFT +1.11% بالأمر نفسه، لكن بصياغة مؤسسية أكثر ترتيبًا. يتضمن كتالوج Azure Foundry DeepSeek وKimi التابعة لـ Moonshot من بين النماذج المباعة مباشرة من خلال Azure، كما أن تحديثات Microsoft الخاصة بـ Foundry كانت قد أشادت أيضًا بحِسّ Kimi الاستدلالي كجزء من تشكيلة المنصة المتوسعة. نموذج أجنبي يدخل. ومنتج مؤسسي محترم يخرج. يتم صقل التفوق الجيوسياسي بتسهيلات المشتريات، وفوترة موحدة، والرغبة العامة لدى الشركات في التظاهر بأن كل خيار غير مريح مجرد “ميزة”.

نموذج مفتوح صيني داخل سحابة أمريكية، مفوتر في فاتورة أمريكية، ومغلف بضوابط مؤسسية أمريكية، يتوقف عن الظهور كحدث ذي طابع جيوسياسي ويبدأ في الظهور كأنه مسألة مشتريات.

سلك Vertex AI من Google Cloud الطريق نفسه. تقول وثائق DeepSeek إن النماذج متاحة كواجهات برمجة مؤتمتة بالكامل (fully managed)، وواجهات بلا خوادم (serverless APIs)، وتنصح Google صراحة بإقران DeepSeek R1 بـ Model Armor من أجل سلامة الإنتاج. في أماكن أخرى ضمن Vertex AI، تسرد Google نماذج مفتوحة مع دعم نقاط نهاية عالميّة تشمل DeepSeek وKimi وMiniMax وQwen وGLM إلى جانب نماذج gpt-oss لدى OpenAI. أي تفوق جيوسياسي يتم صقله بتصميم المنتج نفسه: نفس لوحة التحكم، نفس منطق نقطة النهاية، نفس مفردات الخدمة المُدارة، نفس طمأينات المؤسسات.

قائمة Nvidia $NVDA +0.93% تدرج DeepSeek ضمن كتالوج نماذجها. انضمت Databricks إلى الحفل أيضًا. هذا الشهر، وضعت Qwen3-Embedding-0.6B في معاينة عامة للاستخدام في الاسترجاع وأحمال العمل الخاصة بالوكلاء، مقدمة إياها كنموذج تضمين متعدد اللغات على مستوى متقدم تم تحسينه للبحث المتجهي ولمُوكِّلي الذكاء الاصطناعي. هكذا تستقر التبعيات. تتبناه مجموعة من أجل البحث. مجموعة أخرى تحقنه في الوكلاء. بعد عدة أرباع، تصبح المشكلة الاستراتيجية مجرد ملاحظات إصدار ودورة تجديد.

هناك مشكلتان صينيتان مختلفتان تختبئان داخل قصة الذكاء الاصطناعي. إحداهما مشكلة تطبيق مستضاف في الصين. تقول سياسة الخصوصية الخاصة بـ DeepSeek إنه يجمع بيانات شخصية ويعالجها ويخزنها مباشرة في جمهورية الصين الشعبية. والأخرى هي مشكلة نموذج ذي منشأ صيني — أوزان وعائلات نماذج تُسحب إلى سحابات الولايات المتحدة ومنتجاتها وسير عملها. يبدأ المشروع “الوطني” في الظهور كأنه أقل بكثير وطنية عندما تستمر الأجزاء الأكثر فائدة منه في الظهور من مكان آخر. تريد الولايات المتحدة للذكاء الاصطناعي استعراضات “سيادة وطنية” وراحة ممر تسوق عالمي. تريد لواشنطن أن تعاملها كـ بطل وطني، وللمطورين أن يعاملوا كل نموذج أجنبي كصفقة رخيصة غير مؤذية. لكن الأسواق غريبة على هذا النحو. فهي تواصل شراء ما يعمل.

تشغيل نموذج مفتوح محليًا أو على بنية تحتية موثوقة يمكن أن يخفف بعض مخاطر البيانات والحوكمة. لذلك تهم عمالقة السحابة هنا. فهي تحول تبعية ذات حساسية سياسية إلى شيء يبدو قابلاً للإدارة ومؤسسيًا. والنتيجة هي أن كثيرًا من المشترين في المؤسسات يمكنهم الحصول على أداء نماذج صينية دون الجزء المقلق المتمثل في الشعور بأنهم يتركون المكدس الأمريكي.

وهذا يترك الولايات المتحدة في وضع غريب. ما تزال لديها مزايا هائلة في الرقائق، والبنية التحتية للسحابة، وأسواق رأس المال، وأفضل مختبرات “خط المقدّمة”. لكن اللغة السياسية للبلاد حول الذكاء الاصطناعي لا تزال تفترض أن القيادة التقنية ستترجم تلقائيًا إلى ولاء لاحق. لن يحدث ذلك. ليس في النماذج المفتوحة — ولا في البرمجيات عمومًا. المطورون متقلّبون في الخيارات. فرق المشتريات بلا عاطفة. منصات السحابة حيادية حتى لحظة تسوية الفاتورة. إذا كانت واشنطن تريد لـ “القيم الأمريكية” أن تهم في شراء الذكاء الاصطناعي، فستحتاج إلى أكثر من خطابات حول التحيز والهيمنة. ستحتاج إلى نماذج أمريكية تكون مفتوحة بدرجة كافية، ورخيصة بدرجة كافية، وشائعة بدرجة كافية بحيث لا يشعر اختيارها بأنه تضحية وطنية. في الوقت الحالي، يبدو السوق أقل استعدادًا بشكل متزايد لدفع علاوة السعر هذه.

📬 اشترك في النشرة اليومية

ملخصنا المجاني والسريع والممتع عن الاقتصاد العالمي، يصل كل صباح من أيام الأسبوع.

سجّلني