العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تم رفض ورقة البحث المكتوبة يدويًا من قبل نظام التحقق من الذكاء الاصطناعي AIGC على أنها غير أصلية، ومن المثير للسخرية أن البشر يعتمدون على العيوب لإثبات أنهم ليسوا ذكاءً اصطناعيًا
【#手写论文被判AIGC真人通不过AI审核# #人类靠瑕疵证明不是AI太荒诞#】تقترب أجواء التخرج، ويُحطِّم ضغط الأطروحات على خريجي الجامعات رؤوسهم. وعلى منصات التواصل الاجتماعي، تتوالى الشكاوى من قبيل: “حُكم على الأطروحة المكتوبة بخط اليد بأنها AIGC”. والأعجب من ذلك أن أخطاء الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على النصوص: إذ يستخدم البعض مواد من أشخاص حقيقيين لإنشاء شخصيات رقمية، لكن بسبب تطابق الملامح مع المعايير لا يتمكنون من اجتياز “مراجعة الشخص الحقيقي”. كما أن قواعد تحديد AIGC تُدار طوال الوقت في إطار صندوق أسود دون معايير واضحة، ما يضطر البشر إلى تعمّد “التواضع” لإثبات أنهم ليسوا ذكاء اصطناعي عبر إظهار عيوب. وتبرز فوضى كشف الأطروحات على نحو خاص. يذكر الطالب “شياودا” أن المدرسة تضع شرطًا ألا تتجاوز نسبة AIGC 30%، لكن نتيجة الاختبار الأول لأطروحته المكتوبة بخط اليد وصلت إلى 60%؛ وفي النهاية أنفق مئات اليــوانات على خدمة المنصة كي تنخفض إلى 16%. جرّب “شياو شيو” عدة أدوات مجانية للكشف، وكانت النتائج كلها مرتفعة: فقد حصل الطلاب على 30%-40% عند الاختبار على مواقع مجانية، بينما أظهر النظام داخل المدرسة نسبة لا تتجاوز قليلًا 1%؛ وتباينت بيانات المنصات اختلافًا كبيرًا. كما اكتشف مراسلون بعد تجربة مباشرة أن التقارير الأصلية التي نُشرت قبل انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي، تم رصد احتمال AIGC فيها بنسبة 18.12%، بل وبلغت نسبة الاشتباه في بعض الفقرات أكثر من 60%. كما تظهر فوضى مماثلة في “مراجعة الشخص الحقيقي”. استخدمت الفتاة “شياولين” فيديوهات مصوّرة لنفسها لإنشاء شخصية رقمية، دون أي معالجة لاحقة بالذكاء الاصطناعي، ومع ذلك تمت مراجعتها مرارًا باعتبارها “ليست إنسانًا حقيقيًا” ولم تستطع اجتياز المراجعة. والسبب أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ولحماية الفيديوهات الزائفة من الحساسية المفرطة، أصبحت تُخطئ في تصنيف الشخصيات الحقيقية ذات الوجه المتقن والأداء وفق معايير محددة على أنها تركيب رقمي لأنسان بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتشابهت آراء المستخدمين؛ إذ إن “الكمال” نفسه أصبح “ذنبًا أصليًا”. وبخلاف التدقيق في تشابه الأوراق البحثية الذي يتم بوضوح، فإن كشف AIGC عبارة عن عملية صندوق أسود، ولا تفصح المنصات قط عن منطق التحديد. وللنجاح في الاجتياز، يُجبر خريجو الجامعات على تلخيص “تقنيات تقليل التكرار/خفض AIGC”: حشد كلمات فارغة، واستبدال صيغ الجمل، وإرباك المنطق، وحتى تغيير جمل مكتوبة بسلاسة حتى تصبح متشظية وغير مترابطة. أما خدمة “خفض AIGC” التي تدّعيها المنصة، فجوهرها ما يزال استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء تعديلات، ولا تكتفي بتحصيل الرسوم لتحقيق مكاسب فحسب، بل تجعل تعبير الأطروحات مضطربًا. ويصرّح “شياو شيو” بأن حتى الإشادة/الشكر المدوّن بخط اليد وُسمت بأنها AIGC؛ وبعد التعديل أصبحت الجمل غير مفهومة تمامًا، لا لشيء سوى مواءمة متطلبات الكشف. إن جوهر هذه الظاهرة العبثية هو أن الذكاء الاصطناعي يطلق “اختبار تورنغ العكسي” ضد البشر. ويشرح خبراء تقنيون أن أدوات الكشف الحالية لا تتعرف على “سمات الشخص” بحد ذاتها، بل تلتقط “سمات غير آلية” عبر تحليل إحصائي. فحين يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ومعيارية ينتج عنها أسلوب سلس ومنطق صارم في الأطروحات المكتوبة بخط اليد، فإنه بالمقابل يُخطئ في اعتبار شخص حقيقي بملامح مرتبة وأداء طبيعي على أنه مُولّد بالذكاء الاصطناعي؛ والسبب هو غياب “درجة الحيرة” الشائعة لدى البشر ووجود “عيوب عشوائية” لا يمكن توقعها. لقد انعكس اختبار تورنغ التقليدي بالكامل: كان يفترض به التحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي يشبه البشر، أما الآن فقد انقلبت المعادلة تمامًا؛ إذ لم يعد البشر بحاجة إلى التحقق من الذكاء الاصطناعي، بل صار عليهم إثبات أنهم بشر. ويعتمد حكم الذكاء الاصطناعي مبدأ “افتراض الذنب”: بعد أن يتم اعتبار الشخص مشتبهًا في AIGC، يضطر البشر لإثبات براءتهم. فإذا كانت كتابتك فائقة الجودة أو كان شكلُك مطابقًا للغاية، فسوف تفقد “تذكرة الدخول كبشر” أمام الخوارزميات، ما يَجبر الجميع على كتابة مقالات رديئة عمدًا وإظهار خشونة مقصودة، مقابل القبول من الذكاء الاصطناعي عبر عدم الإتقان. وعندما يصبح التفوق سببًا للخطأ في الحكم، وعندما يضطر البشر إلى تعريف أنفسهم عبر العيوب، تكون فحوصات AIGC قد ابتعدت عن مقصودها الأصلي منذ زمن. إن الاستخدام الخشن للتقنية وغياب شفافية القواعد لا يَزيدان معاناة خريجي التخرج فحسب، بل يعكسان أيضًا مفارقة عميقة في عصر الذكاء الاصطناعي: التقنية التي كان ينبغي أن تخدم البشر تحولت إلى تشويه تعبير الإنسان وإدراكه لهويته. وهذه ليست مجرد صعوبة مؤقتة في موسم التخرج؛ بل هي أيضًا أزمة إنسانية يتعين على المجتمع بأسره مواجهتها بجدية عند تعامله مع موجة الذكاء الاصطناعي. (المراسل: سون شي فنگ، تشانغ بينغ جينغ)
كم هائل من المعلومات وتحليل دقيق، كل ذلك على تطبيق 新浪财经APP