لقد لاحظت شيئًا مثيرًا للاهتمام حول سباق تصنيع الرقائق. يبدو أن قدرة إنتاج TSMC على تقنية 2 نانومتر قد تم حجزها بالكامل بالفعل من قبل اللاعبين الرئيسيين، وهذا علامة واضحة على الاتجاه الذي يسير فيه القطاع.

من ما أراه، فإن AMD تستعد لبدء إنتاج معالجات 2 نانومتر في عام 2026، مما يعني أننا على الأرجح سنشهد قفزات كبيرة في أداء معالجات الجيل القادم. ثم لديك جوجل و AWS يراقبان نفس عملية التصنيع لكنهما يتجهان نحو عام 2027، مع استهداف جوجل للربع الثالث و AWS للربع الرابع. هذا الجدول الزمني المتدرج منطقي عندما تفكر في قيود القدرة.

لكن ما لفت انتباهي حقًا هو أن Nvidia تخطط على ما يبدو لإطلاق معالج GPU الخاص بالذكاء الاصطناعي Feynman في عام 2028، ويُقال إنها ستستخدم عملية A16 من TSMC. والأمر المثير للاهتمام بشكل خاص هو أن A16 من المفترض أن تتضمن تصميم توصيل طاقة من الخلف، وهو تحول معماري كبير. هذا النهج في توصيل الطاقة من الخلف يمكن أن يكون نقطة تحول في كفاءة استهلاك الطاقة في وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، خاصة لأعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

حقيقة أن قدرة TSMC على تقنية 2 نانومتر ممتلئة بالفعل تُظهر مدى التنافسية التي أصبحت عليها الأمور. هذه الطلبات ليست صغيرة أيضًا — نحن نتحدث عن AMD، جوجل، AWS، و Nvidia جميعهم يتنافسون على القدرة. هذا يؤكد بشكل أساسي أن السنوات القليلة القادمة ستكون حاسمة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي وأداء مراكز البيانات. الشركات التي تضمن الحصول على قدرة على التقنيات المتقدمة مبكرًا ستتمتع بميزة كبيرة.