جوجل جيمّا 4 رسمياً: أول إصدار لأربعة أحجام برخصة Apache 2.0، ثالث أكبر مشروع مفتوح المصدر على مستوى العالم بحجم 31 مليار

وفقًا لمتابعة 1M AI News، أطلقت Google رسميًا عائلة نماذج مفتوحة المصدر Gemma 4، وتشمل 4 نسخ بأحجام مختلفة، وتستخدم جميعها ترخيص Apache 2.0. تقول Google إن ذلك جاء ردًا على ملاحظات المجتمع. يعني ترخيص Apache 2.0 أن بإمكان المطورين استخدامه تجاريًا بحرية، وتعديله، وتوزيعه دون قيود إضافية. ويصف Clément Delangue، المؤسس الشريك والرئيس التنفيذي لدى Hugging Face، هذه الخطوة بأنها «معلمٌ كبير».

تم تصميم النماذج الأربعة لتلائم سيناريوهات أجهزة مختلفة:

1. 31B Dense: أعلى جودة أصلية، مناسب للتدريب الدقيق، ويمكن تشغيل الأوزان غير المُكمَّمة على جهاز واحد 80GB H100، بينما تدعم النسخة المُكمَّمة وحدات GPU للاستخدام الاستهلاكي
2. 26B MoE (خبراء مختلطون): إجمالي المعلمات 26B لكن عند الاستدلال يتم تفعيل 3.8B فقط، ويركز على زمن استجابة منخفض، ومناسب لسيناريوهات Agent الحساسة للسرعة
3. E4B و E2B: نماذج موجّهة لأجهزة الهواتف وIoT من الطرفية، حيث يتم تفعيل نحو 4B و2B من المعلمات أثناء الاستدلال على التوالي بما يكفي للحفاظ على عمر بطارية الجهاز، وتدعم إدخال الصوت بشكل أصلي (التعرّف على الكلام والفهم)، ويمكن تشغيلها بالكامل دون اتصال

في قائمة النصوص على منصة التقييمات المجهولة للمنافسات الخاصة بالنماذج الكبيرة Arena AI، احتل 31B المرتبة الثالثة عالميًا ضمن النماذج مفتوحة المصدر، بينما جاء 26B في المرتبة السادسة. وتقول Google إن نماذجها «تتجاوز نماذج بحجم أكبر بعشرين ضعفًا». بُنيت النماذج على أبحاث وتقنيات متطابقة مع Gemini 3.

تشمل القدرات الأساسية الاستدلال والتخطيط متعدد الخطوات، واستدعاء الدوال بشكل أصلي، وإخراج JSON مُهيكل (مخصص لسير عمل Agent)، وتوليد الأكواد، وفهم الصور والفيديو (على مستوى المجموعة بالكامل)، وتدريب أصلي يزيد عن 140 لغة. تدعم النماذج الطرفية نافذة سياق 128K، بينما تدعم النماذج الكبيرة حتى 256K. تم تحسين E2B وE4B بالتعاون مع فريق Google Pixel وQualcomm وMediaTek، ويمكن تشغيلها على أجهزة مثل الهاتف، وRaspberry Pi، وNVIDIA Jetson Orin Nano، ويمكن لمطوري Android بناء تطبيقات Agent عبر نموذج AICore Developer Preview الأولي، استعدادًا للتوافق مع Gemini Nano 4 لاحقًا.

على مستوى النظام البيئي، تدعم المنصة في يومها الأول أدوات شائعة مثل Hugging Face وvLLM وllama.cpp وMLX وOllama وNVIDIA NIM وLM Studio وUnsloth وغيرها، ويمكن تجربتها مباشرة على Google AI Studio (31B و26B) وعلى AI Edge Gallery (E4B وE2B). منذ الإصدار الأول، تم تنزيل سلسلة Gemma أكثر من 400 مليون مرة، واشتق منها المجتمع أكثر من 100 ألف نسخة متنوعة.