اختبار بنك دويتشه: جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الثلاثة ترى أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يرفع التضخم على المدى القصير بدلاً من خفضه

رسالة من Deep Tide TechFlow، في 02 أبريل، وفقًا لتقرير من Fortune، نشر فريق Matthew Luzzetti، كبير الاقتصاديين الأمريكيين في بنك دويتشه، في 30 مارس تقريرًا بحثيًا لاختبار التوافق السائد في السوق بأن “الذكاء الاصطناعي سيخفض التضخم بشكل كبير”، وذلك من خلال طرح الأسئلة على ثلاث من أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبرى. وتشمل أدوات الاختبار أداة بنك دويتشه الخاصة dbLumina، وChatGPT-5.2 التابعة لـ OpenAI، وClaude Opus 4.6 التابعة لـ Anthropic.

وكانت النتائج غير متوقعة: في النظرة على أفق عام واحد، اتفقت النماذج الثلاثة على أن تأثير الذكاء الاصطناعي على التضخم من المرجح أن يكون “ضئيلاً للغاية”، كما حكمت جميع النماذج بأن احتمال أن يدفع الذكاء الاصطناعي التضخم أعلى من احتمال خفض التضخم بشكل ملحوظ. ورأى dbLumina أن احتمال دفع الذكاء الاصطناعي للتضخم يبلغ 40%، بينما لا يتجاوز احتمال خفضه بشكل ملحوظ 5%؛ وقدّمت Claude الاحتمالين على التوالي 25% و5%؛ وقدم ChatGPT نسبتي 20% و5%. وأشار النموذجان الثلاثة إلى السبب الرئيسي ذاته: ضغوط تضخمية ناتجة عن زيادة الطلب بفعل موجة استثمارات الذكاء الاصطناعي نفسها—التوسع على نطاق واسع لمراكز البيانات، وارتفاع حاد في طلبات أشباه الموصلات، وزيادة حادة في استهلاك الكهرباء الناجم عن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.