كيمني لا تمتلك عمق البحث

文|لانس يي

2024

ربما تتذكر أنه في 2024 غير البعيد، كان Kimi في الصين مثالًا حيًا على ضجيج شركات الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت: تمويل بقيمة 1 مليار دولار، أسهم Kimi حققت عدة حدود صعود يوميًا، إدخال يتجاوز 2 مليون حرف سحق GPT، واستراتيجية ترويج هجومية لجذب الإعلانات.

لكن مستوى التعرض الذي حصلوا عليه آنذاك كان يفوق بكثير تأثيرهم التقني.

في الواقع، لم يكن ذلك النموذج الذي يحتوي على 2 مليون حرف متاحة تقريبًا لأي شخص لاستخدامه لاحقًا. وبعدما عُرف أن الأمر كان مجرد نموذج تجريبي، كانت تكلفة تشغيله تقارب رقمًا من ثلاث خانات، ولا يملك على الإطلاق احتمال تقديم خدمة للمستخدمين على نطاق واسع.

في ذلك الوقت، كان الوسط التقني ينظر إلى Kimi باحتقار.

لكن رغم ذلك، بفضل الضجة المتعلقة بـ 2 مليون حرف، تمكن Kimi من تثبيت نفسه ضمن وسم «النصوص الطويلة» وكسب تصور المستخدمين.

2025

في مطلع 2025، ظهر DeepSeek فجأة، وأصبح بالفعل الممثل الدعائي لتقنية الذكاء الاصطناعي في الصين اعتمادًا على القوة التقنية وحدها.

بحلول منتصف 2025، كانت هناك أخبار بأن Kimi لم يحصل على أي تمويل منذ قرابة عام. أصبحت «التحذيرات المتواصلة والتهوين» هي النغمة السائدة؛ بدأ الموظفون في المغادرة، وفي الوسط الصناعي كان الجميع تقريبًا قد حكموا على مشروع بدء الأعمال هذا بالموت.

إذا كنت قد أغلقت على نفسك من منتصف 2025 لمدة 9 أشهر، ثم في مارس 2026 رأيت الأخبار:

• تقييم Kimi الأخير 120B؛
• دخل Kimi في 20 يومًا تجاوز دخل العام الماضي؛
• تم «نسخ» نموذج Kimi بواسطة أداة برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة ذات تقييم 350B، وهي Cursor، وتم إثبات ذلك (لأنك أغلقته على نفسك 9 أشهر، ربما لا تعرف أن أداة برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة أصبحت الآن Claude Code، وأن Cursor صار في المركز الثاني)؛
• تم تحميل نموذج Kimi الجديد لتحمل ما يعادل 20% من حركة الإنترنت، وبقيمة سوقية تتجاوز 25k؛ وقد تم إدخال Cloudflare كنموذج رئيسي؛
• أصبح نموذج Kimi الجديد هو نموذج المصدر المفتوح الوحيد ونموذج الصين الوحيد الذي تم إدخاله بواسطة Perplexity، أكبر تطبيق بحث بالذكاء الاصطناعي مستقل عالميًا؛
• بدأ التحديث التقني الجديد لدى Kimi «بقايا الانتباه» في إعادة تشكيل بنية التعلم العميق، وأعاد تشكيل الأسس خلال أكثر من 10 سنوات، وحصل على الإشادة من Andrej Karpathy، الشريك المؤسس السابق في OpenAI، ومن Jerry Tworek، أب نموذج الاستدلال في OpenAI، ومن Elon Musk؛
• أصبح Yang Zhilin ممثل شركات النماذج الكبيرة المستقلة عالميًا الوحيد الذي تلقى دعوة لإلقاء كلمة في مؤتمر NVIDIA السنوي لعام 2026 GTC…

فمن المحتمل أنك ستصاب بالدهشة.

الجميع يقول: «في يوم واحد من الذكاء الاصطناعي، سنة في العالم الواقعي»، وفعلاً حدث الكثير في قطاع الذكاء الاصطناعي خلال 9 أشهر.

لكن في النهاية، توجد مسألة واحدة: تغيرت منظومة/نموذج نمط تقنيات الذكاء الاصطناعي. أكثر تلخيص شائع—ومستفز قليلًا—لهذا التغير هو من Chat إلى Agent.

بالنسبة لـ 30 مليون مبرمج في العالم، فإن التغير هو أن أكثر الأدوات تقديرًا انتقلت من Cursor إلى Claude Code.

وبالنسبة لأصحاب التبني المبكر الذين يتجهون دائمًا إلى احتضان التقنيات الجديدة أولًا، فإن التغير هو فتح ذلك الطرفية السوداء والبيضاء التي تشبه أنظمة DOS في كثير من الأحيان…

وبالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، فإن التغير هو أن الجميع اكتشف تدريجيًا: النماذج التي تجيد المحادثة لا تعادل في القيمة النماذج التي تجيد كتابة الكود واستدعاء الأدوات.

