العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
سامسونج وأيه إم دي يتعاونان في تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي المتقدمة
(MENAFN- AzerNews) ** بقلم عليمات علييفا**
أعلنت شركة Samsung Electronics Co., Ltd. يوم الأربعاء أنها وقّعت اتفاقية شراكة استراتيجية مع شركة Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) للتعاون في تقنيات الذاكرة المتقدمة والحوسبة، ووفقًا لـ ** AzerNEWS**، نقلاً عن وسائل إعلام أجنبية.
وبموجب الصفقة الجديدة، ستعمل الشركتان معًا على توفير HBM4 لمُسرّع الذكاء الاصطناعي التابع لـ AMD، وهو وحدة معالجة الرسوميات Instinct MI455X، بالإضافة إلى ذاكرة DRAM متقدمة لمعالجات EPYC من الجيل السادس لدى AMD، والتي تحمل الاسم الرمزي “Venice”. كما ستتعاونان في ذاكرة DDR5 المحسّنة لوحدات المعالجة المركزية AMD EPYC من الجيل السادس، وكذلك في الأحمال الخاصة بمراكز البيانات.
“من معمارية HBM4 الرائدة في الصناعة إلى معماريات الذاكرة من الجيل التالي، وصولاً إلى مسابك التصنيع المتقدمة والتغليف المتقدم، تتمتع Samsung بوضع فريد لتقديم قدرات جاهزة لا تُضاهى تدعم خريطة طريق AMD المتطورة للذكاء الاصطناعي”، قال الرئيس التنفيذي لشركة Samsung، يونغ هيون جون.
تُبرز هذه الشراكة الأهمية المتزايدة للذاكرة عالية النطاق في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومن خلال دمج قوة معالجة AMD مع تقنية الذاكرة لدى Samsung، يمكن أن تُسرّع هذه الشراكة أداء أحمال تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، بما قد يُحدث تحولاً في كفاءة مراكز البيانات. كما يشير محللون إلى أن ذلك قد يكون خطوة نحو حلول ذاكرة أكثر تقدماً لعمليات الحوسبة الفائقة من الجيل التالي وللخوادم المتخصصة بالذكاء الاصطناعي.
MENAFN18032026000195011045ID1110880569