إذا فازت أمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي، فإن العالم هو الذي يخسر

هيمانسو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لـ Sentient.

اكتشف أبرز أخبار التكنولوجيا المالية والفعاليات!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها مسؤولون تنفيذيون لدى JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم

يستلزم وعدُ الذكاء الاصطناعي اتباع نهجٍ منفتحٍ للغاية ولا مركزي ومتعاون عالميًا. أي شيء أقل من ذلك يعرّضنا لمستقبل هشّ ومتحيّز وغير مستقر.

وبينما تتسابق الحكومات عمالقة التكنولوجيا للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، نحن نتجه نحو مستقبلٍ خطير وقصير النظر؛ مستقبلٍ تتحكم فيه حفنة من الدول والشركات في تطوير تقنيةٍ ستشكّل مستقبل الكوكب بأسره. لا أستطيع إلا أن أشعر بقلقٍ متزايد بشأن السباق العالمي إلى التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يُقدَّم الأمر على أنه مواجهة عالية المخاطر—أمريكا مقابل الصين—وأن الفائز سيحصل على مفاتيح تقنية ستُعيد تشكيل مستقبل البشرية. وبصفتي شخصًا قضى سنواتٍ غارقًا في الذكاء الاصطناعي مهنيًا وأكاديميًا، فأنا هنا لأكشف الحقيقة: هذه السردية معيبة بشكلٍ خطير. إن فكرة أن دولةً واحدة تُشكِّل مسار الذكاء الاصطناعي معقّدة بنيويًا وقد لا تكون مثالية.

الجذور العالمية للذكاء الاصطناعي

الحقيقة هي أنه لا يمكن لأي دولة بناء الذكاء الاصطناعي بمعزلٍ عن العالم، ولا حتى الولايات المتحدة التي أنتجت 61 نموذجًا ملحوظًا في 2023، وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي من ستانفورد. أركان الذكاء الاصطناعي: المواهب والعتاد والبيانات، منسوجة في نسيجٍ عالمي لا تستطيع أي دولة واحدة تفكيكه وإعادة نسجه وحدها.

لنأخذ المواهب كمثال: من بين جميع الباحثين الرائدين في مجال الذكاء الاصطناعي في أمريكا، وُلد ما يقرب من 70% منهم أو تلقوا تعليمهم في الخارج، حيث تشكّل الهند والصين مصدرين رئيسيين. ثلثا شركات ناشئة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لديها على الأقل مؤسس مهاجر واحد. محاولة توطين الذكاء الاصطناعي مع إبعاد العقول الأجنبية تشبه بناء دماغ وقطع نصف عصبوناته.

أما العتاد فمتشابك أكثر. شركات أمريكية مثل NVIDIA تصمم رقائق الذكاء الاصطناعي، لكن شركة ASML في هولندا تصنع آلات ترشيد الأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV) الوحيدة لنقشها. تقوم شركة TSMC في تايوان بتصنيع أكثر من 90% من الرقائق المتقدمة، وتوفّر اليابان موادًا حاسمة. الرسوم الجمركية وضوابط التصدير—مثل تلك في حرب التجارة بين الولايات المتحدة والصين—لا تضمن السيطرة؛ بل تُعطّل هذه الشبكة الهشة، وترفع التكاليف وتُبطئ التقدم للجميع.

البيانات، شريان حياة الذكاء الاصطناعي، أكثر ترسخًا في طابعه العالمي. لأن البيانات المتنوعة عالميًا ضرورية لبناء أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي فعاليةً والقابلة للتطبيق عالميًا.

لماذا تشكّل الهيمنة خطرًا

حتى إذا تمكنت دولة واحدة من الاحتكار، فلا ينبغي لها ذلك. سيؤدي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي تهيمن عليه الولايات المتحدة إلى خلق غرفة صدى، تضمين الانحيازات الغربية في الأنظمة المستخدمة عالميًا.

اليوم، غالبًا ما تعكس النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة (LLMs) شريحة ضيقة من وجهات النظر العالمية، ما يحد من قدرتها على خدمة فئات سكانية متنوعة بشكلٍ فعّال. فعلى سبيل المثال، قد تفشل نماذج لغوية تم تدريبها أساسًا على مصدر بيانات واحد في التقاط الفروق الدقيقة الثقافية أو التباينات من مناطق أخرى. وقد يؤدي ذلك إلى تقليل دقة وجدوى الذكاء الاصطناعي.