أصبحت أروع المنتجات من ChatGPT إلى Claude Code، وأصبحت أروع شركات بدء الأعمال من OpenAI إلى Anthropic.

عُد إلى سوق الصين في مطلع 2025.

أصبح DeepSeek R1 رائجًا جدًا لأنّه أعاد نسخ وقدّم قدرات «التفكير العميق» لـ OpenAI o1 كتوزيع مفتوح المصدر، وظهر أيضًا منتج «الوكيل العام» الآخر Manus فجأة…

في ذلك الوقت، كانت أغلب شركات الذكاء الاصطناعي في الصين منشغلة بإعادة إنتاج DeepSeek R1 وإطلاق نماذج جديدة «قادرة على التفكير العميق». لكن قلة من الشركات أدركت أن النموذج الكامن وراء Manus هو في الحقيقة الشيء الأكثر جدوى من حيث تخصيص الموارد لـ«إعادة النسخ». أو أدركت ذلك، لكن دون تخصيص موارد كافية، أو دون إيجاد طريقة.

إحدى القيم الكبيرة في Manus هي أنه يعرض بصريًا قدرة Claude على استدعاء الأدوات عبر عدة جولات. كما كتب خبير تقني في شركة نماذج كبيرة على مدونته الخاصة: «غالبية منتجات Agent، بعد إزالة Claude منها، لا تكون شيئًا على الإطلاق».

حتى 2025 يوليو، لم يظهر نموذج أول في الصين يركز على قدرات Agent إلا ظهورًا خافتًا. في 11 يوليو، تم إصدار Kimi K2، وكانت العبارة التي أطلقوها هي Open Agentic Intelligence. ومن الواضح أن لديهم طموحًا مخفيًا: إعادة إنتاج قدرات Agent في نموذج Claude ثم إطلاقه كمصدر مفتوح. مثلما قام DeepSeek R1 بإعادة إنتاج OpenAI o1 ثم إطلاقه كمصدر مفتوح.

بعد 5 أيام من الإطلاق، في 16 يوليو، اكتشفت مجلة Nature البريطانية قيمة هذا النموذج، ووصفته بـ «لحظة DeepSeek أخرى».

بعد 10 أيام من الإطلاق، في 21 يوليو، قام Jack Clark، الشريك المؤسس لدى Anthropic، بتقديم K2 في مدونته، وقيّمه على النحو التالي:

من وجهة نظري، يعد Kimi نموذجًا جيدًا إلى حد ما، فهو متأخر بضعة أشهر عن أحدث ما هو موجود في الولايات المتحدة، ويواصل مسار DeepSeek. درجاته في الترميز واستدعاء الأدوات مرتفعة بما يكفي، وأتوقع أن يتم استخدامه فعليًا من قبل أشخاص في الواقع؛ لذلك يمكن أن تعكس معدلات تبنيه القدرة التنافسية.

في نهاية يوليو، شرح Yang Zhilin في مقابلة ضمن بودكاست لماذا لم يقوم K2 أولًا بـ«التفكير العميق»، بل ركز على قدرات البرمجة واستدعاء الأدوات المطلوبة من Agent. وصف نموذجًا يركز على التفكير العميق بـ «الدماغ داخل القِصعة/الجرّة». بالمناسبة، تستحق مقابلة Yang Zhilin أن تُقرأ/تُستمع إليها عدة مرات؛ فقد تحدث عن أشياء جوهرية على المستوى التقني، مثل العلاقة بين البرمجة وAgent، والعلاقة بين التفكير واستدعاء الأدوات.

بسبب أداء K2 ونماذج K2 Thinking اللاحقة، تم تجديد تمويل Kimi أخيرًا في نهاية العام: 500 مليون دولار، مع استمرار دعم IDG وبعض كبار المساهمين القدامى.

2026

في الفترة حول رأس السنة الصينية 2026، كان هذا موسمًا مجنونًا لإطلاق نماذج كبيرة، وكان Kimi هو أول من سلّم واجباته بين المشاركين. وربما كان أيضًا أكثر من أزعج المنافسين، لأن K2.5 بمتغيراته التي تبلغ 10 تريليون معلمة، وقدرات الفهم متعدد الوسائط للصور والفيديو، يدعم نمطي التفكير وبدون التفكير. أما الشركات الناشئة الأخرى التي أصدرت كانت كلها نماذج نصية خالصة. ولا توجد إلا نماذج مغلقة من الشركات الكبرى تملك القدرة على دمج قدرات متعددة الوسائط في نموذجها الرائد.

