ماذا تعني تحذيرات فيتاليك بوتيرين بشأن خصوصية الذكاء الاصطناعي لمستخدمي العملات الرقمية

ملخص سريع

• يقول فيتالik بوتيرين إن أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على السحابة تكشف بيانات المستخدم وتثير مخاطر أمنية جدية
• تُظهر الأبحاث أن حوالي 15% من “مهارات” وكلاء الذكاء الاصطناعي تحتوي على تعليمات خبيثة
• يمكن لبعض وكلاء الذكاء الاصطناعي تعديل إعدادات النظام أو إرسال البيانات إلى خوادم خارجية دون علم المستخدم
• أنشأ بوتيرين إعدادًا محليًا للذكاء الاصطناعي باستخدام الاستدلال على الجهاز، والعزل، والموافقة البشرية على الإجراءات
• يُتوقع أن ينمو سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من 8 مليارات دولار في 2025 إلى أكثر من 48 مليار دولار بحلول 2030

فيتالik بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثيريوم، نشر منشورًا على المدونة حذر فيه من أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تخلق مخاطر جدية على الخصوصية والأمان. وجّه حجته إلى ضرورة استبدال الأنظمة المعتمدة على السحابة ببدائل محلية تعمل على الجهاز.

⚡️جديد: يوضح @VitalikButerin رؤية للذكاء الاصطناعي تركز على الخصوصية، ويدفع باتجاه إعدادات LLM محلية بالكامل وذات سيادة لتقليل تسرب البيانات والحد من التحكم الخارجي.

يحذر من أن النظم البيئية الحالية للذكاء الاصطناعي “غير مبالية” بالأمان، مشيرًا إلى مخاطر مثل تسريب البيانات، وعمليات كسر القيود (jailbreaks)، و… pic.twitter.com/Q9BjHSISrL

— The Crypto Times (@CryptoTimes_io) 2 أبريل 2026

قال بوتيرين إن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز أدوات الدردشة البسيطة. تعمل الأنظمة الأحدث الآن كـ “وكلاء” مستقلين يمكنها إنجاز مهام طويلة باستخدام مئات الأدوات. وأضاف أن هذا التحول يزيد من خطر تعريض البيانات وإجراء عمليات غير مصرح بها.

كتب أنه أوقف بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي المعتمد على السحابة. ووصف إعداده بأنه “ذاتي السيادة، ومحلي، وخاص، وآمن”.

“أنا أنطلق من موقف مليء بالخوف العميق من تغذية حياتنا الشخصية بالكامل إلى ذكاء اصطناعي سحابي”، كتب.

استشهد ببحث يُظهر أن حوالي 15% من مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي تحتوي على تعليمات خبيثة. كما وُجدت بعض الأدوات ترسل بيانات إلى خوادم خارجية دون أن يعرف المستخدم.

حذر بوتيرين من أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي قد تحتوي على أبواب خلفية مخفية. قد تُفعَّل هذه الأبواب في ظل ظروف محددة وتتصرف بما يخدم مصلحة المطور بدلًا من المستخدم.

كما أشار إلى أن كثيرًا من النماذج التي تُوصف بأنها مفتوحة المصدر هي في الواقع “أوزان مفتوحة”. الهيكل الداخلي الكامل لها غير مرئي، ما يترك مجالًا لمخاطر غير معروفة.

إعداد بوتيرين المحلي للذكاء الاصطناعي

لمعالجة هذه المخاوف، أنشأ بوتيرين نظامًا يعتمد على الاستدلال على الجهاز، والتخزين المحلي، وعزل العمليات. يعمل إعداده على NixOS، حيث يتولى llama-server التعامل مع الاستدلال المحلي، وتُستخدم bubblewrap لعزل العمليات.

اختبر عدة تكوينات عتادية باستخدام نموذج Qwen3.5 35B. قدم حاسوب محمول مزودًا بوحدة معالجة رسومية NVIDIA 5090 حوالي 90 رمزًا في الثانية. ووصل نظام AMD Ryzen AI Max Pro إلى نحو 51 رمزًا في الثانية. أما عتاد DGX Spark فقد سجل حوالي 60 رمزًا في الثانية.

قال إن الأداء دون 50 رمزًا في الثانية بدا بطيئًا جدًا للاستخدام العادي. وبناءً على اختباره، فضّل الحواسيب المحمولة عالية الأداء بدلًا من العتاد المتخصص.

بالنسبة لأولئك الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف مثل هذه الإعدادات، اقترح تجميع موارد مجموعة من الأصدقاء لشراء حاسوب ومسرّع GPU مشتركين والاتصال بهما عن بُعد.

الموافقة البشرية كطبقة أمان

يستخدم بوتيرين نموذج تأكيد “2 من أصل 2” للإجراءات الحساسة. تتطلب المهام مثل إرسال الرسائل أو إجراء المعاملات مخرجات الذكاء الاصطناعي والموافقة البشرية معًا.

قال إن الجمع بين قرارات البشر والذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا من الاعتماد على أي منهما وحده. وعند استخدام النماذج عن بُعد، تُفلتر طلباته أولًا عبر نموذج محلي لإزالة المعلومات الحساسة قبل إرسال أي شيء.

قارن أنظمة الذكاء الاصطناعي بالعقود الذكية، موضحًا أنها قد تكون مفيدة لكن لا ينبغي الوثوق بها بالكامل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي ونمو السوق

يتزايد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتعمل مشاريع مثل OpenClaw على توسيع قدرات الوكلاء المستقلين. ويمكن لهذه الأنظمة أن تعمل بشكل مستقل وتنجز مهامًا باستخدام عدة أدوات.

تقديرات الصناعة تضع سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي بحوالي 8 مليارات دولار في 2025. ومن المتوقع أن يصل هذا الرقم إلى أكثر من 48 مليار دولار بحلول 2030، ما يمثل نموًا سنويًا يتجاوز 43%.

يمكن لبعض الوكلاء تعديل إعدادات النظام أو تغيير التعليمات (prompts) دون موافقة المستخدم، وهو ما يزيد من خطر الوصول غير المصرح به.