جونغدونغ تشاو بينغ: دفع التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والتصنيع والرعاية الاجتماعية والحكومة

خلال دور انعقاد المجلسين الوطنيين لعام 2026، أصبح تطور صناعة الذكاء الاصطناعي محور اهتمام.

据 بيانات من القطاع، تجاوز عدد شركات الذكاء الاصطناعي في الصين 6000 شركة في عام 2025، ومن المتوقع أن يتجاوز حجم الصناعة الأساسية 1.2 تريليون يوان، وأن يصل حجم الحوسبة الذكية إلى 1590 EFLOPS لتحتل المراتب المتقدمة على مستوى العالم، كما تتسارع تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاندماج مع آلاف الصناعات ومجالاتها.

في 5 مارس، قدّم لي نينغ (باو بينغ) (Cao Peng)، عضو المؤتمر الاستشاري السياسي للشعب الصيني، ورئيس لجنة التكنولوجيا لدى مجموعة JD، ورئيس شركة JD Cloud، توصيات وأفكارًا بشأن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي خلال دور انعقاد المجلسين. واقترح التحول الاستراتيجي من التوسع في الحجم إلى تحسين الفعالية، ومن الريادة في التطبيقات إلى قيادة المنظومة، وذلك لتقديم اتجاهات محددة لترسيخ أساس تطوير قوى إنتاجية جديدة.

وأشار تشاو بنغ إلى أنه رغم أن معدل اختراق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين خلال فترة عيد الربيع هذا العام قد ارتفع بشكل كبير خلال فترة قصيرة، ورغم أن صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين قد شكلت بالفعل ميزة حجم معينة، إلا أن المتطلبات الأعلى لقوى إنتاجية جديدة لا تزال تفرض على الصناعة ثلاث تحديات عميقة.

أولًا، عدم كفاية نضج منظومة الشرائح المحلية أدى إلى “عزل” موارد الحوسبة. إذ لا يزال لدى الشركات الأجنبية حصة تقارب 70% من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في الصين، وتوجد لدى موارد الحوسبة المحلية مشكلات مثل التشتت وضعف القدرة على الجدولة والتنسيق، ما يجعل تناقض العرض والطلب على الحوسبة بارزًا.

ثانيًا، عدم التطابق بين البحث والتطوير ومتطلبات السيناريوهات الفعلية يؤدي إلى “اشتعال المعلمات” بلا جدوى. ففي بعض المنتجات، يُنظر فقط إلى الارتقاء بالمعلمات التقنية، لكنها لا تستطيع معالجة نقاط الألم الفعلية للشركات، فتغدو مجرد أشكال بلا محتوى.

ثالثًا، تؤدي حواجز التعاون عبر المجالات إلى عرقلة إطلاق القيمة. إذ توجد داخل الصناعة أوجه عدم انسجام بين التقنيات والسيناريوهات والبيانات، ما يمنع القيمة الحجمية لتقنية الذكاء الاصطناعي من الاستفادة الكاملة.

وبالنظر إلى هذه المشكلات التي يواجهها القطاع، اقترح تشاو بنغ ثلاث توصيات جوهرية: ترسيخ قاعدة الحوسبة الشاملة للجميع، ومعالجة عدم عدالة توزيع موارد الحوسبة ومشكلات انخفاض الكفاءة في الاستخدام؛ والتركيز على دمج جدوى الذكاء الاصطناعي، ودفع البحث والتطوير التقني إلى الجمع العميق مع سيناريوهات الصناعة، والتخلي عن خطأ “تقديم المعلمات على كل شيء”؛ وبناء نظام بيئي للتعاون المفتوح، وكسر حواجز التعاون عبر المجالات وعبر الصناعات، حتى يستفيد الناس جميعًا من عوائد تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وعند تطبيق صناعة الذكاء الاصطناعي على أرض الواقع، نفّذت JD بالفعل محركي الدفع المزدوج: التغلب على التحديات التقنية وتطبيق السيناريوهات. وقد شكّلت حلولًا منهجية في ثلاثة جوانب: اختراقات في مجال الحوسبة الذاتية، وتحسين فعالية السيناريوهات، ودمج الذكاء الاصطناعي مع الصناعة، بما يوفر مرجعًا لتحول القطاع.

