لا تمزح، تسريب شفرة مصدر Claude Code، تم كشف 500,000 سطر من الشفرة

تداول الأسهم يتطلب الاطلاع على تقارير المحللين من شركة جين كي لينغ، وهي موثوقة، مهنية، في الوقت المناسب، وشاملة—ساعدك على اكتشاف الفرص ذات الإمكانات!

（المصدر: آي فان إر）

العالم عبارة عن فرقة ضخمة هائلة من الأعمال المرتجلة.

بعد ظهر اليوم، نشر المطور تشاوفان شو على تويتر تغريدة، أرفق مباشرةً حزمة الضغط الكاملة للمصدر لآخر أداة سطر أوامر من أنثروبيك Claude Code المعروفة باسم src.zip.

انتشرت هذه التغريدة بسرعة كبيرة داخل أوساط المطورين، وحققت خلال ساعات معدودة أكثر من 5.3 مليون مشاهدة.

في قسم التعليقات، ساد جو حماسي على الفور. كتب المستخدم @ai_for_success سطرًا واحدًا فقط: «اتصل بداريو الآن!»（داريو أموديلي هو الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic）؛

علق أحد المستخدمين مباشرةً بعبارة فاحشة: «يا إلهي.» وكان مطور آخر @realsigridjin أسرع من ذلك، فقد قام بالفعل بعمل نسخة احتياطية للمصدر المتسرب على GitHub. واسم المستودع هو instructkr/claude-code، وموسوم بأنه «لقطة Claude Code للبحث».

وهذا يعني أنه حتى لو حذفت Anthropic ملفها الأصلي بشكل عاجل، فقد بقي الكود بالفعل محفوظًا إلى الأبد في مجتمع المصادر المفتوحة. حجم التسريب هذه المرة كان مذهلًا للغاية: ما يقرب من ألفي ملف، وأكثر من 500 ألف سطر من كود TypeScript، كلها معروضة على الإنترنت بلا أي ستر.

▲ إرفاق العنوان

لكن، مع وجود هذه الشركة العملاقة من عالم الذكاء الاصطناعي (وحيد القرن)، كيف تسرب الكود الأساسي بهذه السهولة؟ الإجابة—حتى إن قيلت—تجعل المرء يضحك ويبكي في الوقت نفسه: عند حزمهم للمنتج وإرساله إلى npm، نسوا حذف ملف .map.

ومع ذلك، عندما يتدفق مطورو العالم بأعداد كبيرة نحو هذا المصدر، يصعب ألا يشعر المرء بالدهشة؛ لأنه داخل هذا الكود الذي لم يكن من المفترض أن يُنشر، لا توجد فقط كود مصدر Claude Code، بل تخبئ Anthropic أيضًا مجموعة كاملة من خرائط/مخططات AI رومانسية للغاية وعميقة من الناحية التقنية:

هناك حيوان أليف سايبريتي يرافقك في كتابة الكود داخل الطرفية (terminal)، وهناك مساعد AI دائم يعمل على «الاستغراق في الأحلام» بنفسه في منتصف الليل لتجميع الذاكرة.

كارثة علاقات عامة على مستوى ملحمي، تحولت بالقوة إلى «إطلاق عشوائي» هزّ أوساط الصناعة.

خطأ مبتذل واحد، كشف سر Claude Code

وقبل أن نتحدث عن تلك الميزات المستقبلية المثيرة، يجب أولًا أن نرى مدى تخبط Anthropic حاليًا.

إذا كنت قد استخدمت مؤخرًا واجهة Claude البرمجية (API)، فمن المرجح أنك واجهت مشكلة غريبة: مخصصات الاستخدام لديك كانت تنخفض بسرعة جنونية تمامًا كما لو كان حوض الاستحمام يسرّب الماء. حاليًا، ما زالت Anthropic الرسمية منهمكة في التحقيق في هذا العيب الذي يتسبب في تضخم استهلاك التوكن (Token) بشكل غير طبيعي.

