لا تستطيع الشركات الأمريكية التوقف عن شراء الذكاء الاصطناعي الصيني

بدأت شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية تتحدث بنبرة جهورية تدعو إلى هدف وطني. لكنّها تلوّح بالأعلام بدرجة كبيرة تجاه صناعة ما تزال تواصل إدخال النماذج الصينية إلى داخل المبنى.

خطاب المبيعات الوطني الأمريكي موجود في كل مكان الآن — “السيطرة العالمية على الذكاء الاصطناعي”، “رسالة وطنية”، “سباق استراتيجي”، “قيم” ديمقراطية، وكل لغة الاصطدام بالصدور المعتادة التي بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي باقتراضها من واشنطن. ولكن خلف شعارات الأحمر والأبيض والأزرق، يواصل المطورون والمنصات إجراء حساب مختلف: النماذج الصينية جيدة ورخيصة ومفتوحة، وأصبح من الصعب بشكل متزايد تجنّبها.

في حين ما زالت الواجهة العامة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تبدو مريحة داخلياً، فإن المزيد من التكنولوجيا الصينية يستمر في الانزلاق إلى قلب الآلة — أدوات البرمجة، وأسواق السحابة، والأجزاء من المكدس التي لا يراها معظم الناس أبدًا. تصبح مرافعة النجوم والخطوط أصعب في التوفيق بينها. التسويق الأبوي سهل. لكن المشتريات الوطنية هي المكان الذي قد تصبح فيه الأمور قبيحة.

تمت بالفعل تحذير واشنطن من أن هذا التدفّق المتزايد ليس مجرد قصة جانبية متخصصة لِلمهندسين لديهم علامات تبويب مفتوحة على Hugging Face. في منتصف مارس، حذّرت لجنة مراجعة الاقتصاد والأمن بين الولايات المتحدة والصين من أن النماذج الصينية المفتوحة الأوزان أصبحت صعبة تجاهلها. وقال التقرير إن الصين قد “ذهبت إلى النهاية” في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وأن التبنّي الواسع يغذّي دورة أسرع من التطوير، وأن النتيجة تخلق “مسارات بديلة لقيادة الذكاء الاصطناعي”. وأضاف التقرير أن النظام البيئي المفتوح “يمكّن الصين من الابتكار قريبًا من الحدود على الرغم من قيود كبيرة في الحوسبة” — والآن “ضيّقت المختبرات الصينية الفجوات في الأداء مع أفضل نماذج اللغة الكبيرة الغربية.”

هذه كمية كبيرة من لغة بيروقراطية فخمة لمشكلة بسيطة جدًا: الولايات المتحدة تواصل التباهي بمهمة وطنية بينما الصين تواصل شحن منتج يسافر جيدًا.

منهج الصين المفتوح قد خلق عمليًا حلقة تغذية راجعة حيث يدفع التبنّي إلى التطوير ثم إلى مزيد من التبنّي — “ميزة تنافسية ذاتية التعزيز”، كما قالت USCC؛ وتقديرات الآن تضع النماذج الصينية مفتوحة المصدر داخل نحو 80% من شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. يقول ملخص DigiChina التابع لستانفورد HAI إن النماذج الصينية مفتوحة الأوزان أصبحت الآن “لا مفر منها” في المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي، ويتم تبنّيها بشكل متزايد في الولايات المتحدة. واشنطن تبيع السيادة. السوق يشتري ما ينجح.

النماذج الصينية بدأت بالفعل بالدخول إلى المكدس

الأسهل لفقدان ما يحدث هو التحديق في تطبيقات المستهلك والتباهي بأنك اكتشفت الأمر الواضح. على هذا السطح، لا تزال الولايات المتحدة تبدو وكأنها تحافظ على شعور مريح بالاستقلالية. قالت SSRS هذا الشهر إن 52% من الأمريكيين يستخدمون منصات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، مع وجود ChatGPT بنسبة 36% وGemini بنسبة 26% وCopilot بنسبة 14%. لا تزال تصنيفات U.S. لدى Similarweb تميل أيضًا بقوة نحو الولايات المتحدة، إذ تضع ChatGPT وGemini وClaude وGrok وOpenAI ضمن المراكز الخمسة الأولى. المتجر يبدو محليًا بما يكفي ليبقى التسويق منظمًا والقلق هادئًا.

