شركة ABB وشركة Nvidia تطلقان منصة محاكاة Robotstudio "Hyper-Real" للذكاء الاصطناعي الصناعي

(MENAFN- أخبار الروبوتات والأتمتة) تقوم شركة ABB للروبوتات بدمج مكتبات Nvidia Omniverse في RobotStudio الخاص بـ ABB Robotics لمساعدة الشركات المصنعة على نشر الذكاء الاصطناعي المادي في تطبيقات الروبوتات الواقعية في العالم الحقيقي.

قال مارك سيغورا، رئيس شركة ABB Robotics: "اليوم، ومن خلال استخدام تقنيات الحوسبة والتسريع والمحاكاة من Nvidia، أزلنا آخر العوائق أمام جعل الذكاء الاصطناعي الصناعي والمادي واقعًا على نطاق عالمي، وذلك عبر سد فجوة المحاكاة إلى الواقع (sim-to-real).

“لأكثر من 50 عامًا، قادت ABB Robotics تطور الأتمتة الصناعية الذكية، بدءًا من ريادتها للجيل الأول من الروبوتات الصناعية الكهربائية بالكامل، وصولًا إلى دفع محاكاة التوأم الرقمي عبر RobotStudio، والمساهمة في تشكيل مجال جديد من الروبوتات المحمولة الذاتية والمتعددة الاستخدامات. يقرّ الإعلان اليوم مع Nvidia بإحضار الذكاء الاصطناعي المادي إلى الصناعة على نطاق واسع.”

يركز التعاون على الجمع بين مجموعة برامج ABB Robotics للبرمجة والتصميم والمحاكاة، RobotStudio، مع قوة المحاكاة الدقيقة جسديًا من مكتبات Nvidia Omniverse لسد فجوة “المحاكاة إلى الواقع” التي طال أمدها.

يمكن للمطورين محاكاة الروبوتات في التوائم الرقمية وتوليد بيانات اصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المادي الخاصة بهم، مما يمكّن الشركات من جميع الأنواع والأحجام من نشر روبوتات تقودها الذكاء الاصطناعي ضمن مختلف مسارات العمل الصناعية.

يُطلق عليه RobotStudio HyperReality، وتُعدّ عمليات المحاكاة الدقيقة جسديًا والنماذج الأساسية الناتجة مُحسّنة بلا حدود مع تغذية راجعة مستمرة من بيانات العالم الحقيقي تعمل على تحسين النظام باستمرار. يمكن استخدام هذه النماذج لتدريب أي عدد من روبوتات ABB، في أي مكان في العالم، بالاعتمادية والدقة التي يطلبها القطاع.

يقول دِپو تَلّا، نائب رئيس الروبوتات والذكاء الاصطناعي على الحافة لدى Nvidia: "تحتاج الصناعة إلى محاكاة دقيقة جسديًا لسد الفجوة بين التدريب الافتراضي والنشر الواقعي لروبوتات تقودها الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

“يؤدي دمج مكتبات Nvidia Omniverse في RobotStudio إلى إتاحة محاكاة متقدمة وحوسبة مُسرَّعة لتكنولوجيا وحدة التحكم الافتراضية الفريدة لدى ABB Robotics، مما يُسرّع من كيفية طرح الشركات المصنعة بمختلف أحجامها للمنتجات المعقدة إلى السوق.”

سد فجوة “المحاكاة إلى الواقع”

يُعرف النقص طويل الأمد بين دقة المحاكاة وإضاءة العالم الحقيقي والمواد والبيئات باسم فجوة “المحاكاة إلى الواقع” (sim-to-real). وعلى مدى عقود، حدّت هذه الفجوة من قدرة الشركات المصنعة على تصميم وتطوير عمليات تصنيع متقدمة في العالم الافتراضي.

ومن خلال دمج مكتبات Nvidia Omniverse في RobotStudio، ستقدّم ABB Robotics قدرات غير مسبوقة لمحاكاة الروبوتات وتوليد البيانات الاصطناعية، ما سيمكن الروبوتات الذكية من سد هذه الفجوة بدقة تصل إلى 99 بالمائة.

تُعد ABB الشركة المصنعة الوحيدة للروبوتات التي تمتلك وحدة تحكم افتراضية تعمل بنفس البرنامج الثابت (firmware) الخاص بالمعدة، ما يضمن ترابطًا قريبًا من الكمال بين أداء المحاكاة وأداء العالم الحقيقي.

وبالاقتران مع تقنية الدقة المطلقة لدى ABB Robotics، التي تقلل أخطاء التموضع من 8–15 مم إلى نحو 0.5 مم، تقدم ABB دقة غير مسبوقة في البيئات الافتراضية والفيزيائية على حد سواء، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات صناعية عالية الدقة من مستوى المؤسسة.