وبينما لم يُحل عيب التوكن بعد، انكشف أيضًا ما لا ينبغي كشفه.

ملف .map الذي تسبب بالمصيبة هذه المرة (Source Map) مألوف جدًا لدى مطوري الواجهة الأمامية وNode.js.

وظيفته هي ربط كود الإنتاج بعد ضغطه/تمويه/خلطِه بالشفرة المصدرية الأصلية، حتى يتمكن المطورون من تصحيح الأخطاء محليًا بسهولة. لكن عند النشر الرسمي على مستودعات عامة مثل npm، يُعد حذف ملف .map إجراءً أساسيًا مكتوبًا في الصفحة الأولى من كل دليل للمبتدئين.

غير أن Anthropic—التي لطالما كانت تردد على الدوام شعارات «الأمان والحذر»—ارتكبت في الحقيقة خطأ بمستوى المتدرب.

كما أن بنية التسريب نفسها كانت مزلزلة: طبقة الأدوات مكوّنة من أكثر من أربعين وحدة وظيفية، تغطي عمليات قراءة/كتابة الملفات، وتنفيذ Bash وصولًا إلى توليد子 Agent؛ كما يوجد قلب استدلال (inferencing) QueryEngine.ts يبلغ طوله قرابة خمسين ألف سطر، وهو مسؤول عن جدولة سلاسل التفكير؛ فضلاً عن منسق جدولة تعدد الوكلاء coordinator ووحدة ربط IDE.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الميزات غير المُعلنة التي استخرجها المطورون من المصدر كانت غزيرة المعلومات بشكل صادم.

ومن بين جميع الميزات المخفية التي تم تسريبها، كانت مناقشات مشروع BUDDY هي الأعلى. ففي قسم تعليق منشور Chaofan Shou الأصلي، أدرج المستخدم @baanditeagle لقطات شاشة لميزة BUDDY، ما جعل النقاش يغلي تمامًا.

تخيّل هذا المشهد: أنت تكتب الكود أمام طرفية بخلفية سوداء ونص أبيض، وفجأة—وبجانب صندوق الإدخال—تظهر فقّاعة حوار بنمط بكسلي. داخلها تسكن حيوانة سايبريتي خاصة بك أنت وحدك. إعدادها مفصّل جدًا:

هذا يذكّر إلى حد ما بـ Clippy (المساعد الناطق/القرصان اللزج) في Microsoft Office. لكن BUDDY يمكن القول إنها النسخة الأكثر تطورًا له.

والأمر المثير للاهتمام هو أن الكود المصدري يُظهر أن هذه الميزة كانت مخططًا لها أصلاً من 1 أبريل إلى 7 أبريل كإحماء على شكل بيضة عيد، ثم في شهر مايو يتم طرحها في اختبار داخلي لموظفي Anthropic. لكن الآن، يعرف العالم بأسره هذه المفاجأة مسبقًا.

ذكاء اصطناعي يحلم، وفريق Anthropic الذي لا يستطيع النوم

إذا كان BUDDY بمثابة بيضة عيد رومانسية للمهندسين، فإن ميزة برمز KAIROS تكشف بالكامل طموح Anthropic على مسار AGI.

حاليًا، حين نحاور نماذج اللغة الكبيرة، يكون الأمر غالبًا «اقرأ ثم احرق». تغلق الصفحة، وتبدأ محادثة جديدة، وتبدأ من الصفر. يريد KAIROS كسر هذا النمط، وقد تم تعريفه بوصفه «Always-On Claude（كلود دائم العمل/متصل على الدوام）».

هذه ليست مجرد قاعدة ذاكرة للنصوص الطويلة. يستطيع KAIROS الحفاظ على ذاكرة مستمرة بين جلسات مختلفة، ووضع عادات عملك وخلفيات مشاريعك في دليل خاص وخصوصي. وحتى أنه لديه صلاحية لبدء المهام من تلقاء نفسه.

