لقد ألقى ماسك مؤخرًا خطابًا مثيرًا للاهتمام حول تقنية Nvidia الذاتية، وبصراحة فإن ملاحظاته تستحق الانتباه. يقول بشكل أساسي إن ما تفعله Nvidia لن يشكل تهديدًا جديًا لتسلا لمدة خمس أو ست سنوات، وربما أكثر من ذلك.

قدمت Nvidia نموذج Alpamayo في CES 2026، وهو عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لإدارة القيادة الحضرية باستخدام الكاميرات. لقد أظهروا ذلك بسيارة مرسيدس في شوارع لاس فيغاس، وهو أمر مثير للإعجاب من الناحية التقنية. لكن النقطة التي يبرزها ماسك في خطابه هي: الفجوة بين سيارة تعمل "بطريقة ما" وسيارة ذاتية القيادة بالكامل وأكثر أمانًا من البشر هائلة. نحن نتحدث عن سنوات من التطوير.

هناك عامل آخر غالبًا ما تتجاهله الناس. المصنعون التقليديون للسيارات لديهم فترات دمج طويلة جدًا. تصميم الكاميرات والأجهزة الذكية، اختبارها، دمجها في الإنتاج على نطاق واسع... الأمر لا يتم بين عشية وضحاها. لدى تسلا ميزة هيكلية هنا: لديها أسطول ضخم بالفعل مزود بكاميرات موحدة وأجهزة ذكاء اصطناعي على متنها. نهجها "Tesla Vision" القائم فقط على الكاميرات، بدون ليدار، يسمح لها بالتكرار بسرعة أكبر بكثير.

من المثير للاهتمام أن Jensen Huang من Nvidia، في خطابه في CES، مدح تسلا واصفًا نظامها للقيادة الذاتية بأنه الأكثر تقدمًا في العالم. قال إن نهج إيلون متقدم جدًا، وأنهم لن ينتقدوه، بل سيشجعونه. كما أشار Huang إلى أن Nvidia تعمل على هذه الأنظمة منذ ما يقرب من عقد من الزمن.

لكن الأمر ليس ورديًا في القطاع. واجهت Waymo مشاكل خطيرة مؤخرًا: استدعاء طوعي في ديسمبر لأن المركبات لم تتوقف أمام حافلات المدارس، ثم اضطرت إلى تعليق الخدمة مؤقتًا في سان فرانسيسكو بسبب انقطاع التيار الذي أوقف سيارات الأجرة الآلية عند التقاطعات. في الوقت نفسه، لاحظ ماسك أن خدمة سيارات الأجرة الآلية المحدودة من تسلا، مع مراقبة بشرية للسلامة، لم تتأثر بهذه المشاكل.

تبدأ قصة تسلا في القيادة الذاتية في عام 2013 عندما أشار ماسك إليها لأول مرة، ثم جاء Autopilot بعد عامين. منذ ذلك الحين، تطور النظام، على الرغم من أنه لا يخلو من الجدل. كانت هناك حوادث كبيرة، وتحقيقات اتحادية، والكثير من النقاد يشككون في سلامة ميزات Autopilot وFull Self-Driving. ومع ذلك، فإن الميزة التنافسية التي بنتها تسلا على مر الزمن صعبة التجاهل، خاصة إذا أخذت في الاعتبار ما يقوله ماسك في خطابه الأخير عن الجدول الزمني الحقيقي لتطوير القيادة الذاتية.