العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تمام، لقد انتهى مؤتمر CES 2026 وما زلت مدهوشًا من طريقة Jensen Huang و NVIDIA في هذه المرة. بدلاً من الاستمرار في إصدار بطاقات رسومات استهلاكية كل عام، أطلق الرجل الكبير "قنبلة" وزنها 2.5 طن على المسرح - منصة الحوسبة Vera Rubin. لكن الشيء المثير ليس الوزن، بل الاستراتيجية وراءها.
هناك نقطة جديرة بالاهتمام: عادةً، NVIDIA تغير 1-2 شريحة في كل جيل، لكن هذه المرة أعادت تصميم 6 أنواع من الشرائح في وقت واحد. السبب؟ قانون مور يتباطأ، ونماذج الذكاء الاصطناعي تتضاعف عشر مرات كل عام، لذلك لا يوجد خيار سوى تجديد النظام بأكمله من CPU و GPU إلى الشبكة.
لكن الحديث عن الأرقام فقط ممل. المهم هو أن Vera Rubin تحل مشكلات عملية صعبة. سابقًا، كان كل عقدة من حاسوب فائق تحتاج إلى 43 سلك كابل، وتستغرق ساعتين في التجميع، وتكون عرضة للأخطاء. الآن، يكفي 6 أنابيب تبريد سائلة، وخلال 5 دقائق تكون جاهزة. يبدو بسيطًا، لكنه فعال جدًا.
وفيما يخص التكاليف، فإن Vera Rubin يحتاج فقط إلى ربع عدد الأنظمة من الجيل السابق لتدريب نموذج بـ 100 تريليون معلمة. حساب الرموز (tokens) يكلف فقط 1/10. بالنسبة لمراكز البيانات التي تقدر قيمتها بـ 50 مليار دولار، هذا يعني توفير مبالغ ضخمة.
لكن ما لفت انتباهي حقًا هو حديث Jensen Huang عن المصدر المفتوح وDeepSeek. أشاد علنًا بـ DeepSeek V1 ووضعها بجانب Kimi k2 كأحد النماذج الرائدة. هذا يدل على أن NVIDIA لم تعد تبيع فقط الأجهزة، بل تشارك في كامل منظومة الذكاء الاصطناعي - من نماذج المصدر المفتوح Nemotron إلى التطبيقات العملية.
أما عن التطبيقات، فإن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الجديد هو ما جعل العرض مميزًا. عرضت NVIDIA نظام Alpamayo، وهو نظام قيادة ذاتي قادر على الاستنتاج الحقيقي، وليس فقط اتباع الأوامر البرمجية. سيارة مرسيدس CLA المزودة بهذه التقنية ستُطلق في أمريكا في الربع الأول من هذا العام. تصميم "طبقة الأمان المزدوجة" من NVIDIA يضمن أنه عندما لا يكون الذكاء الاصطناعي واثقًا بما يكفي، يتحول النظام إلى وضع الأمان التقليدي.
الروبوتات أيضًا جزء كبير. دعا Jensen Huang على المسرح روبوتات بشرية، وروبوتات من Boston Dynamics، وحتى روبوتات Disney. قال جملة مثيرة للاهتمام: "المصنع هو أكبر روبوت". الفكرة هي أنه في المستقبل، تصميم الشرائح، وتصميم الأنظمة، وحتى محاكاة المصنع ستُسرع بواسطة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
بشكل عام، مؤتمر CES 2026 الخاص بـ NVIDIA ليس عن بيع "المطارق" أو بطاقات الرسوميات بعد الآن. إنه نقطة تحول - من التركيز على العالم الرقمي إلى استكشاف العالم الفيزيائي. ومع طريقة Jensen Huang في العرض، يبدو أن NVIDIA جاهزة للمعركة القادمة.