黄仁勋：نحتاج إلى المزيد من الرموز المميزة والمهندسين، هذا هو حفل افتتاح ثورة الذكاء الاصطناعي

شبكة فيتشيانغ للإمارات (سون يينغشين) ما زالت ترتدي نفس المعطف الجلدي الأسود بتلك الروح نفسها، وما زال ذلك الرجل العجوز المليء بالطاقة، المتحدث المتدفق بالحماس.

في 17 مارس، في مؤتمر GTC 2026 الذي انطلق في سان خوسيه في كاليفورنيا بالولايات المتحدة، بدأ مؤسس إنفيديا والرئيس التنفيذي هوانغ رينكسون خطابًا رئيسيًا طال انتظاره. يحتاج الجمهور الذي جاء ليستمع إلى خطابه إلى الوقوف في طوابير؛ الحضور في القاعة كان حاشدًا. لم تكن هذه الجلسة مجرد استعراض لهوانغ رينكسون لتراكمات التقنية خلال العقدين الماضيين، بل كانت أيضًا إعلانًا متحمسًا ورائعًا عن خريطة طريق تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل، كأنه يريد وضع تاج عصر الـToken على رأس شخص ما.

“مرحبًا بك في GTC، أريد فقط أن أذكّرك أن هذا مؤتمر تقني… سنناقش التقنية، وسنتحدث عن المنصة.” بعد ذلك، خلال ساعتين متتاليتين، أعلن هوانغ رينكسون أن عصر استدلال الذكاء الاصطناعي قد وصل بالفعل بشكل شامل. أشار هوانغ إلى أن الذكاء الاصطناعي قد انتقل من مرحلة التدريب البحت إلى حقبة جديدة من الاستدلال والعمل. في هذه المرحلة، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد فهم للعالم، بل بدأ يفكر ويخطط وينفذ المهام.

محرك تريليون: مصنع الـToken وثورة تكاليف الحوسبة

كلما حدث أمر كبير لا بد من ارتداء معطف جلدي. في هذا المؤتمر، قدّم هوانغ إعلانًا قويًا وعميقًا حول مفهوم الحوسبة بمستوى التريليون ومصانع الـToken. تنبأ جريئًا بأن احتياج العالم إلى القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في عام 2027 سيصل على الأقل إلى 1 تريليون دولار، وهو رقم يتجاوز بكثير التوقع السابق البالغ 500 مليار دولار، ما يشير إلى أن الصناعة قد دخلت رسميًا مرحلة نمو بعشرات الملايينات. وبالاقتران مع توقع هوانغ السابق بأن الحوسبة تقارب قانون مور، يمكن القول إن رقم احتياج الحوسبة على مستوى العالم للذكاء الاصطناعي ليس سوى البداية.

طرح هوانغ وجهة نظر مقلِبة: مراكز البيانات تتحول من مرافق تخزين تقليدية إلى قواعد لإنتاج الـToken. “أصبح الـToken سلعة كبيرة جديدة، وتحدد أداء الاستدلال الإيرادات.” وهو مقتنع بأنه ضمن هذا النمط الجديد، لن تكون مخرجات مراكز البيانات بيانات ساكنة فحسب، بل Token تُنتج بشكل ديناميكي. عدد الـToken التي يمكن توليدها لكل واط كهرباء يحدد مباشرة قدرة الشركة على تحقيق الإيرادات.

ولكي يوضح هذا الطرح، قدّم هوانغ مثالًا من عنده، وكشف عن الأداء المذهل للمنصة الجديدة من Rubin. ترفع هذه المنصة أعلى مستوى من الأداء الطبقي للقيمة للـToken الواحد بمقدار عشرة أضعاف، ليس هذا فقط؛ بل ترافق ذلك قفزة في الكفاءة، وفي نطاق مركز بيانات بحجم 1GW، سيحقق معدل توليد الـToken نموًا بمقدار 350 ضعفًا خلال سنتين.

