من GPU إلى LPU: شركة إنفيديا تشن هجومًا واسعًا على شرائح الاستدلال، و يحقق خطوة حاسمة مرة أخرى

{Reporter} من صحيفة شاوشيا تيبو، شي فيويي، تقرير من بكين

اتجهت بوصلة صناعة الذكاء الاصطناعي إلى اتجاه جديد. في السنوات القليلة الماضية، كان الجميع يكرّسون جهودهم في محاولات “تدريب النماذج” — تغذية البيانات بوحدات معالجة الرسوميات GPU، ثم انتظار أن “تنبت” لها القدرة على التفكير. في ذلك الوقت، كانت معالجات الرسوميات (GPU) من إنفيديا هي الملك الوحيد، لا يمكن لأي أحد أن يهزّ مكانتها. لكن خلال السنتين الماضيتين، اندفعت “العملاء/الوكلاء الذكيون” إلى السوق بأعداد كبيرة، وخرجت Manus عن إطارها، وانتشر OpenClaw على نطاق واسع، وبدأت شركات تصنيع النماذج ومقدمو خدمات السحابة في تحقيق الأرباح عبر بيع التوكنات. ورفعت Cerebras وغيرها راية “الأسرع والأرخص”، وشقّت طريقًا في الخريطة التي ظلت إنفيديا تسيطر عليها لسنوات.

أخيرًا أدركت الصناعة: التدريب لا يزال مستمرًا، لكن “الاستدلال/التشغيل” أصبح هو الاتجاه السائد. من الطبيعي أن إنفيديا لن تفوّت هذه الفرصة في السوق؛ فلو كانت الكعكة هي الاستدلال، فهي أيضًا تريد أن تقضم شريحة منها. ففي فجر 17 مارس، وخلال GTC 2026، كشف الرئيس التنفيذي لإنفيديا هوانغ رينسون عن سلاح جديد — Groq 3 LPU — وبدأ هجومًا واسعًا على سوق رقائق الاستدلال. وفي الوقت نفسه أطلق مجموعة أرقام: حتى نهاية 2027، سيبلغ الدخل السنوي لسلسلتَي منتجات Blackwell وRubin 1 تريليون دولار، أي ضعف توقعات النصف عام السابق.

التقاط التدريب والاستدلال بكلتا اليدين

هذه المرة، طرحت إنفيديا رسميًا منصة Vera Rubin، لتضم 7 شرائح، وهي على التوالي: Rubin GPU، وVera CPU، وConnectX-9 SuperNIC، وBlueField-4 DPU، وNVLink 6 Switch، وSpectrum-X 102.4T CPO، بالإضافة إلى Groq 3 LPU المدمجة حديثًا.

“LPU” هي اختصار لـ “Language Processing Unit”، أي وحدة معالجة اللغة. وهي شريحة مخصصة لتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي. وبدمج Rubin GPU مع Groq LPU، ستُرفع قدرة المعالجة، من معدل 100 توكن في الثانية حاليًا إلى 1500 توكن في الثانية أو أكثر، بما يضمن دعمًا مثاليًا لسيناريوهات تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

طرحت إنفيديا أيضًا رفًا كاملاً مخصصًا لاستيعاب المُسرّعات الجديدة من Groq — Groq LPX. ووفقًا لما ذكره نائب الرئيس لعملاق إنفيديا للخدمات واسعة النطاق والحوسبة عالية الأداء Ian Buck، فإن Groq LPX سيحسّن أداء “فك الترميز لكل طبقة من نموذج الذكاء الاصطناعي على كل توكن”، كما سيمكن Rubin من خدمة المجال الأمامي التالي للذكاء الاصطناعي: أنظمة متعددة الوكلاء. وهذه الأنظمة تحتاج إلى تقديم أداء تفاعلي، في الوقت نفسه، ضمن نوافذ سياق تضم ملايين التوكنات، اعتمادًا على نماذج تحتوي على عشرات/آلاف المليارات من المعلمات في الاستدلال.