التحول الأكثر أهمية يحدث في الكواليس، حيث يختار المهندسون نماذج الأساس، وتختار الشركات أدواتها، وتتحول قرارات المشتريات إلى بنية تحتية قبل أن يهتم أحد بتسميتها “استراتيجية”. وفقًا لـ Hugging Face، تجاوزت الصين الولايات المتحدة في التنزيلات الشهرية والإجمالية على منصتها، حيث تمثل النماذج الصينية 41% من التنزيلات خلال العام الماضي. يقول ملخص DigiChina التابع لستانفورد HAI إنه بين أغسطس 2024 وأغسطس 2025، شكل مطورو النماذج المفتوحة الصينية 17.1% من إجمالي تنزيلات Hugging Face، متقدمين بشكل طفيف على مطوري الولايات المتحدة بنسبة 15.8%. في الأسبوع الماضي، كانت سبعة من بين أكثر 10 نماذج شعبية على OpenRouter نماذج صينية.

وجدت دراسة OpenRouter التي شملت 100 تريليون توكن أن النماذج الصينية مفتوحة المصدر ارتفعت من قاعدة شبه معدومة في أواخر 2024 إلى نحو 30% من إجمالي الاستخدام في بعض الأسابيع، بمتوسط حوالي 13% من حجم التوكنات الأسبوعية خلال السنة التي درستها. كان DeepSeek أكبر مساهم بمصادر مفتوحة من حيث الحجم على المنصة، وجاء Qwen في المرتبة الثانية. يتغير العمل نفسه أيضًا. تقول OpenRouter إن النماذج المفتوحة الصينية لم تعد تُستخدم أساسًا في لعب الأدوار والهوايات العبثية؛ بل إن البرمجة والتكنولوجيا معًا تشكل الآن نسبة 39% مجتمعة من استخدام المصادر المفتوحة الصينية على المنصة.

Cursor، إحدى أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية سخونة حول العالم، اعترفت هذا الشهر بأن نموذجها للترميز Composer 2 كان — في شراكة مرخصة — مبنيًا فوق Kimi K2.5 الخاصة بشركة Moonshot AI قبل إضافة تدريبها الخاص. وتُعد Moonshot، وهي واحدة من أكثر شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين وعودًا، مقرها في بكين — وتُقدّر قيمتها بنحو 18 مليار دولار، أي أكثر من أربعة أضعاف قيمتها خلال ثلاثة أشهر. كتب Moonshot: “رؤية نموذجنا مُدمجًا بفعالية عبر استمرار تدريب Cursor المسبق & تدريب RL عالي الحوسبة هو نظام النماذج المفتوحة البيئي الذي نحب دعمه”، على X $TWTR 0.00%. قال مسؤولون تنفيذيون في Cursor إن Kimi حقق أفضل أداء في تقييمات الشركة، وأفاد Business Insider بأن المنتج الناتج جاء بتكلفة تقارب عُشر تكلفة Opus 4.6 التابعة لـ Anthropic.

شركات تتراوح من Airbnb $ABNB -2.72% إلى Siemens استخدمت علنًا نماذج صينية. لهذا، حتى شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات راسخة على حد سواء تمرر بشكل متزايد النماذج الأمريكية المغلقة والمكلفة لصالح نماذج صينية أقل كلفة سدت جزءًا كبيرًا من فجوة الأداء التي كانت قائمة. بدأ السوق يعامل جنسية النموذج باعتبارها ثانوية — وغالبًا غير ذات صلة — بمدى عمل الشيء جيدًا، ومدى سرعة شحنه، ومدى انخفاض تكلفته.

