قدّمت Google Gemma 4، أحدث عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة لديها، والمركّزة على الاستدلال المتقدم وسير العمل على نمط الوكلاء.

الملخص

• تطلق Google Gemma 4، أحدث عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة لديها، والمركّزة على الاستدلال المتقدم وسير العمل على نمط الوكلاء.
• يتوفر النموذج بأربعة أحجام، تتراوح من نسخ مخصّصة للأجهزة الطرفية إلى أنظمة عالية الأداء، ويدعم أكثر من 140 لغة.
• يقدّم Gemma 4 ميزات مثل الاستدلال متعدد الخطوات وأدوات الوكلاء وتوليد الأكواد دون اتصال بالإنترنت، مع إتاحة النماذج عبر AI Studio وEdge Gallery.

في منشور بتاريخ 2 أبريل على X، أعلن Demis Hassabis، الرئيس التنفيذي لدى Google DeepMind، إطلاق Gemma 4، أحدث عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة لديه، والمركّزة على الاستدلال المتقدم وسير العمل على نمط الوكلاء.

تم تصميم النماذج المفتوحة لتتمكّن من التعديل والتكييف من قِبل المطورين، ما يسمح لهم بتخصيص الأنظمة لتناسب حالات استخدام محددة.

تأتي هذه الإتاحة في وقت يشهد فيه نظام Gemma اعتمادًا قويًا. ووفقًا لـ Google، منذ إطلاق النسخة الأولى، سجّل المطورون أكثر من 400 مليون عملية تنزيل وأنشؤوا أكثر من 100,000 نسخة مختلفة.

عائلة من أربعة مستويات تستهدف عتادًا وحالات استخدام متنوعة

قال Hassabis إن Gemma 4 متاح بأربعة أحجام، كل منها مناسب لأحمال عمل وإعدادات عتاد مختلفة، ويمكن ضبطه بدقة للمهام المتخصصة.

الإصدار الأكبر، 31B، هو نموذج كثيف مُصمَّم من أجل “أداء خام رائع”، مع إعطاء الأولوية للدقة وعمق المخرجات، رغم أنه يتطلب موارد حوسبة عالية المستوى.

وبجانبه يوجد نموذج 26B Mixture of Experts (MoE)، المصمم لانخفاض زمن الاستجابة. فهو يُفعّل معاملات أقل أثناء الاستدلال، ما يتيح استجابات أسرع وتحسين الكفاءة، مع بعض التنازلات في جودة المخرجات.

بالنسبة لحالات الاستخدام الأخف، قدّمت Google نموذجي 2B و4B. تم تحسينهما للأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأنظمة المدمجة، ما يتيح التنفيذ على الجهاز نفسه مع متطلبات حوسبة أقل.

ماذا يمكنك أن تفعل باستخدام Google Gemma 4؟

يقدّم Gemma 4 قدرات محسّنة على الاستدلال، ما يسمح له بالتعامل مع المهام التي تتطلب منطقًا متعدد الخطوات وحلًا منظّمًا للمشكلات. كما أظهر أداءً أقوى في اختبارات معيارية مرتبطة بالرياضيات واتباع التعليمات.

تدعم النماذج سير العمل على نمط الوكلاء عبر استدعاء دوال أصلي، ومخرجات JSON منظمة، وتعليمات على مستوى النظام. تتيح هذه الميزات للمطورين بناء أنظمة مستقلة يمكنها التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات والأدوات والخدمات الخارجية. يتيح Gemma 4 أيضًا توليد أكواد دون اتصال بالإنترنت بجودة عالية، بحيث يحوّل الأجهزة المحلية إلى مساعدين لترميز الأكواد بالذكاء الاصطناعي.

تتمثل ميزة رئيسية أخرى في نافذة السياق الموسّعة لديه. تدعم نماذج الأجهزة الطرفية حتى 128K توكن، بينما تمتد النسخ الأكبر إلى 256K توكن، ما يسمح بمعالجة مستندات طويلة أو قواعد أكواد كاملة في طلب واحد. تم تدريب النماذج عبر أكثر من 140 لغة، ما يتيح النشر عالميًا.

قام Sundar Pichai بإعادة نشر الإعلان، قائلًا إن Gemma 4 “تجمع قدرًا مذهلًا من الذكاء لكل معلمة”.

تم تصميم النماذج لتعمل عبر مجموعة واسعة من العتاد، بدءًا من الهواتف الذكية واللابتوبات إلى GPUs ومحطات عمل المطورين، مع قدرة النسخ الأصغر على التشغيل محليًا دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت بشكل مستمر.

يمكن للمطورين البدء في اختبار Gemma 4 عبر منصات متعددة، مع توفر نماذجي 31B و26B MoE على Google AI Studio لحالات الاستخدام ذات متطلبات أداء أعلى، في حين أن النسخ الأصغر E2B وE4B متاحة عبر Google AI Edge Gallery للتطبيقات على الجهاز والاستخدامات الخفيفة.

الإفصاح: لا يمثّل هذا المقال نصيحة استثمارية. المحتوى والمواد المعروضة في هذه الصفحة لأغراض تعليمية فقط.