لقد لاحظت شيئًا غريبًا يحدث في شركات التكنولوجيا الآن. كانت أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي من المفترض أن تحرر المهندسين من العمل الشاق، لكن بدلاً من ذلك نرى وباء قلق غريب جديد حيث أصبح الناس أكثر إرهاقًا من أي وقت مضى. كأن وعد "الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت" قد انقلب إلى كابوس العمل المفرط للجميع.

الشيء الذي جعلني أفكر هو أن التنفيذيين أصبحوا فجأة مهووسين بقياس الإنتاجية بأكثر الطرق حرفية ممكنة. نحن نتحدث عن مديري التكنولوجيا يبرمجون في الساعة 5 صباحًا لأنهم يريدون "إعادة الاتصال" بالكود الأساسي، والمديرين التنفيذيين يتابعون فواتير استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي دقيقة بدقيقة، ومؤسسو الشركات الناشئة يخبرون الموظفين حرفيًا أنهم "ليسوا يعملون بجد كافٍ" إذا لم تصل تفاعلاتهم مع Claude Code إلى حصة معينة. أحد المديرين التنفيذيين في شركة ذكاء اصطناعي يعترف علنًا بأنه يراجع فواتير فريقه الخاصة بالذكاء الاصطناعي كأنه تدقيق مالي—كلما زاد إنفاقهم على أدوات الذكاء الاصطناعي، زادت "أداؤهم" بشكل أفضل. هذا... كثير جدًا.

لكن هنا يصبح الأمر مثيرًا للاهتمام. هناك فجوة هائلة بين ما يعتقده التنفيذيون أنه يحدث وما يحدث فعليًا على الأرض. تظهر الاستطلاعات أن أكثر من 40% من التنفيذيين على مستوى الإدارة العليا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يوفر لهم أكثر من 8 ساعات أسبوعيًا، بينما يقول 67% من الموظفين العاديين إن الذكاء الاصطناعي يوفر لهم أقل من ساعتين أو لا يوفر شيئًا على الإطلاق. وجد باحثو جامعة كاليفورنيا بيركلي الذين درسوا منظمة مكونة من 200 شخص شيئًا أكثر دلالة: حتى مع وجود الذكاء الاصطناعي يتولى الكثير من العمل، فإن ساعات العمل الفعلية لا تزال تتزايد. الناس لا يتحررون—بل يصبحون أكثر قلقًا بشأن تحسين كل لحظة.

ما الذي يدفع ذلك؟ أعتقد أن الأمر يعود إلى كيفية إعادة تعريف "الكفاءة" نفسها. عندما يمكنك قياس الإنتاجية بعدد التفاعلات وسرعة توليد الكود، فجأة كل لحظة لا يعمل فيها الذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها وقت ضائع. هذا ليس كفاءة—إنه مجرد نوع مختلف من ثقافة العمل المفرط التي كانت تلتهم التكنولوجيا بالفعل. بعض المهندسين يتحدثون بصراحة عن "إرهاق الذكاء الاصطناعي" الآن—هذا القلق المستمر أن الاختراق التالي على بعد طلب واحد، وإذا لم تواصل العمل عليه، ستتخلف عن الركب.

هناك أيضًا مشكلة "توسيع المهام" التي لا يتحدث عنها أحد حقًا. عندما يبدأ غير الفنيين في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الكود، ينتهي الأمر بالمهندسين بقضاء ساعات في تنظيف تنفيذات غير مكتملة. في الواقع، هذا يجعل عبء عملهم أثقل، وليس أخف. بالإضافة إلى ذلك، هناك وضعية غريبة حيث تتداخل الأدوار، وتصبح خطوط المسؤولية غير واضحة، وفجأة يُكتب المزيد من الكود أكثر من أي وقت مضى—لكن هل أي من ذلك ذو قيمة فعلية؟ شركة إنتويت ذكرت زيادة إنتاجية بنسبة 30% في مخرجات الكود، لكن إذا كانت معظم تلك الأكواد قابلة للتخلص منها أو تُترك، فما هو المكسب الحقيقي؟

المشكلة الأعمق هي أن هوس الكفاءة هذا يخلق ما يسميه بعض الباحثين "البرمجيات المشغولة"—تعديلات صغيرة لم يطلبها أحد، لوحات تحكم مخصصة لشخص واحد، مشاريع نماذج أولية تُترك في منتصف الطريق. كل واحد منها يبدو مبررًا في اللحظة، لكن معظمها ينتهي في مقبرة الكود القديم. كأننا أنشأنا نظامًا يشعر الناس فيه بالحاجة لبناء أشياء فقط لإثبات أنهم منتجون، سواء كانت تلك الأشياء مهمة أم لا.

أعتقد أن ما نفتقده هو حوار حقيقي حول ما لا ينبغي أن يُبنى أبدًا من البداية. هنا تكمن الكفاءة الحقيقية—ليس في مدى سرعة توليد الكود، بل في اختيار ما يستحق البناء على الإطلاق. دورة العمل المفرط تسرع الأمور في الاتجاه الخاطئ.