في 16 مارس، نشر فريق Kimi ورقة بحث تقنية حول Attention Residuals، ما يمثل تحديًا لآلية وصل الـ residuals الأساسية في الشبكات العصبية التي يبلغ عمرها 10 سنوات بالفعل. وانتقد Andrej Karpathy، الشريك المؤسس السابق في OpenAI، Kimi قائلًا إنها «جعلتنا ندرك أننا لم نفهم Attention is All You Need حقًا»، مع العلم أن Attention is All You Need هو الكأس المقدسة التي أطلقت عصر النماذج الكبيرة؛ وحتى مع أخذ تضخم مفردات «الألفاظ المتداولة» في مجتمع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، تبقى هذه التقييمات غير مسبوقة من حيث الارتفاع. ويقال إن المؤلف الأول للورقة هو طالب في المدرسة الثانوية يبلغ 17 عامًا فقط؛ عبقري منذ صغره—حقًا شيء يجعل المرء يتأثر.

في 17 مارس، أصبح نموذج Kimi مرة أخرى النموذج المفضل الذي تعرضه NVIDIA لأحدث شرائح الجيل التالي وأداء الاستدلال، بعد CES 2026 في مطلع العام، وذلك خلال الخطاب الرئيسي في GTC 2026 الذي ألقاه Huang Renxun.

في 18 مارس، بصفته ممثل شركة الصين المستقلة الوحيدة المدعوة رسميًا كجزء من مؤتمر GTC السنوي لـ NVIDIA، كان خطاب Yang Zhilin المباشر كله معلومات خام؛ وفي البداية شبّه مباشرةً المُحسِّن (optimizer) وآلية الانتباه ووصلات الـ residuals، وهي ثلاث وحدات جوهرية رئيسية، بمعايير تقنية قديمة يعود عمرها إلى 8-11 سنوات، وأنها عائق أمام الاستمرار في Scaling، وأنه يجب كسر ذلك بتقنيات جديدة لإثبات أن «كل تقنية أساسية تستحق أن يُعاد التفكير فيها».

ثم جاءت في هذه الأيام الفضيحة التي يعرفها الجميع حول «Cursor»، فمن كان يتوقع أن أكبر مساعد برمجة في العالم بتقييم 500 مليار دولار، وهو Cursor، أطلق مؤخرًا نموذج برمجة الجيل الجديد Composer 2—مع درجات تتجاوز Claude Opus 4.6—وأن الأمر اتضح أنه عبارة عن غلاف/نسخ مبني على هيكل Kimi K2.5…

باعتبار Cursor موقعه كمُحوِّل/وسيط للرموز (Token)، فإنه يريد الدفع باتجاه «تطوير ذاتي» لأن هدفه الأساسي هو التخلص من اعتماده الشديد على Anthropic وOpenAI. وأمر «تقييد الرقبة» لا يميّز بين الدول؛ فقد قطع Anthropic بالفعل إمدادات أدوات برمجة مثل Windsurf. وفي بيئة تجمع بين كون Cursor حكمًا ولاعبًا في الوقت ذاته، يكون شعور Cursor بالرغبة في الاعتماد على نفسه مفهوماً تمامًا.

لكن الهوة الكبيرة بين القدرة والرؤية جعلت Cursor تختار طمس اسم نموذج القاعدة القادم من Kimi، والبحث عن تمويل عبر الاستعانة بكتابة/تفصيل بالنيابة (ghostwriting). وفي النهاية انتهى الأمر بشكل لائق نسبيًا: اعتذر المؤسس المشارك لـ Cursor علنًا، وفي التقرير التقني ذكر الأسباب التفصيلية لاختيار Kimi K2.5 كـ نموذج قاعدة، كما ردّت Kimi رسميًا قائلة إنها سعيدة باستخدام Cursor لـ Kimi K2.5 كقاعدة، وأن الطرفين حصلا على ترخيص تقني عبر مزوّد خدمات الاستدلال Fireworks AI.

وبحسب شائعات غير مؤكدة، فقبل وبعد رأس السنة الصينية 2026، أنهت Kimi تمويلًا إجماليه يقارب 2 مليار دولار عبر ثلاث شرائح بتقييمات قدرها 4.8 مليار دولار و6 مليارات دولار و10 مليارات دولار على التوالي. كما أن حصة جولة بقيمة 18 مليار دولار التي بدأت في مارس ستحتاج أيضًا إلى انتظار للحصول على نصيبها.

وبطبيعة الحال، ساهم هذا أيضًا في الأداء الاستثنائي لاثنين من المنافسين في سوق الأسهم المدرجة في هونغ كونغ. لكن الأهم ما زال هو الاعتماد على الأداء الفعلي لـ K2 والنماذج اللاحقة، بما في ذلك «نَفَس المَدّ/المال المجاني» المتواصل الذي يصل من Cursor وCloudflare وPerplexity ضمن سياق سؤال بنك الأسئلة أعلاه، ومن Huang Renxun وMusk وMark Anderson وChamas وغيرهم؛ فضلًا عن الأداء المالي بعد إصدار K2.5 الذي تجاوز دخل العام الماضي خلال 20 يومًا.