تُمكّن هذه الابتكار الشركات المصنعة من تصميم خطوط الإنتاج واختبارها وتحسينها افتراضيًا، وخفض أوقات الإعداد والبدء (commissioning) بنسبة تصل إلى 80 بالمائة، وتقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 40 بالمائة عبر إلغاء الحاجة إلى نماذج أولية فيزيائية، وتسريع الوصول إلى السوق للمنتجات المعقدة مثل الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية بنسبة 50 بالمائة.

كما تقوم ABB Robotics بتقييم إمكانية دمج منصة الحوسبة على الحافة Nvidia Jetson في وحدة التحكم Omnicore لديها لتحقيق استدلال ذكاء اصطناعي في الوقت الحقيقي على الحافة ضمن مجموعة الروبوتات الواسعة لديها.

يمتد الإعلان اليوم على عمل ABB Robotics طويل الأمد مع Nvidia، بما في ذلك التكامل السابق لـ Nvidia Jetson في روبوتات ABB Robotics الذاتية المحمولة المخصصة لـ VSLAM، فضلًا عن تطوير مراكز بيانات ذكاء اصطناعي على نطاق جِجَاواط (gigawatt-scale).

تطبيقات العالم الحقيقي، اليوم

ستخدم RobotStudio HyperReality العملاء الصناعيين على أي نطاق، عبر مجموعة واسعة من الصناعات والتطبيقات، مع قيام بعض العملاء المختارين بالفعل باختبار قدراتها قبل الإطلاق الكامل لدى 60,000 عميل من عملاء RobotStudio حول العالم لدى ABB Robotics في النصف الثاني من 2026.

تقوم شركة Foxconn، أكبر شركة مصنعة عالميًا لتعاقدات تصنيع الإلكترونيات، بتجربة حالة استخدام مشتركة أولى في تجميع الإلكترونيات الاستهلاكية.

إن أتمتة تجميع قطعة صغيرة في الإلكترونيات الاستهلاكية أمرٌ تحدي، إذ تتطلب عدة طرازات من الأجهزة طرق إنتاج مختلفة، كما أن البنية المعدنية الدقيقة تحتاج إلى تحكم دقيق في الالتقاط والوضـع (pick-and-place) والتجميع، إضافة إلى إعداد مضبوط بدقة، وغالبًا ما يتطلب ذلك وقتًا إضافيًا للتصحيح (debugging) وموارد هندسية.

باستخدام RobotStudio HyperReality، يتم تدريب روبوتات التجميع لدى Foxconn افتراضيًا، عبر استخدام بيانات اصطناعية لإتقان عمليات إنتاج متعددة في العالم الحقيقي في مختلف السيناريوهات، قبل نقلها إلى خط الإنتاج بدقة تصل إلى 99 بالمائة.

ومن خلال تحسين خطوط الإنتاج افتراضيًا، ستقلل Foxconn أزمنة الإعداد والتكاليف عبر إلغاء التدريب والاختبارات الفيزيائية، وتسريع الوصول إلى السوق بالنسبة للإلكترونيات الاستهلاكية.

قال د. تشي شي، كبير مسؤولي الرقمنة لدى Foxconn: "الدقة هي كل شيء في تصنيع الإلكترونيات الاستهلاكية، وحتى الآن لم يكن من الممكن تحقيق هذا المستوى من الدقة والمواءمة (fidelity) في المحاكاة والتوائم الرقمية.

“نحن متحمسون للغاية لإمكانات تعاون ABB Robotics وNvidia، الذي يتيح هندسة متوازية لتصميمات أفضل، وبدء رفع الإنتاج بوتيرة أسرع، ومرحلة تطور أكبر للمنتج عبر استدلال وفهم متقدمين بالذكاء الاصطناعي.”

WORKR، وهي شركة قوة عمل روبوتية مقرها كاليفورنيا توفر حلول تصنيع روبوتي للصناعة، تعمل على توسيع نطاق وصول هذه التقنية إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

وبالتزامن مع Nvidia GTC 2026 (16-19 مارس، سان خوسيه، CA)، ستعرض WORKR أنظمة روبوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مبنية على تكنولوجيا ABB، ويتم تدريبها ببيانات اصطناعية باستخدام مكتبات Nvidia Omniverse، ونشرها دون الحاجة إلى مشغلين يتعين عليهم معرفة أي برمجة.

ومن خلال الجمع بين روبوتات ABB ذات مستوى صناعي مع منصة WorkrCore AI الخاصة بها، تساعد الشركة المصنعين على معالجة النقص الحرج في العمالة من خلال قوة العمل الروبوتية التي يمكنها تعلم مهام جديدة في دقائق ويمكن تشغيلها بواسطة أي شخص.

قال كين ماكن، الرئيس التنفيذي والمؤسس لـ WORKR: “تركز هذه الشراكة على جعل الذكاء الاصطناعي الصناعي قابلاً للنشر اليوم. بالتعاون مع ABB وNvidia، نُثبت أن الأتمتة المتقدمة يمكن أن تعمل لصالح الشركات المصنعة من أي حجم.”

MENAFN09032026000070012229ID1110839411