ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي

في أحدث حلقة من SlateCast، انضم مؤسس XYO المشارك، Markus Levin، إلى مقدمي CryptoSlate لشرح سبب انتقال شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) من تجارب متخصصة إلى ما هو أبعد—ولماذا قامت XYO ببناء طبقة 1 (Layer-1) مخصصة للتعامل مع نوع البيانات التي يزداد الطلب عليها من قبل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية.

كانت طموحات Levin للشبكة صريحة: “أولًا، أعتقد أن XYO ستصل إلى ثمانية مليارات عقدة”، قال، واصفًا ذلك كهدف طموح—لكنّه يعتقد أنه يتوافق مع الاتجاه الذي تتجه إليه الفئة.

أطروحة DePIN: “في كل زاوية من العالم”

عرض Levin DePIN باعتبارها تحولًا بنيويًا في طريقة تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة للقطاع. واستشهد بتوقع من المنتدى الاقتصادي العالمي بأن DePIN قد يتوسع من عشرات المليارات تقريبًا اليوم إلى تريليونات بحلول 2028.

بالنسبة إلى XYO، فإن مسألة الحجم ليست افتراضية. لاحظ أحد المقدّمين أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 مليون عقدة”، مما يهيئ نقاشًا لا يركز على “ماذا لو” بقدر ما يركز على ما الذي ينكسر عندما تصبح أحجام البيانات الواقعية هي المنتج.

إثبات المنشأ للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات، لا مجرد الحوسبة

عند سؤاله عن تقنيات التزييف العميق وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، رأى Levin أن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس الحوسبة وحدها—بل هو المنشأ (provenance). “بينما في DePIN، ما يمكنك فعله هو أنك تستطيع، uh، إثبات من أين تأتي البيانات”، قال، موضحًا نموذجًا يمكن فيه التحقق من البيانات من طرف إلى طرف، وتتبعها داخل مسارات التدريب، والبحث عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى حقائق مؤكدة.

ومن وجهة نظره، يخلق المنشأ حلقة تغذية راجعة: إذا اتُّهم نموذج بأنه يهلوس، فيمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية ذات مصدر قابل للتحقق—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلًا من كشط مصادر غير موثوقة.

لماذا تهم طبقة 1 الأصلية للبيانات

قضت XYO سنوات وهي تحاول ألا تبني سلسلة، قال Levin—لتعمل كوسيط بين الإشارات من العالم الحقيقي والعقود الذكية. لكن “لم يقم أحد ببنائها”، وحجم بيانات الشبكة هو ما فرض المسألة.

وأوضح هدف التصميم بشكل بسيط: “السلسلة البلوكشينية لا يمكنها أن تتضخم… وهي مُصممة فقط للبيانات حقًا.”

يركز نهج XYO على آليات مثل Proof of Perfect وقيود على نمط “lookback”، المصممة للحفاظ على متطلبات العقدة خفيفة، حتى مع نمو مجموعات البيانات.

Onboarding COIN: تحويل غير مستخدمي التشفير إلى عقد

كان أحد عوامل النمو الرئيسية هو تطبيق COIN، الذي وصفه Levin كوسيلة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.

بدلًا من دفع المستخدمين إلى تقلبات فورية في الرمز، يستخدم التطبيق نقاطًا مرتبطة بالدولار وخيارات أوسع للاسترداد—ثم يربط المستخدمين تدريجيًا بممرات التشفير.

نموذج الرمزين: مواءمة الحوافز مع XL1

قال Levin إن نظام الرمزين مصمم لفصل مكافآت النظام/الأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون جدًا بشأن نظام الرمزين هذا”، قال، واصفًا $XYO كأداة الأصول الخارجية للتخزين/الحوكمة/الأمان، و $XL1 كرمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم على XYO Layer One.

شركاء من العالم الحقيقي: تحصيل البنية التحتية وبيانات POI بدرجة الخرائط

أشار Levin إلى الشراكات الجديدة باعتبارها زخم “التطبيق القاتل” المبكر داخل النظام البيئي الأوسع لـ DePIN، مستشهدًا باتفاق مع Piggycell—وهي شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية—تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لإدخال بيانات إلى الترميز على XYO Layer One.

كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتعلق بمجموعة بيانات نقاط الاهتمام (الساعات، الصور، معلومات المكان)، مدعيًا أن شريكًا رئيسيًا في تحديد المواقع الجغرافية وجد مشكلات في مجموعته “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المصدرة من XYO “صحيحة بنسبة 99.9%”، مما يتيح رسم خرائط لاحق على مستوى المؤسسات الكبرى.

مجتمعةً، كانت رسالة Levin متسقة: إذا كانت AI وRWAs تحتاج إلى مدخلات موثوقة، فقد لا تتمثل الجبهة التنافسية التالية في نماذج أسرع—بل في مسارات بيانات قابلة للتحقق، متجذرة في العالم الحقيقي.