إن شغف إنفيديا بسوق شرائح الاستدلال لم يبدأ اليوم؛ بل كانت هناك استعدادات مبكرة. في ديسمبر 2025، اشترت الشركة بالفعل أصولها التقنية الأساسية في Groq مقابل نحو 20 مليار دولار، وانضم مؤسسوها إلى إنفيديا. ويعد Groq 3 LPU أول إنجاز منشور علنًا بعد عملية الاستحواذ.

استنادًا إلى تنبؤات نموذجية من قسم أبحاث الاستثمار العالمي لدى Goldman Sachs، فإن نسبة شحن شرائح غير GPGPU ضمن شرائح الذكاء الاصطناعي للسرڤرات ستُظهر اتجاهًا واضحًا للصعود. ومن المتوقع أن ترتفع من 36% في 2024 تدريجيًا إلى 45% في 2027، بينما من المتوقع أن تنخفض نسبة شحن شرائح GPGPU من 64% في 2024 تدريجيًا إلى 55% في 2027.

قدّم المحلل الكبير في InSemi Research Qin Fengwei إلى مراسلنا: إن GPU ستكون أكثر تنافسية في قواعد التدريب على النماذج الكبيرة ذات الأساس، وفي سيناريوهات تتطلب قدرًا أعلى من المرونة العامة (مثل السحابة العامة)، وكذلك في سيناريوهات الحوسبة المتوازية. أما ASIC (بما في ذلك TPU وDPU وNPU وLPU وغيرها) ففي مرحلة نشر النماذج، وضمن سيناريوهات الاستدلال تحديدًا، فهي تتمتع بميزة نسبيًا، لأن هذه السيناريوهات تتطلب متطلبات أعلى من حيث كفاءة الطاقة وزمن الاستجابة وما شابه.

“لذلك، فإن إطلاق إنفيديا لـ LPU هو خطة استراتيجية للتعامل مع تحوّل طلب قدرة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي من ‘التدريب’ إلى ‘الاستدلال’. إنها خطوة مفصلية لسد الثغرات. فهي تستخدم تخطيط منتجات أكثر دقة لتستجيب لتغيرات السوق وتحديات المنافسين.” قال Zhang Xiaorong، مدير معهد أبحاث التكنولوجيا العميقة، لمراسلنا.

据媒体报道，英伟达应对日益增长的推理需求的计划已为其带来了回报，OpenAI上月表示，已与英伟达达成协议，将采购具有“专用推理能力”的芯片。

ترقية النظام البيئي من الشرائح إلى المصانع

خلال السنوات القليلة الماضية، أشعل الذكاء الاصطناعي التوليدي السوق، وأصبح تدريب النماذج الكبيرة “حفرة سوداء” مطلقة لقدرات الحوسبة. وبفضل الهيمنة المطلقة لـ GPU، حصلت إنفيديا على معظم عوائد هذه الموجة الساخنة، حيث قفزت أرباحها وقيمتها السوقية بشكل متزامن.

ومع ذلك، ومع وصول المنافسة على عدد معلمات النماذج إلى فترة تعاني من تناقص العوائد على الهامش، تباطأ تدريب النماذج الكبيرة أخيرًا بعد ركض دام عامين. بدءًا من 2025، بدأ المحور الذي تدور حوله المنافسة بالانزياح — فقد تصدر الوكلاء الذكيون وهندسة السياق المشهد في الصدارة. والإشارة الأكثر مباشرة هي: لقد استحوذ OpenClaw على منصات التواصل الاجتماعي، وانتقل من دوائر التكنولوجيا فقط إلى اختراق آفاق عامة الناس، ليتسلل إلى تدفق المعلومات اليومي.

يُعد الوكلاء الذكيون أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو الطلب في سوق الاستدلال، حيث تركز سيناريوهاتهم الأساسية بشكل أكبر على الاستدلال وليس التدريب. وقد حصل هذا الرأي على دعم واضح في عدة دراسات موثوقة وتحليلات صناعية، لذلك عندما تطورت قدرات الذكاء الاصطناعي من مرحلة تدريب النماذج الكبيرة الأساسية إلى مرحلة تطور الوكلاء التي تركز على بناء مسارات عمل، فقد انتقلت نقطة ثقل طلب قدرة الحوسبة من التدريب إلى الاستدلال.