والأسوأ من ذلك أن امتلاك دولة واحدة زمام الذكاء الاصطناعي يغذي سباق تسلّح بصفر محصلة مع تداعيات بعيدة المدى. سَدّت سرديات سباق الولايات المتحدة والصين إلى التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي—غالبًا ما تُصاغ على أنها منافسة بين OpenAI أو Anthropic وDeepseek أو Manus—مع تصاعدها مع تدخل حكومي نشط. تستثمر الدولتان بكثافة في الذكاء الاصطناعي، وترينه موردًا استراتيجيًا يشبه القدرات النووية في القرن الـ20. إذا تمكنت الشركات المفضلة لدى حكومة ما من الحصول على أكثر الذكاء الاصطناعي تقدمًا، فقد تتمكن من السيطرة على أصل عالمي تحويلي، مما يمنحها نفوذًا اقتصاديًا وسياسيًا غير مسبوق.

تُعرّض هذه الديناميكية إلى رقابة شديدة وإلى احتكار البوابات، حيث تحدد القوى العظمى من يملك إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات. وقد تُجبر الدول الأصغر بعد ذلك على الاصطفاف إما مع الولايات المتحدة أو الصين، مقلّدةً اصطفافات حقبة الحرب الباردة خلال سباق التسلح النووي. فعلى سبيل المثال، قد تصبح الدول في أفريقيا وجنوب شرق آسيا معتمدة على القوى العظمى وتتخلى عن استقلالها بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لديها. يمكن لدولة مهيمنة أن تحجب أدوات الذكاء الاصطناعي بالكامل، وتعزل المنافسين، أو تغرق الأسواق العالمية بأنظمة تفضّل سرديتها ومصالحها.

هذا ليس أمنًا؛ بل وصفة لعدم الاستقرار. قد تشعل الأسلحة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يُسمى “حروبًا خاطفة”، حيث تُصعّد الأنظمة النزاعات بسرعة أكبر مما يستطيع البشر التدخل به. قد يستخدم طرفٌ مهيمن الذكاء الاصطناعي للمراقبة العالمية أو الإكراه الاقتصادي، ما يخلق استياءً واعتمادًا.

لماذا الانفتاح هو الطريق الوحيد

يتطلب بناء ذكاء اصطناعي عادل مساهمات من كل زاوية في العالم، لكن الأنظمة المركزية تمتلك نفوذًا غير متناسب.

فعلى سبيل المثال، يُظهر قرار Anthropic بقطع وصول Windsurf فجأةً إلى نماذج Claude 3.x الخاصة بها، دون تعاون مسبق أو شفافية، كيف يمكن لمقدمي الذكاء الاصطناعي المغلقين أن يمارسوا الاحتكار الأحادي للموارد الحرجة. لا تُعطي هذه الإجراءات الأولوية فقط لسيطرة الشركات على التقدم الجماعي، بل تحد أيضًا من قدرة اللاعبين الناشئين على البناء على البنية التحتية المشتركة. كما تُعقّد قوانين توطين البيانات المتزايدة الوصول، مما يجعل التعاون الدولي هو المسار الوحيد للحصول على مجموعات بيانات تمثيلية حقًا.

يعزّز الذكاء الاصطناعي قدرتنا على التفكير الإبداعي والعمل بكفاءة أكبر ويساعدنا على حل المشكلات بسرعة. لكن ضمان أن تعود مكاسب الإنتاجية هذه بالنفع على الجميع يتطلب نهجًا عالميًا منفتحًا ومتعاونًا.

إذا بقي التطوير مُركّزًا داخل عدد قليل من الدول (أو الشركات)، فسنخاطر بتعطيل الابتكار وزيادة عدم المساواة وتركيز القرارات الحاسمة حول مستقبل هذا النمو بين أيدي عدد قليل جدًا.

النماذج مفتوحة المصدر تكسر الاحتكارات والحدائق المسوّرة. عندما يستطيع مطورو من بنغالور إلى بوغوتا البناء على الأساس نفسه، نحصل على فيضان من الإبداع لا يمكن لأي كيان واحد مطابقته. لقد أثبت التاريخ أن مشاريع open-source—سواء في البرمجيات أو في العلوم—تزدهر لأنها تستفيد من بركة عالمية من المواهب والأفكار. والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً.