在 مجال الحوسبة الذاتية، وبالنظر إلى الواقع الصناعي المتمثل في أن نسبة الاكتفاء الذاتي من الحوسبة المحلية تحتاج إلى التحسين وأن النظام البيئي غير مكتمل بعد، شاركت JD بشكل عميق في اختراق التقنيات الخاصة بالحوسبة الذكية المحلية “كامل السلسلة” (Full Stack). كما طورت JD Cloud ضمن مجال تكييف الحوسبة القابلة للتوطين قدرات إغلاق تقني كامل على شكل حلقة وتطبيقات على نطاق واسع. وقد تم دمج نموذج JoyAI كبير العمق (Large Model) بعمق في “سلسلة التوريد الفائقة” لدى JD، واستخدم على نطاق واسع في أكثر من 2000 سيناريو أعمال في مجالات مثل البيع بالتجزئة والسيارات والطاقة والشؤون الحكومية، محققًا تطبيقًا واسع النطاق للحوسبة المحلية في الأعمال الفعلية.

在 جانب تحسين فعالية السيناريوهات، ولحل مشكلات انخفاض كفاءة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وارتفاع تكاليف التطوير داخل الصناعة، أطلقت JD مشروعين مفتوحين المصدر: وكيل JoyAgent للذكاء الاصطناعي وأداة التطوير JoyCode، ما يقلل من عتبة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ومن بينهما، خدم JoyCode أكثر من عشرة آلاف مطور لدى JD، ودعم تطوير منتجات لمستوى مستخدمين بمئات الملايين. بلغت نسبة اعتماد إنشاء التعليمات البرمجية أكثر من 50%، كما انخفض متوسط دورة التطوير بنسبة 40%. ومن خلال التنسيق بين منصتين، تم بالفعل تطبيق أكثر من 50 ألف وكيل “من مستوى الإنتاج” داخل JD، ما أدى إلى تحسين مزدوج في الرؤى حول الأعمال وكفاءة التشغيل، ووفّر مسارًا عمليًا لحل مشكلة “اشتعال المعلمات” للقطاع.

在 مستوى دمج الذكاء الاصطناعي مع الصناعة، تستهدف JD احتياجات التحول الرقمي للاقتصاد الحقيقي، وقد طرحت عددًا من الخدمات والمنتجات الشاملة للجميع.

بالنسبة لقطاع التجارة الإلكترونية، فتحت JD مجانًا خدمة بث البث الحي للمذيعين الرقميين للتجار، للمساعدة في إنشاء غرف بث تعمل 7×24 ساعة. وحتى نهاية الربع الرابع من عام 2025، كانت هذه الخدمة تغطي أكثر من 50 ألف متجر/تاجر. وخلال عام 2025 بأكمله، ساهمت بشكل تراكمي في رفع GMV لتتجاوز 23.5 مليار يوان (بما في ذلك AIGC)، مما عالج بفعالية مشكلات ارتفاع تكلفة اكتساب العملاء لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة وضعف كفاءة التشغيل.

在 مجال الأجهزة الذكية، قامت JD ببناء العلامة التجارية الذكية “JoyInside” التي ترتديها/تلازم المستخدم. وقد قامت بربطها مع أكثر من 40 علامة تجارية لتنفيذ منتجات تغطي سيناريوهات شاملة. وفي بداية 2026، أضيفت أنماط لعب اجتماعي ووظائف صوتية بـثماني لهجات محلية. وبالتعاون مع Jiandong (جينزونغ) (Jiaozhi) تم إنشاء أول شبكة اجتماعية للأجهزة الذكية في الصين عبر فئات متعددة، كما تم فتح حل متكامل للبرمجيات والأجهزة، ما يفعّل إمكانات ترقية الذكاء الاصطناعي لصناعة الأجهزة.

في المستقبل، ستواصل JD، عبر “سلسلة التوريد الفائقة” كحلقة وصل، دفع الدمج العميق للذكاء الاصطناعي مع مجالات مثل التصنيع والمعاشات والحوكمة. وفي الوقت نفسه، من خلال سلاسل الأدوات مفتوحة المصدر والحلول الصناعية المفتوحة، ستواصل بناء حلقة مغلقة للقيمة بين التقنيات والسيناريوهات ورفاه الناس (民生)، بما يضخ طاقة مستدامة في رفع فعالية صناعة الذكاء الاصطناعي وتطوير قوى إنتاجية جديدة.