العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تقديم | أول مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي في العالم، Devin، أكمل وظائف حقيقية على Upwork
تُظهر شركة Cognition، وهي مختبر ذكاء اصطناعي تطبيقي مقره في الولايات المتحدة، ما تزعم أنه أول مهندس برمجيات يعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم. ووفقًا لمنشئيها، تمكن وكيل الذكاء الاصطناعي، الذي يحمل اسم Devin، من اجتياز مقابلات هندسية عملية أجرتها شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
ويُقال أيضًا إن Devin قد أنجز وظائف حقيقية نُشرت على Upwork، وهي منصة عمل حر أمريكية.
“Devin هو زميل ماهر ومتواصل بلا كلل، وهو جاهز بنفس القدر للبناء إلى جانبك أو لإكمال المهام نيابةً عنك كي تراجعها. ومع Devin، يمكن للمهندسين التركيز على مشكلات أكثر إثارة للاهتمام، ويمكن لفرق الهندسة السعي لتحقيق أهداف أكثر طموحًا,” جاء في منشور المدونة الرسمي للشركة.
يُزوَّد وكيل الذكاء الاصطناعي بإمكانات متقدمة في تطوير البرمجيات، بما في ذلك البرمجة وتصحيح الأخطاء وحل المشكلات والمزيد. يستخدم Devin خوارزميات تعلم الآلة ليتعلم باستمرار ويعزز أدائه، ويتكيف مع التحديات الجديدة كلما ظهرت. وبعبارة بسيطة، يستطيع Devin بناء تطبيقات وتنفيذها من البداية إلى النهاية، كما يمكنه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة به وتحسينها.
يستطيع Devin التخطيط وتنفيذ مهام هندسية معقدة تتضمن عادةً آلاف القرارات. تتيح هذه القدرة تحقيقات Cognition في الاستدلال والتخطيط طويلَي المدى. ووفقًا للشركة، يمكن لـ Devin استرجاع السياق المناسب في كل مرحلة، والتعلم بشكل مستقل مع مرور الوقت، وتصحيح الأخطاء عند الحاجة.
على معيار SWE-Bench (وهو معيار لتقييم نماذج لغوية كبيرة بشأن مشكلات برمجيات واقعية موجودة على GitHub)، حل Devin بشكل صحيح 13.86 في المائة من المشكلات دون أي مساعدة مقارنةً بـ 1.96 في المائة دون مساعدة و4.80 في المائة مع مساعدة لنمط الحالة الأحدث السابق.
على الرغم من أن الشركة قد فصّلت قدرات Devin، يعرب بعض الخبراء عن مخاوف من أن مهندس البرمجيات بالذكاء الاصطناعي قد يواجه تحديات مع المتطلبات المعقدة أو السيناريوهات التي تعتمد على الحدس والإبداع البشري. بالإضافة إلى ذلك، تثير أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Devin مخاوف بشأن احتمال الاستغناء عن الوظائف.
ومع ذلك، يعتقد بعض الأشخاص أن Devin قد يكون شريكًا قيّمًا للعديد من مهندسي البرمجيات، وأنه قد يفتح فرصًا جديدة للتعاون بين الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي.
تابعنا على Twitter للحصول على أحدث المنشورات والتحديثات