قال أحد أصدقاء Kimi في حديث خاص إن الشيء الوحيد الذي يقيّد تطور الأعمال هو القدرة الحاسوبية. والآن، ما زال هناك على الأقل 10 أضعاف من الطلب غير مُلبّى. كم عدد الشرائح/البطاقات التي لديك، بقدر ما سيكون لديك من الإيرادات. ووفقًا لما فهمته من أحد أصدقائي الذي يعمل في شركة كبيرة، فإن بعض الشركات الكبرى حاليًا في أدوات البرمجة التي يتم فيها إدماج نموذج Kimi، حتى أنها تحتاج إلى الطلب المسبق للحصول على كمية كافية من الحصص.

خلال هذه الـ 9 أشهر، يمكن القول إن Kimi قد أنجز انقلابًا غير معقول في مصيره.

القدر

DeepSeek V3 لم تُصنع في يوم واحد. إن الجينات الكامنة خلفها في التكميم/القياس الكمي لـ «هو فانغ» تحدد أن منذ عام 2023 سلكوا طريقًا مختلفًا تمامًا عن وادي السيليكون: طريقًا متطرفًا في كفاءة الطاقة. خلال معظم الفترة من 2023 إلى 2024، كانوا خارج الخط السردي السائد، وانصرفوا إلى التطوير الذاتي لـ MLA (آلية الانتباه الكامنة متعددة الرؤوس) ومعمارية DeepSeekMoE، محاولين عصر أداء يتجاوز الحدود الفيزيائية ضمن قدرة حاسوبية محدودة. وحتى عام 2025 عندما حققوا إنجازهم الخاص، قدموا الثقة أيضًا لمشاريع ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

يتطلع الجميع إلى أن يواصل الجيل القادم من DeepSeek تقديم المفاجآت، لكن «الراعي/الذئب قادم» المتكرر في وسائل الإعلام لن يؤدي إلا إلى استنزاف انتباه الجميع. إن الاختراق التقني—ليس أمرًا سهلًا إطلاقًا. لدينا كل الأسباب لنمتلك المزيد من الصبر وننتظر العمل التالي لفريق DeepSeek.

Kimi K2 أيضًا لم تُصنع في يوم واحد. في الحقيقة، أصدروا نموذج K1.5 الذي لم يلتفت إليه أحد في نفس يوم إصدار DeepSeek R1. واعتبره OpenAI رسميًا واحدة من شركتين قامت بعمل استنساخ لـ o1 في وقت مبكر. وفي بداية 2025، وهي أكثر فترة تعرضوا فيها للتشكيك والتهوين، أطلقوا سلسلة Moonlight من نماذج MoE صغيرة، بهدف التحقق من تقنيات المُحسّن (optimizer) من الجيل التالي من المستوى الثاني، وفي النهاية تم تطبيقها على نموذج K2 بتريليون. والآن، استبدل Muon (Muon) تقنية Adam القياسية التي استُخدمت منذ 10 سنوات، وأصبح معيارًا جديدًا بدأت نماذج Kimi وGLM-5 وDeepSeek Engram الجديدة في اعتماده.

كما يُقال: «من يخرج إلى الحياة لابد أن يُسدد/يؤدي ما عليه». لقد حصل Kimi في 2024 مبكرًا على مركز الصدارة والتعرض، لكن في 2026 لم يُعد يكرر الحصول على التدفق الذي كان من حقه.

لكلٍ قدره.

بصفتي أشاهد شركتين ناشئتين بدأتا تقريبًا في نفس الوقت، فأنا معجب بتلك الجرأة والشباب والحيوية في سلوكهما: لا تفكران أبدًا أن المشهد/توزيع السوق قد استقر، بل تؤمنان بأن التقنية هي أكبر متغير، وتجرؤان على المطاردة نحو AGI. الأداء موثق ويمكن التحقق منه، والأهم أنهما ما زالتا تؤمنان دائمًا بشركة صغيرة/استمرارية بطيئة وثابتة.

حتى لو نظرنا إلى نهاية مارس 2026 كنقطة زمنية، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي التي بدأت في نهاية 2022 لم تَعبر سوى 3 سنوات ونصف فقط، وكل شيء ما زال في بدايته. فلماذا لا يمكن أن تكون OpenAI وAnthropic التالية شركة صينية؟

كمّ هائل من المعلومات، وتفسير دقيق، كل ذلك في تطبيق Sina Finance

المسؤولية: يانغ تسِي