فيتاليك يشارك تكوين LLM المحلي، ويدعو إلى أدوات ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا، مفتوحة المصدر، مخصصة، وتركز على الخصوصية

في 2 أبريل، نشر فيتاليك بوتيرين منشورًا على مدونته الشخصية شارك فيه إعداد LLM الخاص به ذاتي الاستضافة والمحلي والخاص والآمن. تتضمن جوهر الإعداد كمبيوترًا محمولًا مزودًا بوحدة معالجة رسومات NVIDIA 5090، ونموذج Qwen3.5:35B، وأداة الاستدلال llama.cpp، وعزل الحماية داخل حاوية bubblewrap، ونظام التشغيل NixOS، بالإضافة إلى بروكسيات مخصصة وقاعدة معرفة محلية لتقليل الاعتماد على الخدمات البعيدة. ذكر فيتاليك أنه إذا تم استخدامه بشكل صحيح، يمكن للذكاء الاصطناعي فعلًا أن يخلق مستقبلًا يتمتع بضمانات أقوى للخصوصية والأمان. يمكن للشفرة التي يتم توليدها محليًا أن تحل محل الحاجة إلى تنزيل مكتبات خارجية كبيرة ومعقدة، مما يسمح بكون المزيد من البرامج بسيطة ومكتفية بذاتها. كما دعا إلى المزيد من الأفراد لتكريس أنفسهم لبناء أدوات ذكاء اصطناعي آمنة ومفتوحة المصدر ومحلية ومركزة على الخصوصية، لتمكين المستخدمين من استخدامها براحة بال واستعادة السيطرة والقوة مرة أخرى إلى المستخدمين.