“المفتوح” أصبح نموذج أعمال ذا طبيعة جيوسياسية

قالت الحكومة الأمريكية نفسها إن الأنظمة مفتوحة المصدر والمفتوحة الأوزان تهم لأن الشركات الناشئة تحتاج إلى مرونة ولأن الشركات التي لديها بيانات حساسة لا تستطيع دائمًا الشحن إلى بائع نموذج مغلق. هذا صحيح. وهو أيضًا بالضبط ما يجعل النماذج الصينية المفتوحة مصدر صداع كبير لقصة القومية الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي. وصل اعتراف حكومة الولايات المتحدة بعد سنوات أصبحت فيها هيبة الذكاء الاصطناعي الأمريكي مرتبطة بواجهات برمجة مغلقة، واشتراكات نماذج نخبوية، وفكرة أن أفضل الأنظمة يجب أن تكون محكومة بإحكام من قِبل حفنة من الشركات. قد يظل هذا النهج رابحًا عند أعتاب الحدود نفسها، لكنه أقل ملاءمة بشكل واضح للفوز في “الطبقة تحتها”، حيث يختار المطورون ويقررون ما يمكنهم تحمله فعليًا استخدامه.

لقد صاغت بكين بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان كجزء من عرض دبلوماسي وتجاري أوسع — نموذج لتطوير تكنولوجي مشترك مقابل ضوابط التصدير الأمريكية، والقيود على سلسلة الإمداد، والأنظمة المغلقة. نماذج مفتوحة كمُنتج لقوة ناعمة. يقولون للدول إن ذكاء الصين الاصطناعي قابل للتعديل وغير محبوس خلف بوابة رسوم API أمريكية. حذّر باحثون في ستانفورد من أن تبنّيًا واسعًا للنماذج الصينية مفتوحة الأوزان قد يعيد تشكيل أنماط “الاعتماد” العالمية، وأن يخلق تبعيات تكنولوجية جديدة حتى عندما تكون أوزان النموذج نفسها قابلة للتنزيل.

بنت عائلة Qwen التابعة لـ Alibaba أكبر منظومة نماذج على Hugging Face، بأكثر من 113,000 نموذج مشتق، أو أكثر من 200,000 إذا احتسبت كل ما تم وسمه بـ Qwen — متجاوزة Llama التابعة لـ Meta $META 0.00% في التنزيلات التراكمية على المنصة. وجدت RAND في يناير أن حركة المرور إلى نماذج LLM المستضافة في الصين قفزت 460% خلال شهرين، وأن الحصة السوقية العالمية للنماذج الصينية ارتفعت من 3% إلى 13% خلال تلك الفترة. كما قالت RAND إن النماذج الصينية — مثل DeepSeek وQwen وChatGLM التابعة لـ Zhipu — يمكن أن تعمل بتكلفة تقارب من السدس إلى الربع تكلفة منافسي الولايات المتحدة. هذا مزيج مؤذٍ لأي شركة أمريكية تحاول بيع فضيلة وطنية بسعر بريميوم.

كانت القصة القديمة تقول إن أمريكا تبني الأدوات بينما يستأجر باقي العالم الوصول إليها. أما القصة الأحدث فمفادها أن مختبرات الصين أصبحت هي “الطبقة الأساسية” لأدوات قد تظل تحمل العلامة التجارية الأمريكية على السطح.

أكثر من اثنتي عشرة منظمة صينية تطلق نماذج قوية بشكل علني. تقول Hugging Face إن عدد المستودعات من المنظمات الصينية الشعبية انفجر في 2025، مع زيادة حادة في الإصدارات من ByteDance وTencent، وشركات كانت تميل سابقًا إلى الإغلاق تتحرك نحو الإصدارات المفتوحة. كانت الصين تشحن نظرية متماسكة عن الانتشار. لقد كانت الولايات المتحدة تشحن اقتصادًا مختلطًا من نماذج مغلقة مقابل علاوة، ووسوم مفتوحة الأوزان، وجدالات داخلية حول معنى “المفتوح” حتى. ينقسم “المجال المفتوح” في الولايات المتحدة إلى وسوم مفتوحة الأوزان، وبحث مفتوح حقًا، وعائلات خفيفة قابلة للنقل، ومكدسات تركز على الوكلاء — انظر: Llama التابعة لـ Meta مفتوحة الأوزان لكن مع قيود، وسلسلة OLMo المفتوحة حقًا لدى Ai2، وعائلة Gemma الأخف من Google $GOOGL -1.19%، ومكدس الوكلاء لدى NVIDIA — الذي يجعل النظام البيئي أقوى في بعض النقاط لكنه أقل توحيدًا كعقيدة.

