【التركيز على مؤتمر منتدى وسط المدينة لعام 2026】 بدون تغذية البيانات أو الاعتماد على التدريب، قم بتزويد الروبوت بـ"دماغ" مباشرة

（المصدر: صحيفة عمال الصين）

بينما لا يزال سباق الذكاء الاصطناعي العالمي يتنافس على حجم القدرة الحاسوبية وحجم البيانات، فإن مسارًا تقنيًا مختلفًا جذريًا يُقدَّم بهدوء في الصين. إذا أردنا تلخيص اختلافه بجملة واحدة، فهو: لا نُدخل بيانات إلى الروبوت، بل نُركّب له "دماغًا" ليتمكن من تعلم إدراك العالم بنفس الطريقة التي يتعلم بها الإنسان.

الممارس لهذه الاستكشافات هو تونغ رن للذكاء المحدود، رئيس مجلس الإدارة، وو إيمن، باحثًا في معهد شيآن لأشباه الأجهزة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، وأستاذًا جامعيًا. وفي منتدى تشونغ قوان تسون يوم 2026 الذي عُقد في 28 مارس، ضمن منتدى الاستثمار في "العتاد الصلب" والتنمية بالتوازي، ألقى وو إيمن محاضرة بعنوان 《الذكاء المتموضع هو نموذج جديد لعلم الذكاء》。

"في نماذج اللغات الكبيرة الحالية، يأتي فهم العالم من الأوصاف النصية للعالم التي يقدّمها البشر، وليس من العالم نفسه." قال وو إيمن في مقابلة مع مراسل صحيفة عمال الصين، "فما يُسمّى 'التدريب' هو في جوهره إحصاء؛ أي البحث عن الإجابات عبر الاحتمالات داخل قواعد بيانات ضخمة، والآلة لا تفهم العالم حقًا."

وعلى خلاف المسار السائد في وادي السيليكون، انطلق فريق وو إيمن من مبادئ أولية، واستلهم قابلية التموقع في إدراك الإنسان، ليجد مجموعة من هيكل رياضي يمكن تفسيره.

تكمن جوهر هذه الخطة التقنية في جعل الآلة تفهم العلاقات بين القريب والبعيد، والعلاقات المكانية، وتفهم أن الأشياء إذا سقطت ترتدّ—وهي "بديهيات" يمكن لطفل بشري اكتسابها عبر الغريزة.

"تمامًا كما لا يمكنك تدريب كلب ليصبح إنسانًا، لذا حاولنا خلق جينات للروبوت، وكتابة كود جيني يتعرّف ويفهم العالم مثل الإنسان." شبّه وو إيمن استكشاف فريقه بهذا، "بناءً على هذا الإنجاز، منحنا الروبوت دماغًا وروحًا، ليتمكن من فهم الفضاء والعالم الفيزيائي، وربط رموز اللغة بالكائنات المادية—وبالتالي فإننا في جوهرنا نخلق نوعًا جديدًا، أي نوعًا قائمًا على السيليكون."

يُذكر أن تكلفة تدريب هذا المسار التقني تكاد تكون معدومة، ما يتباين بشدة مع النمط الحالي الذي تستهلك فيه النماذج الكبيرة كميات هائلة من الطاقة في كل مرة. منذ بدء الفريق تأسيسه، بلغ إجمالي ما تم استثماره حتى الآن حوالي 300 مليون يوان، ويقدّر وو إيمن أن الاستثمارات في القدرة الحاسوبية والبيانات المطلوبة في المسار السائد في وادي السيليكون تشبه حقًا "الثقب الأسود".

وفي الوقت الحالي، تم تطبيق هذا المسار التقني في مجالات المهام الوطنية الكبرى والفضاء والتصنيع المتقطع.

خلال النصف الأول من هذا العام، سيتم طرح الروبوت الكلبي "شياوتي" الذي طوّره هذا الفريق للاختبار في العديد من المعالم السياحية الكبرى في جميع أنحاء البلاد. تستطيع هذه المجموعة من الكلاب الروبوتية التعرف على البيئة بشكل مستقل، ووضع خطط للمسار، والتقاط القمامة في المعالم السياحية، ومساعدة الزوار في حمل ونقل الأشياء.

مستقبلًا، يخطط هذا الفريق لإطلاق ثلاث سلاسل منتجات رئيسية: تقنية الرؤية الذكية VAI—"عيون" الروبوت، ونظام تشغيل للذكاء المتموضع "جاهز للتوصيل والاستخدام"، ووحدة دماغية لوحشبة دماغية مشابهة للخلايا الدماغية مع تكامل للبرمجيات والعتاد—وهي وحدة تحكم مجال الذكاء المتموضع.

يتوقع وو إيمن أنه خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، سيحقق هذا النوع من التقنية انتشارًا سريعًا في مجالات واسعة مثل المنازل والرعاية الطبية والنقل.

وبالنسبة لمسألة أمن معلومات الذكاء الاصطناعي التي يساور القلق منها لدى الجمهور بشكل عام، قال وو إيمن إن كل روبوت من روبوتات الذكاء المتموضع يحمل "دماغًا" مستقلًا، ويفكر بشكل مستقل ويخزن، مما يعزل مخاطر التسريب الناجمة عن المعالجة المركزية على السحابة من المصدر.

كما أشار إلى أن التقنية الحالية لم تصل بعد إلى مستوى يجعل الروبوت "يتعمد ويخطط بعناية" لعمل ما، وأن مخاوف "استبدال النوع القائم على السيليكون للبشر" مبالغ فيها إلى حد الخيال العلمي، لكن لا يزال يتعين عدم تجاهل المخاطر غير المتوقعة في طريق التطوير.

كمّ هائل من المعلومات، وتحليل دقيق، كل شيء متاح عبر تطبيق Sina Finance APP