اللا مركزية حاسمة بنفس القدر. الأنظمة المركزية هشة، وعُرضة لنقاط فشل مفردة، وميالة إلى إساءة الاستخدام. يوزّع النهج اللا مركزي المخاطر والمسؤولية. ما عليك سوى النظر إلى تعطل ChatGPT العالمي الأخير لتدرك ما يحدث عندما تتعطل الخوادم المركزية. كان الأمر مزعجًا للبعض، وجديًا بالنسبة لآخرين.

لكن ماذا لو كنا نعتمد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي عبر الرعاية الصحية والبنية التحتية والتعليم أو الاستجابة للطوارئ؟ تخيّل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لا تنهار إذا سحبت دولةٌ ما رافعةً أو إذا قلبت شركةٌ واحدة مفتاحًا. هذا هو المستقبل الذي نحتاجه—مستقبل لا يمتلك فيه أي لاعب مفاتيح الجميع.

نداء إلى الأممية الرقمية

لذا، عندما يُسألني: “من ينبغي أن يقود الذكاء الاصطناعي: أمريكا أم الصين؟” تكون إجابتي دقيقة ومتوازنة. نحن بحاجة إلى الأممية الرقمية: أدوات مشتركة ومعايير مشتركة ومسؤولية مشتركة. ليس الذكاء الاصطناعي مثل النفط أو الصلب. ليس موردًا ينبغي حيازته، ولا سلاحًا ينبغي توظيفه. بل هو تقنية ستعيد تعريف كيفية عيشنا وعملنا وحلنا لأصعب مشاكل العالم. لذلك، اعتباره أصلًا وطنيًا أو جائزةً للشركات يُساءل فهمه بطبيعته ويعرّض مستقبله للخطر.

يمتلك قانون الاتحاد الأوروبي الخاص بالذكاء الاصطناعي وفق نهج قائم على الحقوق، والنموذج الذي تقوده الدولة في الصين، ونهج الولايات المتحدة الذي يقوده السوق، كلٌّ منها نقاط قوة ونقاط ضعف، لكن لا أحد منها يقدّم الإجابة الكاملة. نحتاج إلى حوار، لا إلى هيمنة. بقية العالم—الهند والبرازيل ونيجيريا وما وراء ذلك—لها مصلحة متساوية في هذه التقنية. لا يمكننا الوثوق بدولة واحدة، مهما كانت نواياها طيبة، لاتخاذ القرارات. ولا يمكننا تحمل سباق تسلح حيث يتحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة هيمنة بدلًا من التقدم.

وليس الحوكمة العالمية تعني التنازل عن السيطرة. بل تعني وضع حد أدنى من الوصول والمساءلة يفيد الجميع. يمكن للأطر مفتوحة المصدر والتطوير الشفاف والإشراف التعاوني أن تضمن أن يخدم الذكاء الاصطناعي الإنسانية، لا قلةً محظوظة. يمكن لأمريكا أن تقود، لكن ليس عبر احتكار القوة. يمكنها أن تقود بالقدوة، عبر بناء أنظمة تعمل من أجل العالم ومع العالم، أنظمة تدعو إلى المشاركة لا إلى الاستبعاد.

نبذة عن المؤلف:

هيمانسو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لـ Sentient. أجرى أبحاثًا تأسيسية حول نظرية المعلومات والذكاء الاصطناعي والتشفير، وقد أسس عدة شركات تمتد عبر مجالات العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والاتصالات. كرس هيمانسو نفسه لإنشاء التقنيات والمنتجات للمستقبل المتصل، حيث تُسرّع شبكات المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والـcrypto كل الطموحات البشرية.

وهو حاصل على جائزة الأكاديمية الوطنية للعلوم الهندية لأفضل العلماء الشباب، وحاصل على جائزة خريجي بداية الحياة المهنية المتميزين من جامعة ماريلاند، وقد شغل منصب المحرر المشارك لــ Transactions on Information Theory، ولديه عدة جوائز لأفضل بحث في مؤتمرات رفيعة. وقد نشر كتابًا بعنوان “Information-theoretic Cryptography” مع Cambridge University Press.