حتى السوق الصيني نفسه بدأ يعامل الانفتاح أقل كأيديولوجية وأكثر كخطة جاهزة للدخول إلى السوق. في فبراير، قالت Baidu — التي كانت لفترة طويلة من أكثر المدافعين صخبًا عن النماذج المغلقة — إنها ستجعل نموذج Ernie من الجيل القادم مفتوح المصدر، وهو تحول استراتيجي كبير. لقد قلب DeepSeek القطاع رأسًا على عقب، وقال رئيس تنفيذي Baidu إن إتاحة الأمور منفتحة ستساعد التكنولوجيا على الانتشار بشكل أسرع. “المفتوح” في هذه المنافسة يعني بشكل متزايد توزيعًا قابلاً للتوسع، وتبنّيًا أسرع، وقفلًا أكبر للمطورين في سلاسلها.

عمالقة السحابة في الولايات المتحدة يطبعون النماذج الصينية

لو كانت النماذج الصينية المفتوحة لا تزال تعيش على الإنترنت كآثار غريبة نوعًا ما لهواة، لكان الأمر شيئًا واحدًا، وكانت مشكلة الوطنية قابلة للإدارة. لكن الأمر ليس كذلك. لقد أدخلتها عمالقة السحابة داخل أنظمتهم.

يقول Amazon $AMZN -1.70% Bedrock إنه يدعم أكثر من 100 نموذج أساس، بما في ذلك DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax وOpenAI. كما أطلقت AWS عروضًا محددة لـ DeepSeek وQwen، وتسويقها حول DeepSeek على مستوى المؤسسات يتمحور حول أمان بمستوى مؤسسي، وبنية تحتية موحدة، وبيانات العملاء التي “لا يتم مشاركتها مع موفري النماذج”. Microsoft $MSFT -1.04% تفعل الشيء نفسه لكن بصياغة لغوية أدق وأكثر مؤسسية. يتضمن كتالوج Azure Foundry DeepSeek وKimi لـ Moonshot ضمن النماذج المُباعة مباشرة من خلال Azure، وقد باركت تحديثات Microsoft الخاصة بـ Foundry بقدرات Kimi على الاستدلال كجزء من تشكيلة المنصة المتوسعة. نموذج من الخارج يدخل. منتج مؤسسي محترم يخرج. يتم صقل الميزة الجيوسياسية بفعل سهولة المشتريات، والفوترة الموحدة، والرغبة العامة داخل الشركات في ادعاء أن أي خيار غير مريح هو مجرد “ميزة”.

نموذج مفتوح صيني داخل سحابة أمريكية، مدفوع بفاتورة أمريكية، ومغلف بضوابط مؤسساتية أمريكية، لم يعد يبدو كحدث جيوسياسي ويبدأ في الظهور كمسألة مشتريات.

سلك Vertex AI التابع لـ Google Cloud الطريق نفسه. تقول وثائق DeepSeek الخاصة به إن النماذج متاحة كواجهات برمجة تطبيقات مُدارة بالكامل وخالية من الخوادم (serverless)، وتوصي Google صراحةً بإقران DeepSeek R1 مع Model Armor من أجل السلامة في الإنتاج. في أماكن أخرى داخل Vertex AI، تسرد Google نماذج مفتوحة مع دعم نقاط نهاية عالمي يتضمن DeepSeek وKimi وMiniMax وQwen وGLM جنبًا إلى جنب مع نماذج gpt-oss التابعة لـ OpenAI. أي ميزة جيوسياسية يتم صقلها حتى بفعل تصميم المنتج نفسه: نفس وحدة التحكم، نفس منطق نقطة النهاية، نفس مفردات خدمة مُدارة، نفس الطمأينات للمؤسسات.

