مشروع تيسلا تيرافاب: إيلون ماسك يؤكد الإطلاق خلال سبعة أيام

تتحرك التكنولوجيا المالية بسرعة. الأخبار في كل مكان، لكن الوضوح ليس كذلك.

تقدم نشرة FinTech Weekly أهم القصص والأحداث في مكان واحد.

اضغط هنا للاشتراك في النشرة الإخبارية الخاصة بـ FinTech Weekly

يقرأها مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackRock وKlarna وغيرهم.

في 14 مارس، نشر إيلون ماسك على X أن مشروع Terafab ينطلق خلال سبعة أيام.
لكن ما هو Terafab ليس موضع شك.

ما هو Terafab

أول مرة أكدت فيها تسلا Terafab كانت في مؤتمرها الخاص بالأرباح في 28 يناير 2026. أخبر ماسك المستثمرين بأن الشركة تحتاج إلى بناء منشأة لتصنيع الشرائح لتجنب قيوداً على الإمداد تتوقع أن تترسخ خلال ثلاث إلى أربع سنوات. ستجمع المنشأة معالجة المنطق وتخزين الذاكرة والتغليف المتقدم تحت سقف واحد — تصنيع شرائح متكامل رأسياً على نطاق لا تقوم به حالياً أي شركة خاصة خارج تايوان وكوريا الجنوبية.

يحمل المشروع تكلفة تقديرية تبلغ حوالي 25 مليار دولار، ويشكل جزءاً من خطة تسلا القياسية للنفقات الرأسمالية لعام 2026، والتي تتجاوز 20 مليار دولار. اعترف المدير المالي فاibhav Taneja في مؤتمر الأرباح بأن التكلفة الكاملة لـ Terafab لم تُدرج بعد بالكامل في هذا الرقم.

أهداف الإنتاج محددة. صُممت المنشأة لإنتاج ما بين 100 و200 مليار شريحة مخصصة للذكاء الاصطناعي والذاكرة سنوياً، مع استهداف إنتاج أولي قدره 100,000 بدء شريحة شهرياً، مع طموح مُعلن للتوسع نحو مليون — أي تقريباً 70% من إجمالي إنتاج TSMC الحالي، في منشأة واحدة داخل الولايات المتحدة.

تستهدف تسلا تقنية تصنيع بعقد 2 نانومتر، وهي أحدث عقدة حالياً قيد الإنتاج التجاري. شريحة الذكاء الاصطناعي للجيل الخامس لدى تسلا، AI5، من بين أول المنتجات التي صُمم Terafab لإنتاجها، مع توقع إنتاج دفعات صغيرة في 2026 وإنتاج على نطاق واسع متوقع في 2027.

لمن يُعد Terafab

الإجابة الفورية هي تسلا. توفر شرائح الذكاء الاصطناعي دعم برنامج Full Self-Driving، وبرنامج Cybercab للتاكسي الآلي (robotaxi)، وخط الروبوت البشري Optimus. تتطلب توقعات ماسك لـ Optimus أحجاماً من الشرائح لا يمكن أي مورد خارجي قائم الالتزام بها ضمن جدول تسلا الزمني. شركاؤها الحاليون هما TSMC وسامسونج.

أما الإجابة الأقل وضوحاً فهي xAI. وصف ماسك نطاق Terafab بأنه يشمل شرائح لـ Dojo، وهو الحاسوب الفائق الخاص بتسلا المستخدم لتدريب نماذج Full Self-Driving، وللبنية التحتية لتدريب نموذج Grok لدى xAI. العنقود الفائق Memphis الذي تديره xAI حالياً هو بالفعل أحد أكبر عناقيد وحدات معالجة الرسوم (GPU) الموجودة. إن Terafab هو سلسلة الإمداد التي من شأنها أن تجعل الجيل التالي من تلك البنية التحتية مستقلاً تماماً عن الموردين الخارجيين.

كما ذكرت FintechWeekly، وظفت xAI Devendra Chaplot — المؤسس المشارك في Mistral AI وعضو مؤسس في Thinking Machines Lab — للعمل على تدريب نموذج Grok، إلى جانب Andrew Milich وJason Ginsberg، وهما المهندسان اللذان قاما بتوسيع Cursor إلى معدل إيرادات سنوي يبلغ 2 مليار دولار. النمط عبر جميع عمليات التوظيف الثلاثة هو أن الشركة تعيد بناء طبقات نموذجها ومنتجها في الوقت نفسه. إن Terafab هي طبقة البنية التحتية تحت كلا الأمرين.

السياق التنافسي

إذا نجح Terafab، تصبح تسلا واحدة من حفنة من الكيانات القادرة على إنتاج شرائح ذكاء اصطناعي متقدمة داخلية وعلى نطاق واسع — ما يغير هيكل تكلفتها بالنسبة للمركبات الذاتية والروبوتات، ويقلل اعتماد xAI على الحوسبة المقدمة من طرف ثالث بشكل كامل.
21 مارس هو المحطة التالية في هذا المسار.

ملاحظة المحرر: نحن ملتزمون بالدقة. إذا لاحظتَ خطأً، أو تفصيلاً مفقوداً، أو لديك معلومات إضافية حول مشروع Terafab أو التطورات ذات الصلة، فيرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected]. سنقوم بمراجعة المعلومات وتحديثها بسرعة.