عندما وصل هوانغ إلى هنا، ألقى في الطريق إعلانًا ترويجيًا سريعًا وأكد على أهمية كفاءة المعمارية. “إذا اختيرت المعمارية بشكل خاطئ، حتى لو كانت مجانية، فلن تكون مجدية.” ثم شرح أكثر: حتى لو تطلب بناء مركز بيانات بمستوى جيجاواط تكاليف تقارب 40 مليار دولار، فلن يتحقق أن تتحول هذه الاستثمارات الضخمة إلى تكلفة إنتاج Token أكثر تنافسية إلا عبر اختيار أفضل معمارية (ما هي المعمارية التي تقصدها؟ أنت تفهم).

يقول هوانغ هذا بثقة، فقبل سنوات قام شخصيًا بتغليف وإرسال أول DGX-1 بقيمة 300 ألف دولار، إلى مكتب OpenAI الذي كان حينها غير مشهور تقريبًا، لتسليمه إلى فريق Ilya Sutskever، وبعد ذلك أصبحت تلك الآلة مهدًا لقدرة الحوسبة لسلسلة GPT.

والآن، وبعد تسع سنوات فقط، فإن تكلفة الحوسبة ذات 1 PFLOPS نفسها قد انخفضت من عشرات آلاف الدولارات إلى بضعة آلاف من الدولارات، وانتقل الحجم من حجم الخادم إلى حجم كتاب. حتى هوانغ نفسه علّق قائلاً: “سرعة انخفاض تكلفة الحوسبة، لا يمكن مقارنتها في تاريخ البشرية مع أي تقنية أخرى.”

عاصفة الوكلاء الأذكياء: صعود OpenClaw ونمط جديد في مكان العمل

سابقًا، تحدثنا عن أن إعلان هوانغ المتحمس كان كأنه يريد وضع تاج عصر الـToken على رأس من ما. والآن، أصبح هذا المشهد أكثر تجسيدًا. أمام ضجة موضوعات الذكاء الاصطناعي الحارّة حاليًا، لم يوفّر هوانغ في الإشادة بـOpenClaw، وأطلق عدة أطروحات ثورية صادمة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي وغيرها.

يُظهر هوانغ تفاؤلًا كبيرًا تجاه OpenClaw، واصفًا إياه بأنه “نظام تشغيل كمبيوتر الوكلاء”، كما قال: “إنجاز OpenClaw خلال أسابيع قليلة فقط تجاوز إنجاز Linux لِـ30 سنة.” وأشار إلى أن OpenClaw ليس مجرد مشروع مفتوح المصدر، بل هو المحور الأساسي الذي يربط بين النماذج الكبيرة والأدوات ونظام الملفات وقدرات الجدولة. إنه يتيح لكل وكيل ذكاء اصطناعي أن يعمل كما يعمل جهاز كمبيوتر شخصي مع Windows، مع إدارة موارد مستقلة وقدرات تنفيذ المهام.

بعد ذلك، تحدث هوانغ عن SaaS. وبناءً على انتشار OpenClaw، طرح “نظرية زوال SaaS” بجرأة: “ستتحول جميع تطبيقات SaaS إلى AaaS (وكيل كتطبيق/خدمة الوكيل).” وأوضح أن شركات البرمجيات في المستقبل لن تكتفي بتقديم أدوات للاستخدام من قبل البشر، بل ستقدم وكلاء قادرين على تنفيذ المهام بشكل مستقل. على الشركات وضع استراتيجية OpenClaw الخاصة بها، تمامًا كما كانت استراتيجية Linux أو HTTP في تلك الأوقات تعد عنصرًا حاسمًا.

