لقد رأيت للتو تحليلًا مثيرًا جدًا للاهتمام من ستيف إيسمان على يوتيوب والذي يجعلني أفكر. هذا هو نفس الشخص الذي تنبأ بانهيار عام 2008 وحقق الكثير من المال من ذلك، لذلك عندما يتحدث، على الأقل أستمع إليه.

المشكلة هي أن ستيف إيسمان يرفع علم أحمر حول كل الاستثمارات الضخمة التي تقوم بها الشركات التقنية الكبرى في الذكاء الاصطناعي. نحن نتحدث عن أكثر من 300 مليار دولار من نفقات رأس المال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ميتا، جوجل، أمازون، جميعهم يضعون أموالًا بشكل جنوني.

لكن هنا يأتي الجزء المثير للاهتمام. إيسمان يقارن الأمر بما حدث في عام 1999، عندما كان الجميع مقتنعين بأن الإنترنت سيغير العالم. وكانوا على حق، في النهاية. المشكلة كانت أن هناك استثمارًا غير منظم، مفرطًا، بسرعة كبيرة جدًا. هذا الإفراط في الاستثمار هو ما تسبب في الركود في عام 2001. لم تتغير أسهم التكنولوجيا لمدة سنوات بعد ذلك.

السؤال الذي يطرحه ستيف إيسمان هو هل نكرر نفس النمط الآن مع الذكاء الاصطناعي. كل الشركات تطارد الذكاء الاصطناعي دون أن تعرف حقًا ما ستكون عائدات هذا الاستثمار.

وهناك شيء آخر يذكره. وفقًا لبعض النقاد، فإن الطريقة الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي هي ببساطة تصعيد نماذج اللغة الكبيرة. لكن من الواضح أن هذا النهج بدأ يظهر علامات على الاستنزاف. إصدار ChatGPT 5.0 الذي صدر مؤخرًا ليس أفضل بكثير من الإصدار السابق.

ما لا يعرفه أحد هو ماذا يحدث إذا كانت العوائد مخيبة للآمال. إذا حدث ذلك، ستتوقف كل تلك الاستثمارات فجأة، وسنمر بفترة تصحيح مؤلمة، مماثة لما حدث قبل 25 عامًا. يؤكد ستيف إيسمان أن هذا أمر مضارب، لكن التشبيه صعب تجاهله عندما يأتي من شخص بمسيرته.