علي بابا تكشف عن نموذج RynnBrain لتعزيز تفكير الروبوتات

( MENAFN ) كشفت عملاقة التكنولوجيا الصينية علي بابا، يوم الأربعاء، عن نموذج مفتوح المصدر رائد يزوّد الروبوتات بقدرات الذكاء الاصطناعي، حسبما أفادت وسائل إعلام صينية.

يتيح RynnBrain، وهو نموذج أساس تجسيدي مبنيًا على منصة Qwen3-VL لدى علي بابا، للآلات إدراك البيئات المادية وتحليلها والتفاعل معها خارج البيئات الرقمية التقليدية.

سلّطت الشركة الضوء على الوظائف المحسّنة للنظام، وبالتحديد “إجراء استدلال واعٍ جسديًا وتنفيذ مهام معقدة في العالم الحقيقي”، بما يتجاوز مجرد عمليات الملاحظة.

تحدد هذه التقنية الفرص القابلة للتنفيذ وتُخططها مكانيًا داخل بيئات محلية أو ثلاثية الأبعاد، ما يمكّن نماذج Vision-Language-Action (VLA) اللاحقة من معالجة عمليات أكثر تعقيدًا، أوضحت علي بابا.

يمثل هذا الاختراق في الاستدلال المكاني تقدمًا كبيرًا لمطوري الصين في نماذج الذكاء التجسيدي الأساسية، وفقًا لما ذكره تشارلي تشنغ، كبير الاقتصاديين في مجموعة سامويد كلاود تكنولوجي القابضة.

وتشير هذه الابتكار إلى إحراز تقدم نحو تجاوز عائق حاسم في تطوير الروبوتات وتسويقها—بتزويد الآلات بـ"أدمغة" متقدمة بدلًا من الاعتماد على تسلسلات مُبرمجة مسبقًا.

وفي الوقت نفسه، أعلنت شركة DeepSeek الصينية المتخصصة في نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يوم الأربعاء عن توسيع نافذة السياق من 128,000 رمز إلى أكثر من 1 مليون، ما يعزز بشكل كبير قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على معالجة استفسارات البشر.

تتيح نافذة السياق الموسعة لنماذج الذكاء الاصطناعي “تذكر” وتحليل قدر أكبر بكثير من المعلومات أثناء المحادثات أو المهام الفردية، مما يسهل استدلالًا أكثر تعقيدًا وتحسين إدارة البيانات والشفرة.

كشفت وزارة التجارة والصناعة والطاقة في كوريا الجنوبية النقاب يوم الأربعاء عن مبادرة بقيمة 1 تريليون وون (692.6 مليون دولار) تبدأ الشهر المقبل لإنشاء رقائق ذكاء اصطناعي للاستخدام على الأجهزة، حسبما أفادت وسائل إعلام.

تستهدف الشراكة بين الحكومة والقطاع الخاص تطوير 10 رقائق ذكاء اصطناعي خلال خمس سنوات من أجل نشرها في المركبات ذاتية القيادة والأجهزة المنزلية الذكية والروبوتات البشرية وتقنيات أخرى.

وقالت الوزارة إن المشروع سيمكن الشركات المحلية من تقليل الاعتماد التقني على مُصنّعي رقائق الذكاء الاصطناعي الأجانب.

MENAFN15022026000045017169ID1110743108