يسرد Nvidia $NVDA -0.88% DeepSeek في كتالوج نماذجه. كما انضم Databricks إلى الحفلة. هذا الشهر، وضع Qwen3-Embedding-0.6B في معاينة عامة للاستخدام في الاسترجاع والأحمال الخاصة بالوكلاء، مروجًا إياه كنموذج تضمين متعدد اللغات على مستوى متقدم مُحسّن للبحث في المتجهات ووكلاء الذكاء الاصطناعي. هكذا تستقر التبعيات. تتبناه إحدى الفرق للبحث. فريق آخر يوصله مع الوكلاء. بعد بضع أرباع، تصبح المشكلة الاستراتيجية مذكورة في ملاحظات الإصدار ودورة التجديد.

هناك مشكلتان مختلفتان تخص الصين تختبئان خلف قصة الذكاء الاصطناعي. إحداهما مشكلة التطبيق المستضاف في الصين. تقول سياسة الخصوصية الخاصة بـ DeepSeek إنه يجمع ويعالج ويخزن البيانات الشخصية مباشرة داخل جمهورية الصين الشعبية. والأخرى هي مشكلة النموذج القادم من الصين — الأوزان وعائلات النماذج التي يتم سحبها إلى سحابات أمريكية ومنتجات أمريكية وعمليات عمل أمريكية. تصبح “مشروع” وطني أقل بكثير من كونه وطنيًا عندما تستمر أكثر أجزائه فائدة بالظهور من مكان آخر. يريد الذكاء الاصطناعي الأمريكي مظاهر احتفالية السيادة وسهولة ممر تسوق عالمي. يريد من واشنطن أن تعامل الأمر كـ بطل وطني، وأن يتعامل المطورون مع كل نموذج أجنبي باعتباره صفقة رخيصة وآمنة. لكن الأسواق بطبيعتها غريبة. فهي تواصل شراء ما ينجح.

تشغيل نموذج مفتوح محليًا أو على بنية تحتية موثوقة يمكن أن يخفف بعض مخاطر البيانات والحوكمة. لهذا السبب تهم عمالقة السحابة هنا. فهم يحولون تبعية شائكة سياسيًا إلى شيء يبدو قابلاً للإدارة ومؤسسيًا. والنتيجة أن كثيرًا من مشتري المؤسسات يمكنهم الحصول على أداء النماذج الصينية دون الجزء المزعج من الشعور بأنهم يتركون “المكدس” الأمريكي.

هذا يترك الولايات المتحدة في موقع غريب. ما يزال لديها مزايا هائلة في الرقائق، وبنية البنية التحتية للسحابة، وأسواق رأس المال، وأفضل مختبرات التقدم عند الحدود. لكن الخطاب السياسي للبلاد حول الذكاء الاصطناعي لا يزال يفترض أن القيادة التقنية ستترجم تلقائيًا إلى ولاء على المنبع. لن يحدث ذلك. لا في النماذج المفتوحة — ولا في البرمجيات عمومًا. المطورون غير مخلصين. فرق المشتريات غير عاطفية. منصات السحابة محايدة حتى لحظة تصفية الفاتورة. إذا كانت واشنطن تريد لـ “القيم الأمريكية” أن تهم في عمليات شراء الذكاء الاصطناعي، فسيكون عليها أكثر من الخطب حول التحيز والسيطرة. سيحتاج الأمر إلى نماذج أمريكية تكون مفتوحة بما يكفي ورخيصة بما يكفي وشائعة بما يكفي بحيث لا يبدو اختيارها تنازلاً وطنياً. في الوقت الحالي، يبدو أن السوق يرفض بشكل متزايد دفع هذه العلاوة.

📬 اشترك في النشرة اليومية

نشرتنا المجانية السريعة والممتعة عن الاقتصاد العالمي، تُسلَّم كل صباح من أيام الأسبوع.

سجّلني