علاوة على ذلك، يوجد في الكود آلية جديدة باسم Nightly Dreaming（الحلم ليلًا）。

كيف نفهم ذلك؟ في آليات النوم الفسيولوجية لدى البشر، فإن «الحلم» أثناء النوم هو عملية محورية يقوم خلالها الدماغ بتنظيم بقايا الذكريات من النهار، وتصفية المشابك/الروابط العصبية غير المفيدة، وترسيخ المعلومات المهمة.

أدخلت Anthropic هذا المفهوم المستوحى من علم الأحياء إلى الذكاء الاصطناعي. ولمنع تضخم سجلات الذاكرة طويلة الأمد إلى ما لا نهاية مما يؤدي إلى فوضى منطقية، يقوم KAIROS تلقائيًا بتشغيل عملية «الحلم» ليلًا. بل وحتى في الكود، تتم معالجة مشاكل الطابع الزمني لعبور منتصف الليل بالتفصيل لضمان عدم انقطاع عملية الحلم.

وبشكل محدد، في هذه العملية، يقوم Claude—كما لو كان الدماغ البشري—بالتراجع عن تفاعلاتك خلال ذلك اليوم في الخلفية، ويستبعد المعلومات الزائدة، ثم يرسّب المحتوى الأساسي كذاكرة طويلة الأمد.

الذكاء الاصطناعي يساعدك على كتابة الكود أثناء النهار، وبعد أن تنام في عمق الليل، فإنه «يحلم» بمفرده داخل الخادم ليجعلك تفهمه أكثر. تحويل مشكلة هندسية باردة (ضغط نافذة السياق والاسترجاع) إلى حل ممتلئ بالتشبيهات الحياتية—نهج المنتج هذا بالفعل يلفت الأنظار.

بالإضافة إلى BUDDY وKAIROS، يوجد في المصدر المزيد من الأشياء أيضًا:

يمكن القول إنه بينما ما زالت النماذج الكبيرة الأخرى تتنافس على الأرقام (التقييس/الدرجات) وتزاحم على تأثيرات متعددة الوسائط، تكون Anthropic قد بدأت بالفعل—في طبقة النظام—بناء منظومة كاملة سرًا لـ «نظام موظفين رقميين»: ذاكرة (KAIROS)، وقدرة على التخطيط (ULTRAPLAN)، وتعاون فريق (Coordinator)، وحتى وجود مرافقة عاطفية (BUDDY).

كما يبدو، فقد كان موظفو Anthropic على الأرجح يمرون بليلة بلا نوم. لم يُحل بعد خلل استهلاك التوكن (Token Bug)، ثم جاء تسريب كود بمستوى ملحمي مرة أخرى—وهذا كارثة لأي شركة تكنولوجية.

لكن هذه الكارثة أيضًا تثير الكثير من المشاعر.

في الوقت الذي يمتلئ فيه قطاع الذكاء الاصطناعي—بشكل متزايد—بالحديث عن عروض PowerPoint الوعودية، وإصدارات العقود الآجلة قبل الأوان، والمنافسة المتجانسة، تُظهر Anthropic للعالم—بطريقة أكثر إحراجًا وأقل لياقة—مدى تقدم ما يعملون عليه فعليًا.

وبالطبع، يرى آخرون مشكلة أعمق. كتب المستخدم @QiyangYao في قسم التعليقات:

وراء حادث هندسي يبدو مضحكًا، توجد ثغرات منهجية في إدارة الأمان لدى هذه الشركة الرائدة في الذكاء الاصطناعي. أنفقت Anthropic عشرات المليارات في البحث عن سؤال نهائي: كيف نجعل الذكاء الاصطناعي أكثر شبهًا بالبشر. أعطى حدث التسريب جوابًا غير متوقع: لا تستعجل، دع البشر يصبحون أكثر شبهًا بالذكاء الاصطناعي أولًا.

على سبيل المثال، تعلّم تنفيذ قائمة فحص تلقائيًا قبل النشر.

معلومات هائلة وتحليلات دقيقة—كل ذلك في تطبيق Sina Finance APP