وباعتبار إنفيديا هي اللاعب الأول في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فمن الطبيعي أن تواكب اتجاه السوق في التغيير، وبالأخص على مستوى النظام البيئي بأكمله.

في المؤتمر GTC هذه المرة، إضافة إلى طرح LPU، تعاونت إنفيديا أيضًا مع فريق يضم ممثلين على غرار Peter Steinberger، مؤسس OpenClaw. وقد جمعوا مجموعة من خبراء الأمان والحوسبة من الطراز الأعلى، وطرحوا NeMoClaw كمرجع معماري. ويحتوي داخليًا على تقنية OpenShell، وآليات حماية للشبكات، وقدرات توجيه الخصوصية، ما يسمح للشركات بتشغيل أنظمة الوكلاء بأمان داخل بيئاتها الخاصة.

بل إن إنفيديا طرحت حتى تصميمًا مرجعيًا لمصنع Vera Rubin DSX AI، لتعليم الجميع كيفية تصميم وبناء وتشغيل كامل مكدس البنية التحتية لمصنع الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك الحوسبة وشبكة NVIDIA Spectrum-XEthernet والتخزين، لتحقيق أداء عنقود يمكن تكراره وتوسيعه وتحقيق أفضلية، مع ضمان كفاءة عالية.

قال هوانغ رينسون: “في عصر الذكاء الاصطناعي، فإن التوكنات الذكية هي العملة الجديدة، ومصنع الذكاء الاصطناعي هو البنية التحتية لتوليد هذه التوكنات. ومن خلال تصميم Vera Rubin DSX AI Factory المرجعي وOmniverse DSX Blueprint (مخطط التوأم الرقمي)، فإننا نوفر الأساس لبناء أعلى مصانع الذكاء الاصطناعي إنتاجية في العالم، ونعجّل زمن تحقيق الإيرادات الأولى، ونُعظّم الكفاءة على مستوى الحجم وكفاءة الطاقة.”

أما بالنسبة للتغير الذي قد يحدث بعد طرح LPU في حصة GPU الرائدة في إنفيديا، فقد سأل مراسل《华夏时报》 إنفيديا عن ذلك. وحتى وقت إعداد هذا الخبر، لم يتم تلقي رد. “لا يعني دخول إنفيديا إلى سوق رقائق الاستدلال أن أعمال GPU ستتضرر بسبب ذلك، بل بالعكس، ستأتي مساحة سوق أوسع نتيجة للتكامل مع LPU.” قال Zhang Xiaorong.

指出智参智库特聘专家袁博 أنة، في الأجل القصير، ستظل GPU تهيمن على السوق بفضل قدرتها القوية على التكيف مع السيناريوهات وحواجز النظام البيئي، وبشكل خاص في سيناريوهات تدريب الذكاء الاصطناعي. وعلى المدى الطويل، لا تعتبر المساران متعارضين بالكامل؛ بل سينتهيان إلى الاندماج وتقسيم السوق حسب الطبقات. “على مستوى العتاد، ستقوم GPU بدمج نوى مخصصة أقوى، وستزيد الشرائح المخصصة من قابلية البرمجة. وعلى مستوى السوق، يُتوقع أن يتشكل نمط طبقي يكون فيه الابتكار المهيمن مع منصة عامة، بينما تعمل الشرائح المخصصة على التعمق في الاستدلال واسع النطاق.”

在ASIC市场，其实已经集结了一批英伟达的对手，包括国外的Cerebras、中国的寒武纪、华为、燧原科技等。张孝荣认为，英伟达进军推理芯片领域，对于国内厂商而言既是挑战也是催化剂，会形成“挤压”与“倒逼”并存的复杂局面，这将加速行业洗牌和技术升级。