إذا كانت هذه النهاية، فسيكون ذلك التقليل الشديد من قدرة هوانغ على توجيه الضربة إلى صلب الموضوع. بعد ذلك، طرح وجهة نظر أكثر استشرافًا، تتعلق بإصلاح نظام رواتب المهندسين، ورسم مشهدًا للمستقبل في مكان العمل كالتالي: “سيحصل المهندس على راتب سنوي + ميزانية Token، ويصبح Token موردًا محوريًا للكفاءة.” بمعنى آخر، في المستقبل ستتكون إيرادات المهندس من جزأين: الراتب الأساسي وميزانية Token. المهندس القادر على استغلال ميزانية Token بكفاءة سترتفع إنتاجيته عشر مرات. بل إن ميزانية Token أصبحت أداة توظيف جديدة في وادي السيليكون؛ “كم عدد Token المرفقة مع مهمتي؟” سيصبح السؤال الأكثر اهتمامًا لدى الباحثين عن عمل.

قال ذلك أيضًا عن تجربة شخصية؛ إذ ذكر هوانغ واقعة طريفة حدثت من قبل: شخص استخدم مولِّد ذكاء اصطناعي لإنتاج “هوانغ رينكسون” مزيف يتحدث في بث GTC عن عملة مشفرة مزيفة، وكانت مشاهدة هذا البث قد بلغت 100 ألف شخص، أي 5 أضعاف عدد المشاهدين للبث الرسمي. ثم علّق لاحقًا ممازحًا: “حتى نسخة ذكائي الاصطناعي مني تشارك في التنافس على سخونة الحوسبة.”

رسم بياني واسع للنظام البيئي: عجلة CUDA وتقدم الضوء وتراجع النحاس

ما زال هوانغ كعادته يلبس معطفه الجلدي، ما يدل على أنه شخص يحنّ إلى الماضي. في المؤتمر، أمضى هوانغ أكثر من 20 دقيقة لاستعراض استراتيجية النظام البيئي الخاصة بإنفيديا.

“علينا أن نخلق سوقًا للمستقبل، لا أن نخدم السوق القائم.” وعلى طول الطريق، استعرض هوانغ مسيرة CUDA من كونها سخرية تُعامل كألعاب للعلماء، إلى أن أصبحت اليوم حجر أساس للذكاء الاصطناعي.

على خط خارطة طريق التقنية في مجال العتاد، حدّد هوانغ بوضوح اتجاه “تقدم الضوء وتراجع النحاس”، قائلاً: “النحاس مات، والضوء هو مستقبل القدرة الحاسوبية.” في منصة Rubin الأحدث، وبفضل CPO (تغليف ضوئي موحد)، يمكن لهذه التقنية تقليل استهلاك الطاقة في المنفذ الواحد بشكل كبير، ومعالجة عنق الزجاجة في استهلاك الطاقة ضمن الاتصالات عالية السرعة. وبالتعاون مع TSMC في اختراع تقنية COUPE، تم تضمين واجهات ضوئية مباشرة داخل الشريحة، محققين قفزة ثورية في كفاءة الطاقة.

تشير كل هذه الإنجازات إلى هدف: مصنع ذكاء اصطناعي. وأعاد هوانغ تأكيد تعريفه الأساسي: “على كل شركة أن تبني مصنع ذكاء اصطناعي، ويُقاس التنافسية بكفاءة مصنع الذكاء الاصطناعي.” ويعتقد أن المنافسة بين الشركات في المستقبل لن تكون مجرد منافسة على التقنية أو المواهب، بل من يستطيع توليد Token بتكلفة أقل وكفاءة أعلى.

“لقد أصبح الاستدلال واقعًا، والروبوتات تُصنع من أجل الذكاء الاصطناعي؛ وفي هذه اللحظة، اصرخوا بصوت عالٍ بما تحتاجونه: المزيد من Token! مهندسو الذكاء الاصطناعي! الجميع إلى مواقع العمل!” “هذه ليست مجرد فعالية، إنها مراسم بدء ثورة الصناعة للذكاء الاصطناعي.”