اليوم أهم حدث هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم شيء هو مؤتمر GTC من إنفيديا، وكأنه تاريخ للبشرية لكن بنسخة الذكاء الاصطناعي.

لم يصعد جَن رِينج جَون (هوانغ رن-سُون) بعد إلى المسرح، لكن كمية المعلومات التي تسرّبت مسبقًا تكفي لكتابة كتاب.

رتّبت “وان-وان” أهم ثلاث نقاط، هيا يا أصدقاء الدهون، تعالوا معي.

1）تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عُشرٍ واحد مباشرة

الجيل السابق من بلاكويل (Blackwell) كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟
قريبًا سيتم الإعلان عن بدء الإنتاج الضخم للرقاقة الجديدة من الجيل القادم: Vera Rubin.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ باختصار كلمتان: رخيصة.

تشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي،
عدد الرقائق ينخفض إلى الربع، وتكلفة حسابات الاستدلال تنخفض بنسبة 90%.
تنخفض بنسبة 90% يا أصدقاء.
AWS ومايكروسوفت وجوجل، شركات السحابة الثلاث الكبرى، ستصعد مباشرة على الدفعة الأولى.

2）Groq التي اشترتها العام الماضي بـ 20 مليار دولار، واليوم تُسلّم الواجب

في السابق، قال جَن رِينج جَون في اجتماع الأرباح إن Groq ستُستخدم كجزء من البنية التوسعية للانضمام إلى منظومة إنفيديا، تمامًا مثلما في ذلك الوقت تم شراء Mellanox لإكمال قدرات الشبكات.

توجد LPU الخاصة بـ Groq وGPU الخاصة بإنفيديا في نفس مركز البيانات؛
GPU تفهم المشكلة، وLPU تتولى إخراج الإجابة بسرعة.

عندما تعمل الرقاقتان بتقسيم المهام والتكامل، تنخفض تأخيرات سيناريوهات الـ Agent مباشرة.

الـ AI Agent يقوم بعمل البشر؛ مهمة تأتي وتذهب، وقد تُعدّل النموذج عشرات المرات في كل دورة، وفي كل دورة يتم حرق قدرات الاستدلال، والـ مستخدم ينتظر هناك—إذا كان الأمر أبطأ ستنهار التجربة.

الاستدلال مرحلتان: أولًا فهم مشكلتك، ثم إخراج الإجابة كلمة كلمة.

GPU بارعة في المرحلة الأولى، لكن في سرعة واستقرار إخراج الكلمات في المرحلة الثانية، تكون LPU من Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار غالية؟

فكّروا في المستقبل: كل شركة ستشغّل مئات الـ Agent، وكل Agent يعدّل النموذج آلاف المرات يوميًا.

3）إصدار إنفيديا من OpenClaw يطلع على الساحة، اسمه NemoClaw

مجرد مجموعة منصة مفتوحة المصدر؛ إذا قامت الشركات بتثبيتها يمكنها نشر موظفي ذكاء اصطناعي لأداء العمليات بدل البشر، ومعالجة البيانات، وإدارة المشاريع.
يُقال إنها بدأت بالفعل في التفاوض مع Salesforce وAdobe.

والشيء المثير للاهتمام هنا هو أن NemoClaw لا يتطلب منك استخدام شرائح إنفيديا.
فتّشوا بهذا المنطق جيدًا.
بيع الشرائح لا يدرّ أرباحًا إلا من طبقة العتاد، أما وضع القواعد هو ما يجلب أرباح السلسلة كاملة. جَن رِينج جَون يحسب هذه المعادلة بدقة فائقة.

4）جَن رِينج جَون يقول إنه سيعرض «رقاقة لم يرها العالم من قبل»

على الأرجح، الجيل التالي-التحت-التالي من المعمارية Feynman سيظهر لأول مرة، إنتاجها الكمي في 2028، وبعملية تصنيع 1.6nm الأكثر تقدمًا لدى TSMC.

وبالإضافة إلى ذلك، هناك “قطعة” غير معروفة أظن أنها ممتعة جدًا.

إنفيديا أصدرت معالجات لحواسيب محمولة، إصداران، ومصممان بشكل أساسي للألعاب.
البيع للبطاقات الرسومية سيأتي ليتنافس على رزق صندوق/حصة وحدة المعالجة المركزية (CPU).

أشعر يا “وان-وان” أن جَن رِينج جَون سيصبح رجلًا عظيمًا من جيلٍ كامل في المستقبل.